現(xiàn)代社會(huì)中,考試作為評(píng)估個(gè)人能力的重要手段在社會(huì)人才選拔的過程中起著至關(guān)重要的作用。為了保證考試權(quán)威性和公平性,傳統(tǒng)的監(jiān)考需要大量的人力資源和物力資源培訓(xùn)監(jiān)考人員或者完善監(jiān)考設(shè)備,導(dǎo)致成本較高;同時(shí)監(jiān)考人員難以保持精力應(yīng)對(duì)長時(shí)間的枯燥監(jiān)考活動(dòng)。這些傳統(tǒng)監(jiān)考制度的弊端促使我們開發(fā)自動(dòng)監(jiān)考系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)考場全局事件進(jìn)行準(zhǔn)確檢測是自動(dòng)監(jiān)考系統(tǒng)的第一步。本文提出了基于三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的考場全局事件自動(dòng)檢測模型,準(zhǔn)確識(shí)別出考場進(jìn)行狀態(tài),為建立自動(dòng)監(jiān)考系統(tǒng)提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。具體工作內(nèi)容如下:(1)建立考場視頻數(shù)據(jù)集。搜集標(biāo)準(zhǔn)化考場916個(gè)視頻,視頻記錄了標(biāo)準(zhǔn)化考場的完整考試流程。通過觀察搜集的考場視頻,本文界定六類考場全局事件,根據(jù)不同教室場景或不同監(jiān)控?cái)z像的擺放位置進(jìn)一步分組,并標(biāo)簽化每個(gè)視頻為后續(xù)模型訓(xùn)練和測試做準(zhǔn)備。(2)檢測考場視頻全局事件。提出應(yīng)用三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在考場視頻數(shù)據(jù)集上,實(shí)現(xiàn)提取考場視頻的空間特征和時(shí)間維度上的運(yùn)動(dòng)特征,并通過簡單的線性分類器進(jìn)行考場視頻全局事件分類,使得考場視頻全局事件的檢測準(zhǔn)確率達(dá)到93.94%,取得了良好的分類效果。(3)證明三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)考場視頻的...

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究的背景和意義
        1.1.1 視頻監(jiān)控技術(shù)的研究與發(fā)展
        1.1.2 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的研究與發(fā)展
    1.2 本文的研究內(nèi)容
        1.2.1 本文研究內(nèi)容
        1.2.2 章節(jié)分布
第二章 考場視頻全局事件數(shù)據(jù)集建立
    2.1 考場全局事件的定義
        2.1.1 考場全局事件在自動(dòng)化監(jiān)考系統(tǒng)里的角色
        2.1.2 考場全局事件的模式定義
    2.2 考場全局事件數(shù)據(jù)集的建立
        2.2.1 原始視頻數(shù)據(jù)集構(gòu)成
        2.2.2 視頻預(yù)處理
    2.3 本章小結(jié)
第三章 考場視頻全局事件檢測的算法研究
    3.1 視頻事件中特征提取模型概覽
    3.2 傳統(tǒng)的特征提取方法
        3.2.1 基于局部興趣點(diǎn)特征
        3.2.2 基于軌跡特征
        3.2.3 基于時(shí)空體特征
    3.3 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取方法
        3.3.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成
        3.3.2 三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.3.3 基于三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的考場事件檢測方法
    3.4 本章小結(jié)
第四章 考場視頻全局事件的檢測與實(shí)現(xiàn)
    4.1 實(shí)驗(yàn)概覽
    4.2 模型框架
    4.3 模型參數(shù)優(yōu)化與設(shè)置
        4.3.1 激活函數(shù)
        4.3.2 卷積核設(shè)計(jì)
        4.3.3 參數(shù)初始化
        4.3.4 損失函數(shù)與正則化
    4.4 實(shí)驗(yàn)過程
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        4.4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.4.3 訓(xùn)練數(shù)據(jù)
    4.5 評(píng)價(jià)指標(biāo)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.6 本章小結(jié)
第五章 小結(jié)
    5.1 論文總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間發(fā)表的論文
致謝



本文編號(hào)：3751630