近年來,隨著遙感探測技術的飛速發(fā)展,為海上目標檢測和識別提供了多種多樣的樣本數據,遙感圖像在軍用和民用領域的應用范圍日趨廣泛。本文根據實際需要,為了監(jiān)控和管制重點海域的港口區(qū)域的艦船流動以及海面艦船分布的情況,將海上目標識別分為了港口區(qū)域的檢測和艦船目標的識別。之后圍繞可見光遙感圖像中的港口和艦船目標的自動檢測和識別問題,在港口檢測部分研究了邊緣處理、特征提取和目標檢測,在艦船識別部分研究了顯著性檢測、目標分類等關鍵技術,在此基礎上分別設計了具有高檢測精度、低虛警率的港口和海面艦船目標的自動檢測和識別方法,提高了遙感圖像海上目標檢測和識別技術的效率和實時性。本文的主要研究內容歸納如下:1.介紹了可見光遙感圖像下的港口和艦船目標檢測和識別的基本原理,詳細分析了港口和艦船目標的形狀、顏色、紋理等主要特征,為海上目標檢測和識別算法的研究提供了理論的依據。分別總結了現有的港口和艦船目標檢測和識別算法,分析了各類算法的優(yōu)缺點,并詳細介紹了本文的檢測和識別算法的關鍵技術的基本理論。2.提出了基于邊緣保持算法的遙感圖像處理技術,可以有效的降低港口圖像的背景干擾。在包含港口的遙感圖像中,由于靠近海岸線... 

【文章頁數】：119 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

遙感成像流程

不同譜段下的多光譜遙感圖像

不同分辨率下的艦船目標


本文編號：3680428