工業(yè)過程中的一些質(zhì)量變量對于生產(chǎn)過程的監(jiān)測、控制與優(yōu)化具有重要意義,但實(shí)際情況是這些質(zhì)量變量的測量,往往受到檢測技術(shù)、裝置價(jià)格、以及實(shí)時(shí)性等限制,很難直接采用硬件傳感器在線實(shí)時(shí)獲得,因此軟測量技術(shù)得到了應(yīng)用。作為硬件測量替代方案,軟測量可以為質(zhì)量變量提供高效且低成本的預(yù)測。本論文在現(xiàn)有軟測量技術(shù)研究成果的基礎(chǔ)上,面向具有非線性和時(shí)變特征的工業(yè)過程,考慮過程數(shù)據(jù)中的時(shí)延信息和時(shí)間有序性,基于加權(quán)高斯模型回歸算法進(jìn)行改進(jìn)研究。本文主要研究內(nèi)容如下:(1)針對工業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)序匹配不一致的問題,提出一種基于滑動(dòng)灰關(guān)聯(lián)度算法的軟測量建模方法。該方法首先采用滑動(dòng)灰關(guān)聯(lián)度算法估計(jì)過程時(shí)延參數(shù),提取過程的時(shí)延信息;當(dāng)新樣本到來時(shí),利用基于離線階段估計(jì)的時(shí)延參數(shù)重構(gòu)建模數(shù)據(jù)集,并通過新樣本相對于訓(xùn)練樣本的權(quán)重建立加權(quán)高斯模型,構(gòu)建輸入和輸出變量的聯(lián)合概率密度函數(shù);最后,通過概率模型的條件分布函數(shù)實(shí)時(shí)估計(jì)輸出變量值。通過數(shù)值仿真和工業(yè)脫丁烷塔過程丁烷濃度的在線估計(jì),驗(yàn)證了所提方法的有效性。(2)進(jìn)一步考慮到在建立加權(quán)高斯模型時(shí)模型更新頻繁耗時(shí)長的問題,提出一種基于改進(jìn)加權(quán)高斯模型回歸的軟測量建模方法。首先挖掘...

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 立題背景及意義
    1.2 軟測量建模研究現(xiàn)狀
        1.2.1 軟測量建模概述
        1.2.2 軟測量建�；痉椒�
        1.2.3 基于加權(quán)高斯模型回歸的軟測量建模方法
    1.3 本文主要研究工作和內(nèi)容安排
第二章 帶時(shí)延估計(jì)的加權(quán)高斯模型回歸軟測量建模
    2.1 引言
    2.2 時(shí)延問題描述
    2.3 基于時(shí)延信息重構(gòu)的WGR軟測量建模方法
        2.3.1 基于滑動(dòng)灰關(guān)聯(lián)度分析的變量時(shí)延估計(jì)
        2.3.2 加權(quán)高斯模型回歸算法
        2.3.3 基于MGRA的在線加權(quán)高斯模型回歸的軟測量方法步驟
    2.4 仿真研究
        2.4.1 數(shù)值仿真測試
        2.4.2 脫丁烷塔過程
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于自適應(yīng)更新的加權(quán)高斯模型回歸軟測量建模
    3.1 引言
    3.2 自適應(yīng)更新策略
    3.3 基于自適應(yīng)更新策略的加權(quán)高斯軟測量建模
        3.3.1 建模數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.3.2 累計(jì)相似度因子
        3.3.3 基于自適應(yīng)相似度閾值的模型更新策略
    3.4 基于改進(jìn)加權(quán)高斯模型的軟測量建模方法步驟
    3.5 仿真結(jié)果與分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于時(shí)間有序性的加權(quán)高斯模型回歸軟測量建模
    4.1 引言
    4.2 問題描述
    4.3 基于時(shí)間有序性的WGR方法
        4.3.1 局部加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化
        4.3.2 基于時(shí)間有序的WGR方法
        4.3.3 基于改進(jìn)加權(quán)高斯模型的軟測量建模方法步驟
    4.4 仿真研究與討論
        4.4.1 數(shù)值仿真
        4.4.2 硫回收過程仿真
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 前景展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 :作者在攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研成果



本文編號(hào)：3758679