無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)一致性的多主體仿真
發(fā)布時(shí)間:2023-01-11 04:34
目標(biāo)一致性跟蹤無論在軍事領(lǐng)域還是民用領(lǐng)域都有著非常廣闊的應(yīng)用前景。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和人工智能的蓬勃發(fā)展給目標(biāo)一致性跟蹤提供了一種全新的思路。本文將無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)看作人工智能領(lǐng)域的主體,利用主體之間的協(xié)作關(guān)系,研究了多主體目標(biāo)一致性跟蹤算法,并進(jìn)行了軟硬件仿真。論文首先闡述了目標(biāo)跟蹤算法和一致性控制算法的基本概念及原理,簡單介紹了幾種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法,著重分析了卡爾曼濾波算法的過程,指出了其不適用于跟蹤強(qiáng)機(jī)動(dòng)目標(biāo)的原因。論文緊接著利用目標(biāo)前后航向角度差的絕對(duì)值構(gòu)造了一種自適應(yīng)函數(shù),并用該自適應(yīng)函數(shù)修正卡爾曼濾波的預(yù)測(cè)值。為了驗(yàn)證論文提出的改進(jìn)算法的可行性,論文構(gòu)建了 NetLogo和Matlab交互的仿真平臺(tái),利用NetLogo便捷的主體管理能力和Matlab強(qiáng)大的計(jì)算能力進(jìn)行多主體仿真,仿真結(jié)果顯示多個(gè)主體能夠完成對(duì)目標(biāo)的一致性跟蹤。論文的硬件仿真部分設(shè)計(jì)了一款搭載STM32單片機(jī)和CC2420無線模塊的超聲波測(cè)距智能小車,三輛相同的智能小車組成一個(gè)多主體網(wǎng)絡(luò),在信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的配合下,完成了對(duì)機(jī)動(dòng)目標(biāo)的一致性跟蹤,且具有較好的跟蹤精度。
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)跟蹤
1.2 多主體一致性
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 本文主要研究內(nèi)容
1.5 論文結(jié)構(gòu)安排
2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)一致性跟蹤原理
2.1 引言
2.2 一致性問題
2.2.1 一致性概述
2.2.2 帶領(lǐng)導(dǎo)者的多主體目標(biāo)一致性分析
2.3 卡爾曼濾波算法
2.3.1 遞歸貝葉斯估計(jì)理論
2.3.2 卡爾曼濾波算法原理
2.3.3 卡爾曼濾波算法的NetLogo實(shí)現(xiàn)與仿真
2.4 本章小結(jié)
3 多主體目標(biāo)一致性跟蹤算法改進(jìn)
3.1 引言
3.2 改進(jìn)卡爾曼濾波算法
3.2.1 自適應(yīng)函數(shù)的構(gòu)造
3.2.2 改進(jìn)卡爾曼濾波算法原理
3.2.3 改進(jìn)算法仿真實(shí)現(xiàn)
3.3 目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)融合算法
3.3.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的常用數(shù)據(jù)融合技術(shù)
3.3.2 目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)融合技術(shù)
3.4 仿真實(shí)驗(yàn)
3.5 本章小結(jié)
4 多主體目標(biāo)一致性跟蹤硬件設(shè)計(jì)與仿真
4.1 引言
4.2 智能小車硬件系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)
4.2.1 智能小車整體設(shè)計(jì)
4.2.2 超聲波模塊功能設(shè)計(jì)
4.2.3 紅外避障模塊
4.2.4 電機(jī)驅(qū)動(dòng)原理及設(shè)計(jì)
4.2.5 無線通信模塊選型及設(shè)計(jì)
4.3 信標(biāo)節(jié)點(diǎn)和基站節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)
4.4 硬件仿真及結(jié)果分析
4.4.1 實(shí)驗(yàn)原理
4.4.2 實(shí)驗(yàn)過程及結(jié)果分析
4.5 本章小結(jié)
5 工作總結(jié)與展望
5.1 工作總結(jié)
5.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的臍橙采摘機(jī)器人定位研究[J]. 田磊,靳繼紅. 農(nóng)機(jī)化研究. 2018(04)
[2]基于一致性的多UUV協(xié)同目標(biāo)跟蹤算法[J]. 任建存,呂俊偉. 艦船電子工程. 2017(05)
[3]養(yǎng)老地產(chǎn)發(fā)展的多主體貝葉斯博弈研究[J]. 李思源,蘇義坤. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(04)
[4]非參數(shù)不確定多智能體系統(tǒng)一致性誤差跟蹤學(xué)習(xí)控制[J]. 嚴(yán)求真,孫明軒,李鶴. 控制理論與應(yīng)用. 2016(06)
[5]數(shù)字式超聲波測(cè)距儀設(shè)計(jì)[J]. 楊偉峰,高國偉,王蒙,國穩(wěn)穩(wěn),王煒,周海,姚朋朋. 傳感器世界. 2016(03)
[6]基于MAS和CA的多微電網(wǎng)孤島模式下無功電壓的控制[J]. 魯斌,劉雪艷. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2016(03)
[7]神經(jīng)計(jì)算融入多邊測(cè)量法的機(jī)器人定位方法研究[J]. 王瓊,侯男,孫輝,任偉建. 自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2016(02)
[8]自適應(yīng)高階容積卡爾曼濾波在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用[J]. 崔乃剛,張龍,王小剛,楊峰,盧寶剛. 航空學(xué)報(bào). 2015(12)
[9]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在橋梁健康監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 俞姝穎,吳小兵,陳貴海,戴海鵬,洪衛(wèi)星. 軟件學(xué)報(bào). 2015(06)
[10]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤節(jié)點(diǎn)調(diào)度算法[J]. 盧旭,程良倫,羅世亮. 通信學(xué)報(bào). 2015(04)
博士論文
[1]多智能體網(wǎng)絡(luò)的一致性問題研究[D]. 紀(jì)良浩.重慶大學(xué) 2014
[2]多主體協(xié)作結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 趙霞.南京航空航天大學(xué) 2008
[3]機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤狀態(tài)估計(jì)與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)的研究[D]. 孫福明.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]多柔性機(jī)器臂系統(tǒng)一致性控制研究[D]. 李建.上海工程技術(shù)大學(xué) 2016
[2]組織文化與軍事技術(shù)創(chuàng)新[D]. 賈珍珍.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
[3]基于移動(dòng)代理的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究[D]. 張雯娟.浙江師范大學(xué) 2010
本文編號(hào):3729420
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)跟蹤
1.2 多主體一致性
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 本文主要研究內(nèi)容
1.5 論文結(jié)構(gòu)安排
2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)一致性跟蹤原理
2.1 引言
2.2 一致性問題
2.2.1 一致性概述
2.2.2 帶領(lǐng)導(dǎo)者的多主體目標(biāo)一致性分析
2.3 卡爾曼濾波算法
2.3.1 遞歸貝葉斯估計(jì)理論
2.3.2 卡爾曼濾波算法原理
2.3.3 卡爾曼濾波算法的NetLogo實(shí)現(xiàn)與仿真
2.4 本章小結(jié)
3 多主體目標(biāo)一致性跟蹤算法改進(jìn)
3.1 引言
3.2 改進(jìn)卡爾曼濾波算法
3.2.1 自適應(yīng)函數(shù)的構(gòu)造
3.2.2 改進(jìn)卡爾曼濾波算法原理
3.2.3 改進(jìn)算法仿真實(shí)現(xiàn)
3.3 目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)融合算法
3.3.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的常用數(shù)據(jù)融合技術(shù)
3.3.2 目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)融合技術(shù)
3.4 仿真實(shí)驗(yàn)
3.5 本章小結(jié)
4 多主體目標(biāo)一致性跟蹤硬件設(shè)計(jì)與仿真
4.1 引言
4.2 智能小車硬件系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)
4.2.1 智能小車整體設(shè)計(jì)
4.2.2 超聲波模塊功能設(shè)計(jì)
4.2.3 紅外避障模塊
4.2.4 電機(jī)驅(qū)動(dòng)原理及設(shè)計(jì)
4.2.5 無線通信模塊選型及設(shè)計(jì)
4.3 信標(biāo)節(jié)點(diǎn)和基站節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)
4.4 硬件仿真及結(jié)果分析
4.4.1 實(shí)驗(yàn)原理
4.4.2 實(shí)驗(yàn)過程及結(jié)果分析
4.5 本章小結(jié)
5 工作總結(jié)與展望
5.1 工作總結(jié)
5.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的臍橙采摘機(jī)器人定位研究[J]. 田磊,靳繼紅. 農(nóng)機(jī)化研究. 2018(04)
[2]基于一致性的多UUV協(xié)同目標(biāo)跟蹤算法[J]. 任建存,呂俊偉. 艦船電子工程. 2017(05)
[3]養(yǎng)老地產(chǎn)發(fā)展的多主體貝葉斯博弈研究[J]. 李思源,蘇義坤. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(04)
[4]非參數(shù)不確定多智能體系統(tǒng)一致性誤差跟蹤學(xué)習(xí)控制[J]. 嚴(yán)求真,孫明軒,李鶴. 控制理論與應(yīng)用. 2016(06)
[5]數(shù)字式超聲波測(cè)距儀設(shè)計(jì)[J]. 楊偉峰,高國偉,王蒙,國穩(wěn)穩(wěn),王煒,周海,姚朋朋. 傳感器世界. 2016(03)
[6]基于MAS和CA的多微電網(wǎng)孤島模式下無功電壓的控制[J]. 魯斌,劉雪艷. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2016(03)
[7]神經(jīng)計(jì)算融入多邊測(cè)量法的機(jī)器人定位方法研究[J]. 王瓊,侯男,孫輝,任偉建. 自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2016(02)
[8]自適應(yīng)高階容積卡爾曼濾波在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用[J]. 崔乃剛,張龍,王小剛,楊峰,盧寶剛. 航空學(xué)報(bào). 2015(12)
[9]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在橋梁健康監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 俞姝穎,吳小兵,陳貴海,戴海鵬,洪衛(wèi)星. 軟件學(xué)報(bào). 2015(06)
[10]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤節(jié)點(diǎn)調(diào)度算法[J]. 盧旭,程良倫,羅世亮. 通信學(xué)報(bào). 2015(04)
博士論文
[1]多智能體網(wǎng)絡(luò)的一致性問題研究[D]. 紀(jì)良浩.重慶大學(xué) 2014
[2]多主體協(xié)作結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 趙霞.南京航空航天大學(xué) 2008
[3]機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤狀態(tài)估計(jì)與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)的研究[D]. 孫福明.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]多柔性機(jī)器臂系統(tǒng)一致性控制研究[D]. 李建.上海工程技術(shù)大學(xué) 2016
[2]組織文化與軍事技術(shù)創(chuàng)新[D]. 賈珍珍.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013
[3]基于移動(dòng)代理的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究[D]. 張雯娟.浙江師范大學(xué) 2010
本文編號(hào):3729420
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/3729420.html
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