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基于深度學(xué)習(xí)的海面弱目標(biāo)探測(cè)技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2023-10-29 10:44
  海面目標(biāo)探測(cè)在資源勘探、艦船偵察、海事救援、海軍預(yù)警、氣象研究等軍用、民用領(lǐng)域有著直接且至關(guān)重要的應(yīng)用。在探測(cè)海面目標(biāo)時(shí),回波信號(hào)弱的小尺寸目標(biāo)、隱身目標(biāo)、高機(jī)動(dòng)目標(biāo)和遠(yuǎn)距離目標(biāo)等,如軍事領(lǐng)域中的掠海飛行器、潛望鏡和隱身快艇等,以及民用領(lǐng)域的待救援人群、漂浮飛機(jī)殘骸和待救援漁船等,被統(tǒng)稱為弱目標(biāo)。由于海面弱目標(biāo)往往具有低可觀測(cè)性,使得探測(cè)它們十分的困難,如何從海雜波中準(zhǔn)確識(shí)別小目標(biāo)現(xiàn)已成為亟待解決的重大科學(xué)問(wèn)題。本文致力于實(shí)現(xiàn)復(fù)雜海況下的海面弱目標(biāo)精準(zhǔn)探測(cè),構(gòu)建了一種具有高區(qū)分度的聯(lián)合海雜波時(shí)-空特性的二維圖像,采用分類能力強(qiáng)大的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)恒虛警檢測(cè)器識(shí)別目標(biāo)圖像。本文的主要工作和成果如下:1、提出了利用聯(lián)合海雜波的時(shí)-空特性的二維圖像檢測(cè)海面弱目標(biāo)信號(hào)的方案。通過(guò)分析海雜波的時(shí)間相關(guān)性和空間相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)不論是一定觀測(cè)時(shí)間下的時(shí)間信息還是隱藏在不同距離單元之間的空間信息均對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)有益。因此,本文選擇聯(lián)合二者信息,將海雜波數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二維的圖像以充分刻畫目標(biāo)信號(hào)與雜波信號(hào)之間的差異。本文對(duì)海雜波在時(shí)域、頻域、時(shí)頻域的典型特性進(jìn)行分析,相應(yīng)地構(gòu)造了時(shí)間-幅值圖、頻率-功率譜圖和時(shí)間...

【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容
2 海雜波的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)及相關(guān)特性
    2.1 IPIX雷達(dá)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)集
    2.2 海雜波的時(shí)-空特性
    2.3 聯(lián)合時(shí)-空特性的目標(biāo)檢測(cè)思路
    2.4 本章小結(jié)
3 基于時(shí)-頻特性的海雜波圖像數(shù)據(jù)集構(gòu)造
    3.1 海雜波時(shí)-頻特性分析
    3.2 海雜波圖像構(gòu)造
    3.3 海雜波圖像選擇
    3.4 本章小結(jié)
4 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海面弱目標(biāo)檢測(cè)器
    4.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
    4.2 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的恒虛警率檢測(cè)器設(shè)計(jì)
    4.3 檢測(cè)器性能驗(yàn)證及結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 論文研究工作總結(jié)
    5.2 內(nèi)容展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào):3857922

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