人類和動物的自主神經(jīng)系統(tǒng)通過其交感神經(jīng)和副交感神經(jīng)分支之間的動態(tài)平衡來控制多種臟器發(fā)揮正常功能,心臟的正常搏動也受自主神經(jīng)系統(tǒng)控制。自主神經(jīng)失衡是指交感神經(jīng)過度活躍,副交感神經(jīng)活躍不足,或兩種情況同時出現(xiàn)。自主神經(jīng)失衡是許多疾病的共同機制,但是臨床上很少針對該機制給予患者有效的治療。神經(jīng)生理學研究發(fā)現(xiàn),自主神經(jīng)系統(tǒng)在控制血壓值中發(fā)揮著重要的作用,在多數(shù)人群中,機體的自主神經(jīng)失衡先于高血壓出現(xiàn),并且助長了高血壓的形成和發(fā)展。分析高血壓患者的自主神經(jīng)模式有助于提前阻斷自主神經(jīng)失衡對心血管系統(tǒng)的破壞性影響。然而,目前高血壓患者的自主神經(jīng)活動模式的快速有效量化指標還未見文獻報道,因此本文以此作為研究問題。本文基于機器學習方法,分析了短期心率變異性(Heart rate variability,HRV),以確定高血壓患者與正常人群之間自主神經(jīng)功能的差異。高血壓患者的心電(Electrocardiogram,ECG)數(shù)據(jù)來自于風險智能評估數(shù)據(jù)庫(Smart health for assessing the risk of events via ECG,shareedb),該數(shù)據(jù)庫提供了用于評估心血...

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【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究的科學問題
    1.4 論文研究內(nèi)容與創(chuàng)新點
        1.4.1 論文的研究內(nèi)容
        1.4.2 論文創(chuàng)新點
    1.5 論文結(jié)構(gòu)安排
    1.6 本章小結(jié)
第二章 自主神經(jīng)活動數(shù)據(jù)集構(gòu)建
    2.1 心臟的自主神經(jīng)控制基礎
    2.2 標準數(shù)據(jù)庫
        2.2.1 高血壓患者心電數(shù)據(jù)
        2.2.2 健康受試者心電數(shù)據(jù)
    2.3 心電信號的讀取
    2.4 RR間期數(shù)據(jù)集
    2.5 本章小結(jié)
第三章 自主神經(jīng)活動數(shù)據(jù)預處理
    3.1 自主神經(jīng)模式研究的生理指標
    3.2 心電理論基礎
        3.2.1 心電的產(chǎn)生
        3.2.2 正常的心電信號
    3.3 心電信號預處理
        3.3.1 基線漂移概述
        3.3.2 基于小波變換去除基線漂移
    3.4 R波波峰定位及RR間期的計算
        3.4.1 常見的R波波峰定位方法
        3.4.2 本文R波波峰定位方法
        3.4.3 RR間期時間序列的計算
    3.5 本章小結(jié)
第四章 自主神經(jīng)模式分析方法
    4.1 特征提取
        4.1.1 線性特征提取
        4.1.2 非線性特征提取
        4.1.3 數(shù)據(jù)歸一化
    4.2 統(tǒng)計檢驗
    4.3 特征選擇
    4.4 分類
        4.4.1 分類器理論
        4.4.2 分類指標
    4.5 模型驗證
    4.6 本章小結(jié)
第五章 結(jié)果與討論
    5.1 統(tǒng)計檢驗結(jié)果
    5.2 SBS迭代結(jié)果
    5.3 模型驗證結(jié)果
    5.4 模型優(yōu)化與討論
    5.5 相關工作對比
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士期間發(fā)表的學術(shù)論文
攻讀碩士期間參與的研究項目



本文編號：3845399