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基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)的Greenplum數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)遷移機(jī)制研究

發(fā)布時(shí)間:2021-12-09 06:17
  互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)+的廣泛應(yīng)用使得用戶數(shù)據(jù)呈現(xiàn)大爆發(fā)的現(xiàn)象,大規(guī)模數(shù)據(jù)的產(chǎn)生進(jìn)一步促進(jìn)了分布式數(shù)據(jù)庫的演進(jìn)。在對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫的研究當(dāng)中,數(shù)據(jù)遷移是保證分布式數(shù)據(jù)庫負(fù)載均衡和保持系統(tǒng)高性能服務(wù)的重要技術(shù)。Greenplum是當(dāng)前比較熱門的一門數(shù)據(jù)庫技術(shù),它采用了大規(guī)模并行處理架構(gòu),具有高并發(fā)、高性能、高性價(jià)比的特點(diǎn),因此,本文選擇Greenplum數(shù)據(jù)庫作為研究對(duì)象,對(duì)集群環(huán)境下的數(shù)據(jù)遷移機(jī)制進(jìn)行研究。Greenplum數(shù)據(jù)庫存在兩種遷移方案,即遷移計(jì)算節(jié)點(diǎn)和增加計(jì)算節(jié)點(diǎn),前者的遷移代價(jià)較低,但是在遷移數(shù)據(jù)前需要關(guān)閉集群,導(dǎo)致數(shù)據(jù)遷移期間用戶無法發(fā)起訪問請(qǐng)求,后者的遷移代價(jià)較大,因?yàn)閿?shù)據(jù)遷移過程涉及數(shù)據(jù)庫表的重分布操作,會(huì)消耗大量的數(shù)據(jù)庫資源,進(jìn)而影響用戶請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間。這兩種方案對(duì)用戶請(qǐng)求都不友好,因此本文以尋求一種更優(yōu)的Greenplum數(shù)據(jù)庫遷移方案為研究目標(biāo),具體工作如下:(1)從Greenplum數(shù)據(jù)庫增加計(jì)算節(jié)點(diǎn)的遷移實(shí)驗(yàn)入手,根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果設(shè)計(jì)了一種綜合考慮用戶請(qǐng)求和遷移操作的數(shù)據(jù)遷移模型,該模型分為負(fù)載均衡模型和遷移代價(jià)模型兩部分,負(fù)載均衡模型是通過香農(nóng)信息熵公式來描述數(shù)據(jù)... 

【文章來源】:武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)的Greenplum數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)遷移機(jī)制研究


擴(kuò)展

組織結(jié)構(gòu)圖,全文,組織結(jié)構(gòu),遷移機(jī)制


隨后在兩表關(guān)聯(lián)的場(chǎng)景中對(duì)plum 數(shù)據(jù)庫的遷移問題進(jìn)行研究,并對(duì)據(jù)庫的兩種遷移方案都對(duì)用戶的訪問請(qǐng)方案,即將遷移操作轉(zhuǎn)化為組合優(yōu)化問題出一種改進(jìn)的灰狼優(yōu)化算法來求解最優(yōu)的進(jìn)算法的有效性。DN 控制器的 Greenplum 數(shù)據(jù)庫遷移機(jī)制的分布式拓展方式和通信協(xié)議 OpenFlow 數(shù)據(jù)庫遷移機(jī)制中,并對(duì)該融合機(jī)制進(jìn)行和實(shí)現(xiàn)方式,最后設(shè)計(jì)了兩組對(duì)比實(shí)驗(yàn)enplum 數(shù)據(jù)庫現(xiàn)有遷移方案的不足而提該遷移機(jī)制的不足和擬解決的方案,以及

示意圖,源節(jié)點(diǎn),數(shù)據(jù)遷移,目標(biāo)節(jié)點(diǎn)


并針對(duì)灰狼優(yōu)優(yōu)化,同時(shí)融合了進(jìn)化算子的改進(jìn)算法進(jìn)行驗(yàn)證。節(jié)點(diǎn)處于高負(fù)載狀態(tài),記為{ }1 2 tes = d ,d … d,從源節(jié)點(diǎn)遷s1s2d1d2ds1


本文編號(hào):3530092

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