糧食安全對于維護(hù)社會的安定至關(guān)重要,而科學(xué)儲糧是保障糧食安全的必要手段。由于糧倉里的糧食是在沒有經(jīng)過任何加工和包裝的情況下直接儲藏在糧庫內(nèi),所以如果糧堆溫度過高將直接導(dǎo)致糧食發(fā)霉、發(fā)芽、滋生微生物等情況的發(fā)生。因此,科學(xué)儲糧的關(guān)鍵是糧倉管理人員需要及時掌握糧庫中糧堆的溫度變化情況,因?yàn)榧Z堆溫度變化是糧食品質(zhì)變化的重要標(biāo)志,然后在根據(jù)溫度的各種變化情況采取通風(fēng)和防霉措施以及其他安全管理措施,以保證糧食在糧庫里更好的儲藏,所以在糧庫中建立完善的糧堆溫度預(yù)測體系就非常必要。本文為實(shí)現(xiàn)對糧堆溫度的準(zhǔn)確預(yù)測,主要做了以下研究工作。在分析了糧堆溫度變化的生態(tài)環(huán)境后,并依據(jù)溫度數(shù)據(jù)變化的復(fù)雜性和不確定性,本文采用以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法為基礎(chǔ)的組合算法模型實(shí)現(xiàn)對糧堆溫度的短期準(zhǔn)確預(yù)測。第一種組合方法是將粒子群優(yōu)化算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法結(jié)合起來,由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)重都是通過初始化得到,然后在訓(xùn)練的過程中不斷的迭代不斷的優(yōu)化,但是我們不確定哪一次迭代后得到的權(quán)重和偏向是最優(yōu)的,因此提出了第一種組合方法,先使用粒子群算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行權(quán)重和偏向的尋優(yōu),然后在進(jìn)行糧堆溫度預(yù)測。第二種組合方式是將主成分分...

【文章頁數(shù)】：47 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

結(jié)構(gòu)BackPropagationNeuralNetwork）是一種的稱為多層感知器或者BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它的入，另一方面是方向反饋。原始觀測數(shù)據(jù)出層的節(jié)點(diǎn)數(shù)，但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層的般情況來看，我們可以通過經(jīng)驗(yàn)公式來確下h=√++P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層的節(jié)點(diǎn)數(shù)量，m代表....

圖2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法流程圖

圖4BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的結(jié)果

的不同量綱的影響，具體如下所示=∑()()（3.22）其中，為原始觀測序列，為歸一化處理后的數(shù)據(jù)序列。下面引用具體的圖例說明實(shí)驗(yàn)結(jié)果，其中紅線代表預(yù)測值，藍(lán)線代表實(shí)際值。

圖5基于粒子群優(yōu)化算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測的結(jié)果

圖5基于粒子群優(yōu)化算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測的結(jié)果BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PSO_BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測誤差結(jié)果如下表所示，其中RMSE為均誤差。表1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的結(jié)果實(shí)際值預(yù)測值（BP）準(zhǔn)確率%（PSO_BP）準(zhǔn)確率%12.2312.317914920.71....

本文編號：3968939