隨著計(jì)算機(jī)視覺和智能機(jī)器人的發(fā)展,室內(nèi)場景識(shí)別作為其中的關(guān)鍵技術(shù)之一,已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要研究問題,同時(shí)也是場景識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)研究難點(diǎn)。如果能夠有效地提高室內(nèi)場景的識(shí)別效果,將極大地推動(dòng)智能機(jī)器人、圖像檢索、視頻檢索等領(lǐng)域的發(fā)展并帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益。因此,能夠有效地提高室內(nèi)場景識(shí)別技術(shù)水平變得非常具有意義且挑戰(zhàn)性。相比較于室外場景圖像,室內(nèi)場景圖像中的內(nèi)容元素更加復(fù)雜。由于室內(nèi)場景本身存在多樣性和復(fù)雜性,所以在同一類的場景下,采集到的場景圖像之間的差異也會(huì)比較大。此外,場景圖像還容易受到拍攝條件的干擾,盡管采集同一張場景圖像,由于采集設(shè)備的不同、遮擋、光照、角度等變化,也可能造成場景圖像的較大變化。因此室內(nèi)場景識(shí)別中的圖像樣本往往呈現(xiàn)出類內(nèi)差異大、類間差異小的特點(diǎn)。這種情況導(dǎo)致了使用傳統(tǒng)的淺層特征很難對室內(nèi)場景的語義信息進(jìn)行描述,因而識(shí)別效果不佳。為此,圍繞這些問題,相關(guān)研究人員進(jìn)行了不懈的探索,但是仍然沒有很好地解決室內(nèi)場景圖像識(shí)別率普遍較低的問題。究其原因是使用傳統(tǒng)的淺層特征很難對室內(nèi)場景的語義信息進(jìn)行描述,不能有效地解決底層特征與高層語義之間所產(chǎn)生的語義鴻溝問題。為此本文首...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1Scene15數(shù)據(jù)集部分圖片

多類型目標(biāo)檢測中獲得了突出的效果。場景庫景識(shí)別的發(fā)展，涌現(xiàn)出了各種各樣的場景庫，其中主要包括：自然場景事件場景庫，例如：Scene-15[11][29]、Graz[30]、UIUC-Sports[31]、Caltech-101[32]MITindoor[6]、CUReT[35]、....

圖1.2MITindoor數(shù)據(jù)集部分圖片

生學(xué)位論文 含899個(gè)種類共130519張圖片。針對每一類圖片，圖像搜索引擎檢索出來的，且....

圖1.3SUN數(shù)據(jù)集部分圖片

研究生學(xué)位論文 第一章緒論 包含899個(gè)種類共130519張圖片。針對....

圖1.4Places2數(shù)據(jù)集部分圖片

圖1.4Places2數(shù)據(jù)集部分圖片主要研究內(nèi)容景相比較于室外場景，不同類別的圖像之間往往存在很多相似、角度、尺寸、遮擋等問題，使得室內(nèi)場景往往存在類內(nèi)差異造成了室內(nèi)場景的識(shí)別效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于室外場景的識(shí)別效果。而特征提取和分類器識(shí)別兩部分。根據(jù)第一章的研究現(xiàn)狀，我們層語義之間....

本文編號：3915265