智能優(yōu)化算法是近年來(lái)信息科學(xué)和計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。如何提高該類(lèi)算法在復(fù)雜環(huán)境中的搜索性能是該領(lǐng)域的關(guān)鍵問(wèn)題和研究熱點(diǎn)。粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）是一種智能優(yōu)化算法。與其它優(yōu)化算法相比,粒子群算法參數(shù)少、操作簡(jiǎn)單、容易實(shí)現(xiàn)。這些優(yōu)點(diǎn)使它受到了許多學(xué)者的關(guān)注。目前粒子群算法已經(jīng)廣泛應(yīng)用于模糊控制、車(chē)輛路徑調(diào)度、模式識(shí)別、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、廣告優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化等方面并取得了豐碩成果,但是它也存在著容易早熟收斂、迭代后期收斂慢、魯棒性較差等問(wèn)題,尤其在處理高維復(fù)雜問(wèn)題時(shí)有可能陷入局部最優(yōu)。為了進(jìn)一步提高粒子群算法的搜索性能,在深入分析帶收縮因子的粒子群算法（PSO with Constriction Factor,CFPSO）的特點(diǎn)基礎(chǔ)上提出了基于模糊推理的自適應(yīng)改進(jìn)方法。主要思想是利用粒子種群信息,進(jìn)行模糊推理動(dòng)態(tài)調(diào)整算法的主要參數(shù):一方面對(duì)學(xué)習(xí)因子進(jìn)行模糊自適應(yīng)調(diào)整,以平衡粒子個(gè)體向自身經(jīng)驗(yàn)和向群體經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)的能力;另一方面,通過(guò)模糊規(guī)則動(dòng)態(tài)調(diào)整收縮因子,平衡粒子的全局搜索能力和局部搜索能力。通過(guò)對(duì)多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)的仿真試驗(yàn),并與標(biāo)準(zhǔn)的粒子群... 

【文章來(lái)源】：青島大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：49 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1粒子在二維空間移動(dòng)過(guò)程示意圖

12圖 2.2 粒子群算法流程圖adeh 首次提出模糊集概念，并創(chuàng)立他的著作中提出了關(guān)于模糊邏輯控mdani 教授根據(jù)模糊控制原理設(shè)了制中，模糊控制論由此誕生[46]。該和思維過(guò)程用比較簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)形式意義。模糊集、模糊規(guī)則、隸屬度。

所以它的界線(xiàn)是不清晰的、模糊的。例如： ~A 年輕人 ； ~B 學(xué)習(xí)好的同學(xué) ； ~C 有錢(qián)人文獻(xiàn)[44]中Zadeh用如下方法表示模糊集：假設(shè) 是一個(gè)普通集合，從集合 到區(qū)間[0,1]的映射~A稱(chēng)為 上的一個(gè)模糊集合。1 表示 隸屬于模糊集合~A的程度，稱(chēng)為隸屬度。1 ( ) 為隸屬度函數(shù)。若 為離散集合，則形式地表示為： ~ ~( ( )/ )A A2-(7)若 為連續(xù)集合，則形式地表示為： ~ ~( ( )/ )A A2-(8)其中，“積分”符號(hào)表示各個(gè)元素與其隸屬度對(duì)應(yīng)關(guān)系的總和。（2）隸屬度函數(shù)隸屬度函數(shù)表示模糊集合中元素對(duì)集合的隸屬程度。隸屬度函數(shù)是模糊集合論的基礎(chǔ)。目前，三角形和梯形隸屬度函數(shù)是最常用的隸屬度函數(shù)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于模糊推理的帶收縮因子的粒子群算法[J]. 趙珊,張紀(jì)會(huì),朱玉菲.  青島大學(xué)學(xué)報(bào)(工程技術(shù)版). 2018(03)
[2]粒子群優(yōu)化算法的性能分析和參數(shù)選擇[J]. 王東風(fēng),孟麗.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2016(10)
[3]基于自適應(yīng)變異概率粒子群優(yōu)化算法的研究[J]. 黃松,田娜,紀(jì)志成.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2016(04)
[4]一種新的群體智能算法——狼群算法[J]. 吳虎勝,張鳳鳴,吳廬山.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2013(11)
[5]粒子群優(yōu)化算法模型分析[J]. 潘峰,陳杰,甘明剛,蔡濤,涂序彥.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2006(03)
[6]一種基于動(dòng)物自治體的尋優(yōu)模式:魚(yú)群算法[J]. 李曉磊,邵之江,錢(qián)積新.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2002(11)

博士論文
[1]量子行為粒子群優(yōu)化算法研究[D]. 孫俊.江南大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3605277