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改進(jìn)布谷鳥(niǎo)算法在煉鋼-連鑄優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2023-12-10 09:51
  鋼鐵工業(yè)作為世界上最大的制造業(yè)之一,是先進(jìn)技術(shù)的代表性產(chǎn)業(yè),對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。煉鋼-連鑄是鋼鐵生產(chǎn)過(guò)程的核心工序,其高效的調(diào)度計(jì)劃能夠提高鋼鐵的產(chǎn)量和質(zhì)量、降低能源消耗,提高生產(chǎn)效率,從而提高企業(yè)的生產(chǎn)效益。煉鋼-連鑄生產(chǎn)調(diào)度過(guò)程復(fù)雜,具有多工序、多階段、多并行機(jī)的特點(diǎn)。本文針對(duì)煉鋼-連鑄生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行了研究,主要做了以下工作:(1)介紹了煉鋼-連鑄生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題的研究背景,對(duì)目前煉鋼-連鑄生產(chǎn)調(diào)度的研究方法與研究成果進(jìn)行綜述,突出對(duì)煉鋼-連鑄生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化的重要意義。(2)深入分析煉鋼-連鑄生產(chǎn)調(diào)度過(guò)程,結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)對(duì)調(diào)度目標(biāo)的要求提出了調(diào)度的優(yōu)化目標(biāo)和約束條件,分別以最小化爐次等待時(shí)間、準(zhǔn)時(shí)開(kāi)澆、最小化爐次在同設(shè)備上的作業(yè)沖突時(shí)間為目標(biāo),以一個(gè)爐次僅能在并行機(jī)的一個(gè)設(shè)備上加工,一個(gè)設(shè)備在同一時(shí)間只能加工一個(gè)爐次,在相鄰工序上加工的同一爐次,只有前一工序加工完成后才能進(jìn)行下一個(gè)工序的加工為約束條件,建立了煉鋼-連鑄優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型。(3)針對(duì)所建立的煉鋼-連鑄生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型的復(fù)雜性及布谷鳥(niǎo)算法在進(jìn)化后期收斂速度慢、尋優(yōu)精度低的問(wèn)題,提出了基于自適...

【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 選題意義
    1.2 煉鋼-連鑄調(diào)度計(jì)劃方法研究現(xiàn)狀
    1.3 布谷鳥(niǎo)算法的研究現(xiàn)狀
        1.3.1 布谷鳥(niǎo)算法的應(yīng)用研究現(xiàn)狀
        1.3.2 布谷鳥(niǎo)算法的改進(jìn)研究現(xiàn)狀
    1.4 灰狼優(yōu)化算法研究現(xiàn)狀
    1.5 本文主要研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
    1.6 本章小結(jié)
2 煉鋼-連鑄調(diào)度問(wèn)題模型的建立
    2.1 煉鋼-連鑄生產(chǎn)工藝流程
    2.2 煉鋼-連鑄生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題描述
        2.2.1 煉鋼-連鑄生產(chǎn)調(diào)度的定義
        2.2.2 煉鋼-連鑄生產(chǎn)調(diào)度的常用術(shù)語(yǔ)
        2.2.3 煉鋼-連鑄生產(chǎn)調(diào)度的目標(biāo)及約束
    2.3 煉鋼-連鑄生產(chǎn)調(diào)度的數(shù)學(xué)模型
        2.3.1 符號(hào)說(shuō)明
        2.3.2 煉鋼-連鑄生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型
    2.4 本章小結(jié)
3 基于自適應(yīng)步長(zhǎng)和灰狼優(yōu)化算法的改進(jìn)布谷鳥(niǎo)算法
    3.1 標(biāo)準(zhǔn)布谷鳥(niǎo)算法
        3.1.1 布谷鳥(niǎo)算法的兩大原理
        3.1.2 布谷鳥(niǎo)算法的數(shù)學(xué)模型
        3.1.3 布谷鳥(niǎo)算法的優(yōu)化過(guò)程
    3.2 灰狼優(yōu)化算法
        3.2.1 灰狼群體捕食行為
        3.2.2 灰狼優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)模型
        3.2.3 灰狼優(yōu)化算法的優(yōu)化過(guò)程
    3.3 基于自適應(yīng)步長(zhǎng)和灰狼優(yōu)化算法的改進(jìn)布谷鳥(niǎo)算法
        3.3.1 自適應(yīng)步長(zhǎng)
        3.3.2 ASGWOCS改進(jìn)思想
        3.3.3 ASGWOCS算法的流程
    3.4 ASGWOCS算法標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)測(cè)試
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        3.4.2 標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)
        3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.5 本章小結(jié)
4 ASGWOCS算法在煉鋼-連鑄優(yōu)化調(diào)度的應(yīng)用
    4.1 煉鋼-連鑄調(diào)度問(wèn)題的ASGWOCS算法求解原理
    4.2 ASGWOCS算法求解煉鋼-連鑄調(diào)度問(wèn)題的步驟
        4.2.1 編碼方案
        4.2.2 求解步驟
    4.3 仿真實(shí)驗(yàn)及分析
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    4.4 ASGWOCS算法與EGACS算法、CS算法的比較與分析
        4.4.1 算法參數(shù)設(shè)置
        4.4.2 同規(guī)模問(wèn)題的仿真實(shí)驗(yàn)及分析
        4.4.3 不同規(guī)模問(wèn)題的仿真實(shí)驗(yàn)及分析
    4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    總結(jié)
    展望
參考文獻(xiàn)
致謝
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本文編號(hào):3872274

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