基于Web技術(shù)的移動(dòng)機(jī)器人SLAM方法研究
【文章頁(yè)數(shù)】:84 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2一2FAST特征的M16模版FlgZ一2M16temPlateofl認(rèn)STfea恤es
文第二章相[19]。定義為:若某像素亮度與其周圍鄰域內(nèi)足夠多的像素素可能是角點(diǎn)[20]。其檢測(cè)算法的基本步驟如下:們要判斷圖片中的一個(gè)點(diǎn)P是否是一個(gè)特征點(diǎn),其亮素P為中心,半徑為3的圓上,有16個(gè)像素點(diǎn),稱其亮度值分別為p1、p2、...、p16。M16模....
圖2-3字典樹示例
上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章相關(guān)技術(shù)研究話效率還是比較低。因此可以在訓(xùn)練的過程中將字典構(gòu)建為樹形結(jié)構(gòu)。直觀上看,上層結(jié)點(diǎn)提供了粗分類,下層結(jié)點(diǎn)提供了細(xì)分類,直到葉子結(jié)點(diǎn)。利用這個(gè)樹形結(jié)構(gòu),就可以將匹配單詞的時(shí)間復(fù)雜度降低到對(duì)數(shù)級(jí)別,大大加速了特征匹配的計(jì)算。ORB-SLAM....
圖2-4ORB-SLAM2系統(tǒng)線程和模塊
DBoW2的作者同樣提供了優(yōu)秀的代碼實(shí)現(xiàn)并且免費(fèi)開源。ORB-SLAM的開源代碼項(xiàng)目就依賴于DBoW2項(xiàng)目。但是作者修改了DBoW2,在計(jì)算之后輸一系列候選的相似圖像而不是一幅最相似的圖像,以供后續(xù)的回環(huán)檢測(cè)進(jìn)行嚴(yán)的圖像匹配計(jì)算[17]。由于詞袋算法需要使用以文件形式保....
圖2一5編譯器結(jié)構(gòu)
覽器插件容易破壞瀏覽器的沙箱機(jī)制,留下安全漏洞。方法3可以重用已有源ORB-SLAMC++代碼,工作量低;編譯輸出的是完全的JavaScript代碼,要依賴其他插件運(yùn)行,具有完全的跨平臺(tái)性,符合本課題的目的。下文中將介紹Emscripten及其相關(guān)技術(shù),并且討論使用....
本文編號(hào):3943473
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