無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（wireless sensor network,WSN）作為一種感知和監(jiān)測物理世界的分布式網(wǎng)絡(luò),因其具備規(guī)模大、自組織和可靠性高等特點,現(xiàn)在已經(jīng)成熟地應(yīng)用在軍事、農(nóng)業(yè)、工業(yè)和智能交通等領(lǐng)域。分布式參數(shù)估計是指在WSN中各節(jié)點針對各自所收集到的數(shù)據(jù)與鄰居節(jié)點協(xié)同地估計出所感興趣的參數(shù)。因無線傳感器節(jié)點存在一些固有的局限性,如電源能量有限、計算能力有限和存儲空間有限等缺點,使只需要存儲少量實時數(shù)據(jù)和自適應(yīng)信息處理的分布式估計算法得到了廣泛的研究。本文的所有研究都是基于變步長分布式最小均方（Least Mean Square,LMS）算法,傳統(tǒng)的變步長分布式最小均方算法雖然可以權(quán)衡穩(wěn)態(tài)誤差和收斂速度這兩個性能指標,但是在一些特定環(huán)境中,如估計參數(shù)各分量的量級相差較大、稀疏參數(shù)估計問題和背景噪聲伴隨脈沖噪聲等情況,傳統(tǒng)的變步長分布式最小均方算法的估計性能會嚴重地惡化。針對這些問題,本文對變步長擴散式LMS算法進行了深入研究,主要的研究工作和成果如下:1.為了提高傳統(tǒng)變步長擴散式LMS算法的性能,提出了一種新型的分量式變步長擴散式LMS算法。通過對分量式變步長擴散式LMS算法進行... 

【文章來源】：浙江工業(yè)大學浙江省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

協(xié)作策略圖示，（a）集中式，（b）增長式，（c）擴散式Figure1-2.Collaborationstrategydiagram,(a)centralized,(b)incremental,(c)diffusion

第二章 擴散式 LMS 算法 算法方算法（Least Mean Square，LMS）是一種結(jié)構(gòu)簡單、應(yīng)用波器算法，是在維納濾波理論上運用最速下降法的優(yōu)化延伸和 Hoff 提出來的[22]。為了得到維納濾波器的解，不僅需要矩陣進行求逆運算，還要知道輸入信號和期望信號的先驗用最速下降法以遞歸的形式來迫近這個維納濾波器的理想求逆運算，且使用瞬時誤差的平方代替均方誤差從而不需要 LMS 算法具有形式簡單、收斂速度快且易于實現(xiàn)等優(yōu)點，器算法中穩(wěn)定性最好、應(yīng)用最為廣泛的算法。

圖 2-2 擴散式 LMS 算法基本結(jié)構(gòu)圖Figure 2-2. Basic structure diagram of diffusion LMS algorithm思考一個由一系列非負實數(shù) l ,kc 組成的 N N矩陣 C ，參數(shù)k 傳到節(jié)點l的權(quán)重：,0 , ,Tl k kc 如果 l N C1 1 1 C1示 N 1的單位向量。從上面公式可以看出如果節(jié)點l 和節(jié)點k,0 k 且矩陣 C 的每行或每列的和都等于 1，也就是節(jié)點 k 僅僅信息，這樣本文可以通過最小化局部代價函數(shù)找到最優(yōu)估計2loc, ,( ) | ( ) |kk l k l l il NJ w c d i u w 上面全局最優(yōu)解，可以得到局部最優(yōu)估計值為：1loc, , , ,N Nk kk l k u l l k du ll lw c R c R 可以根據(jù)式（2-8）和（2-9）改變?nèi)执鷥r函數(shù)的表達式為：

【參考文獻】：
期刊論文
[1]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)最新進展綜述[J]. 孫龍.  中國新通信. 2015(06)
[2]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在智能交通中的應(yīng)用[J]. 趙麗霞,紀松波.  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2012(06)
[3]基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能物流跟蹤系統(tǒng)[J]. 孫玉硯,楊紅,劉卓華,皇甫偉.  計算機研究與發(fā)展. 2011(S2)
[4]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究進展[J]. 李建中,高宏.  計算機研究與發(fā)展. 2008(01)

碩士論文
[1]基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的分布式定位與跟蹤算法研究[D]. 王巖巖.電子科技大學 2018
[2]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中分布式LMS算法的研究[D]. 陳文曉.西安郵電大學 2014



本文編號：3582518