疲勞破壞是瀝青路面主要破壞類型之一,也被看作是瀝青路面結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)理論與設(shè)計(jì)的本源性問(wèn)題。目前室內(nèi)試驗(yàn)在復(fù)雜因素影響下與實(shí)際環(huán)境作用存在一定區(qū)別,導(dǎo)致室內(nèi)疲勞試驗(yàn)結(jié)果與實(shí)際疲勞性能存在較大差異,難以預(yù)估。因此,有必要在多因素影響的作用環(huán)境下對(duì)瀝青混合料疲勞性能的預(yù)測(cè)進(jìn)行研究與探討。文章以瀝青混合料的級(jí)配為源頭,結(jié)合已有研究成果及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用,提出使用優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)化算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合）來(lái)對(duì)多因素影響下的瀝青混合料的疲勞性能進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。本文主要研究成果如下:（1）通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn),對(duì)疲勞性能的影響因素、試件制作方法、疲勞試驗(yàn)方法及相關(guān)控制參數(shù)的選擇進(jìn)行了比較分析,確定了基于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的具體試驗(yàn)變量與試驗(yàn)方案。（2）對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法的基本原理、特征及各自的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了闡述,運(yùn)用MATLAB軟件,依次建立了 BP、RBF、ICA-BP、ICA-RBF四種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。（3）通過(guò)MATLAB軟件,運(yùn)行了 BP、RBF、ICA-BP、ICA-RBF四種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,對(duì)瀝青混合料疲勞性能進(jìn)行預(yù)測(cè),同時(shí)對(duì)程序相關(guān)參數(shù)進(jìn)行調(diào)試,以達(dá)到最佳預(yù)... 

【文章來(lái)源】：長(zhǎng)沙理工大學(xué)湖南省

【文章頁(yè)數(shù)】：106 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究的背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 瀝青混合料疲勞性能方法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 瀝青混合料疲勞性能影響因素研究現(xiàn)狀
        1.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展
        1.2.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在瀝青混合料性能預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
        1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
第二章 瀝青混合料疲勞性能的預(yù)估依據(jù)
    2.1 瀝青混合料疲勞性能影響因素的確定
        2.1.1 瀝青混合料的設(shè)計(jì)原理
        2.1.2 本文瀝青混合料疲勞性能影響因素的確定
    2.2 瀝青混合料疲勞試件的制作方法
        2.2.1 瀝青混合料疲勞試件制作方法的對(duì)比
        2.2.2 瀝青混合料疲勞試件制作方法的選擇
    2.3 瀝青混合料試件的疲勞試驗(yàn)方法
        2.3.1 瀝青混合料疲勞試驗(yàn)方法的對(duì)比
        2.3.2 瀝青混合料疲勞試驗(yàn)方法的選擇
    2.4 材料性能預(yù)測(cè)方法
        2.4.1 實(shí)驗(yàn)法
        2.4.2 經(jīng)驗(yàn)公式法
        2.4.3 模型預(yù)測(cè)法
    2.5 本章小結(jié)
第三章 瀝青混合料的疲勞試驗(yàn)
    3.1 原材料的選用
        3.1.1 瀝青的選用
        3.1.2 集料的選用
        3.1.3 填料的選用
    3.2 AC-13瀝青混合料級(jí)配的設(shè)計(jì)及制作
        3.2.1 確定結(jié)構(gòu)礦質(zhì)混合料的配合比
        3.2.2 試件的成型
        3.2.3 試件體積參數(shù)與力學(xué)指標(biāo)的測(cè)定
    3.3 疲勞試驗(yàn)方案
        3.3.1 試驗(yàn)控制方式的選擇
        3.3.2 溫度的選擇
        3.3.3 應(yīng)力比的選定
        3.3.4 荷載波形、間歇時(shí)間及加載頻率
    3.4 疲勞試驗(yàn)結(jié)果匯總
    3.5 本章小結(jié)
第四章 ICA優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立
    4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        4.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
        4.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程
        4.1.3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
        4.1.4 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程
        4.1.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的特征
    4.2 帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法
        4.2.1 帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法的基本原理及運(yùn)行機(jī)制
        4.2.2 帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法的特征
    4.3 帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合及模型的建立
        4.3.1 ICA-BP優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        4.3.2 ICA-RBF優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)瀝青混合料疲勞性能的預(yù)測(cè)
    5.1 瀝青混合料疲勞性能的預(yù)測(cè)
        5.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)
        5.1.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)
        5.1.3 ICA-BP模型的預(yù)測(cè)
        5.1.4 ICA-RBF模型的預(yù)測(cè)
    5.2 預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練結(jié)果及分析
    5.3 最優(yōu)預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用
        5.3.1 最優(yōu)預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用實(shí)例
        5.3.2 樣本數(shù)與預(yù)測(cè)誤差之間的關(guān)系
        5.3.3 最優(yōu)預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用前景
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
    結(jié)論
    展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄A 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法確定工程材料評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重[J]. 張?zhí)煸?陳奎,魏偉,楊揚(yáng).  材料導(dǎo)報(bào). 2012(02)
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博士論文
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碩士論文
[1]帝國(guó)主義競(jìng)爭(zhēng)算法的改進(jìn)與應(yīng)用[D]. 秘向偉.燕山大學(xué) 2014
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本文編號(hào)：3637600