近年來,社會關系挖掘受到了學術界和工業(yè)界越來越多的關注,研究者們希望從社交數據中還原出真實的社交網絡原貌,其中非常重要的一項研究就是對社會關系具體語義進行推斷。理解社會關系的語義,可以幫助把握社交網絡微觀動態(tài)結構的演化,在實際的應用中,可以用于商業(yè)領域的口碑營銷、社交平臺的好友推薦等。在目前的研究中,大多數工作所研究的社交網絡中只包含單一類型的社會關系,如朋友關系、經理與職員關系或者支持關系等,與實際含有多種社會關系的社交網絡有較大的差異。同時,在大部分的工作中,研究者只關注于如何在在線社交數據中挖掘社會關系的語義,忽視了對人們在互聯網空間之外的交互行為產生的社交數據進行研究。因此,在本文的研究中,我們將對綜合有多種社會關系的真實行為數據集進行研究,探索出一個可行的社會關系語義推斷模型。在本文所研究的數據集中,包含有同事關系與伴侶關系,為了同時將這兩種不同的社會關系與其他社會關系區(qū)分開來,本文首先分析了同事關系、伴侶關系以及其他類型關系在交互行為上的差異。從分析得出的結果可以看出,不同類型的社會關系在交互行為的頻率、多樣性、類型及時間屬性上有較大的不同。之后,借助社交網絡理論中的平衡理...

【文章頁數】：67 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-1具有不同關系類型的關系人的不同交互行為的頻數

圖3-1具有不同關系類型的關系人的不同交互行為的頻數互行為多樣性與類型分析一小節(jié)關注于交互頻率對于社交關系的影響，這里將探究交互行為多樣性屬性對于社交關系的影響，因為在朋友關系挖掘的相關研究中，有一類研理位置簽到信息推斷朋友關系，如2010年，Cranshaw等人[23....

圖3-2關系類型與交互行為的相關性

圖3-2關系類型與交互行為的相關性時間分析面的分析可知，關系類型不同的關系人在交互頻率、交互多樣性以及交互比較大的不同，這些不同可以幫助社交關系語義推斷模型去區(qū)分不同類型那么在交互時間上，關系類型不同的關系人會不會有比較大的區(qū)別呢？人[5]在2015年發(fā)現不同社交關系在地....

圖3-3關系類型不同的關系人之間交互行為累積概率隨時間的變化

圖3-3關系類型不同的關系人之間交互行為累積概率隨時間的變化其實關系人之間的交互行為累積概率曲線狀態(tài)可以反映關系人之間交互行為發(fā)生時間的特征，交互行為的時間間隔越是均勻，累積占比曲線越是接近于直線，即累積占比是線性增加的。因此，結合圖3-3的統(tǒng)計結果可以發(fā)現伴侶之間的交互....

圖3-4平衡與非平衡閉合三元組組合

在一個滿足弱平衡理論的社交網絡不會出現圖3-4（c）類型的閉合三元組。閉合三元組組合可以看作是長度為3的簡單環(huán)路（simplecycle），平衡的閉合三元組組合是一種局部意義上的網絡平衡，當社交網絡是完全網絡（completenetwork）時，可以使用閉合三元組組合的平....

本文編號：3938562