當(dāng)今時(shí)代高額的房價(jià)依然困擾著廣大購房者,然而中介機(jī)構(gòu)卻通過低吸高拋、肆意標(biāo)價(jià)、吃差價(jià)等不良行為攫取了高額利潤,對(duì)于房價(jià)的研究極具現(xiàn)實(shí)意義。目前大多數(shù)學(xué)者主要從人口、政策、經(jīng)濟(jì)水平、心理等宏觀因素進(jìn)行地區(qū)平均價(jià)格的預(yù)測(cè)。少數(shù)學(xué)者也從房間數(shù)、項(xiàng)目類型、面積、建造類型等微觀因素進(jìn)行了樓盤之間的價(jià)格差異研究。對(duì)于樓棟本身一房一價(jià)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè),研究極少。本文以北京市二手房為例,選取中介機(jī)構(gòu)2016年6月到2017年6月共12000條二手房成交數(shù)據(jù)進(jìn)行一房一價(jià)的預(yù)測(cè)。中介機(jī)構(gòu)的掛牌價(jià)格主要是根據(jù)房屋屬性硬指標(biāo)(區(qū)域、戶型、建筑面積、樓層高度、建造年代、裝修情況、有無電梯)進(jìn)行預(yù)估,房屋交易軟指標(biāo)(瀏覽次數(shù)、關(guān)注次數(shù)、帶看次數(shù)、調(diào)價(jià)次數(shù)與成交周期)作為用戶行為的量化反饋,對(duì)房價(jià)波動(dòng)帶來的影響顯著。所以本文選取了房屋屬性硬指標(biāo)與房屋交易軟指標(biāo)作為影響因素。通過灰色關(guān)聯(lián)度分析指出影響指標(biāo)與交易價(jià)格的關(guān)聯(lián)關(guān)系,突出指標(biāo)選取的合理性。最后通過構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),研究得出:本文所構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型擬合優(yōu)度達(dá)到97%,預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)成交價(jià)格的相對(duì)誤差在±5%波動(dòng),變動(dòng)幅度穩(wěn)定。而中介掛牌價(jià)與真實(shí)成交價(jià)的相對(duì)...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1組織架構(gòu)圖

圖2.1理性行為理論

也進(jìn)一步影響了最終的交易價(jià)格。通過通讀文獻(xiàn)，本文主要介紹一下幾種用戶行為理論：理性行為理論，計(jì)劃，個(gè)人認(rèn)知理論，體驗(yàn)理論和感知風(fēng)險(xiǎn)理論。本節(jié)主要介紹以上行為理論，并理論在不同場(chǎng)景下的適應(yīng)條件和限制范圍，以此幫助研究者找出本領(lǐng)域最適合論。（1）理性行為理論理性行為理論的可以用圖2....

圖2.2計(jì)劃行為理論

但在實(shí)際的決策過程中，很多因素的干擾導(dǎo)致用戶變得不理性，比如環(huán)境、以及時(shí)效性等都會(huì)對(duì)用戶的理性造成影響，這時(shí)本理論便不再適合于非理性行為的。本文主要的理性行為指標(biāo)是指瀏覽次數(shù)，對(duì)于房源的瀏覽是用戶自身需求下的行通過對(duì)各種不同類型的房屋的瀏覽來對(duì)房屋最終購買行為做前期了解。（2）計(jì)....

圖2.3感知風(fēng)險(xiǎn)理論

圖2.3感知風(fēng)險(xiǎn)理論于以上用戶行為理論，得出用戶會(huì)根據(jù)自身能力及外界變化進(jìn)行評(píng)估繼而身情況的用戶反饋。本文指的用戶行為指標(biāo)是瀏覽次數(shù)、關(guān)注次數(shù)、帶因?yàn)樽陨硇枨筮M(jìn)行房源瀏覽，對(duì)于適合自身需求的房源會(huì)選擇關(guān)注，同時(shí)，進(jìn)行自身能力范圍內(nèi)的最佳選擇。用戶在作出自身能力范圍的最佳房源一....

本文編號(hào)：3952192