隨著移動(dòng)終端數(shù)量和無線流量業(yè)務(wù)的不斷增加,移動(dòng)用戶對(duì)無線業(yè)務(wù)流量的需求呈現(xiàn)爆炸式的增長。如何應(yīng)對(duì)上述激增的無線業(yè)務(wù)流量和高質(zhì)量的用戶服務(wù)質(zhì)量需求,是目前無線通信技術(shù)急需解決的關(guān)鍵問題。異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)通過在傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中部署多種不同類型的基站,能夠有效地提高傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍和通信容量,成為通信領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。然而,在異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中,無線流量需求的時(shí)變性和用戶位置分布的隨機(jī)性等特點(diǎn),導(dǎo)致無線流量預(yù)測(cè)和用戶關(guān)聯(lián)問題成為研究難點(diǎn)。為此,本文在兼顧用戶服務(wù)質(zhì)量的前提下,研究了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中無線流量預(yù)測(cè)和用戶關(guān)聯(lián)技術(shù),從而提高網(wǎng)絡(luò)通信性能。本文的主要貢獻(xiàn)包括以下兩個(gè)方面:1.針對(duì)城市級(jí)無線業(yè)務(wù)流量數(shù)據(jù)的時(shí)間相關(guān)性,本文提出了一種基于密集連接門控循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)城市級(jí)無線業(yè)務(wù)流量預(yù)測(cè)方法。在較少預(yù)測(cè)開銷的前提下,為了充分挖掘無線業(yè)務(wù)流量有效信息,利用滑動(dòng)窗口機(jī)制獲取流量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)密集連接門控循環(huán)網(wǎng)絡(luò),借助于門控循環(huán)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入流量數(shù)據(jù)長時(shí)記憶優(yōu)勢(shì),通過捕捉無線業(yè)務(wù)流量數(shù)據(jù)時(shí)間相關(guān)性特點(diǎn),進(jìn)而提高無線流量預(yù)測(cè)精度。通過在米蘭市多種無線業(yè)務(wù)真實(shí)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行性能測(cè)試,仿真結(jié)果表明,該方法能...

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

圖3.1米蘭城市小區(qū)劃分及基站覆蓋范圍[54]

圖3.2無線業(yè)務(wù)流量在時(shí)間尺度上的變化

圖3.3GRU網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

圖3.4Sigmoid函數(shù)不同于Sigmoid函數(shù)，雙曲正切函數(shù)(圖3.5所示)是把輸入值映射到[1,1]上

本文編號(hào)：3883467