發(fā)布時(shí)間：2021-11-29 05:21

　　高光譜遙感圖像以其納米級(jí)的光譜分辨率及高達(dá)幾百個(gè)波段的光譜信息,揭示了許多傳統(tǒng)全色探測不可觀測到的地物目標(biāo)特性,具備了更強(qiáng)的區(qū)分地物的能力,被廣泛應(yīng)用于遙感領(lǐng)域。然而,高光譜圖像蘊(yùn)含的豐富信息也導(dǎo)致其數(shù)據(jù)具有典型的高維度非線性特性,致使對(duì)其進(jìn)行精確分類變得更加困難,這也使得基于高光譜圖像的分類技術(shù)成為高光譜遙感處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。目前廣泛采用的核學(xué)習(xí)及距離測度學(xué)習(xí)方法雖然對(duì)于解決上述問題具有明顯的優(yōu)勢并得到學(xué)界廣泛認(rèn)可,但在運(yùn)算效率以及魯棒性等方面仍然存在不足。因此本文以核學(xué)習(xí)及距離測度學(xué)習(xí)理論作為基礎(chǔ),圍繞當(dāng)前算法存在的效率和泛化能力差的問題展開研究,從而在現(xiàn)有基礎(chǔ)上進(jìn)一步提高高光譜數(shù)據(jù)分類精度。當(dāng)前常用的核學(xué)習(xí)分類算法大多采用高斯核函數(shù)并且利用歐氏距離作為相似性衡量標(biāo)準(zhǔn),但歐氏距離易受量綱影響的缺陷導(dǎo)致其對(duì)諸如高光譜圖像的典型高維非線性數(shù)據(jù)區(qū)分的能力有限。雖然使用馬氏距離替代歐氏距離可以克服上述缺陷,但當(dāng)前基于馬氏距離測度學(xué)習(xí)的核學(xué)習(xí)方法大多基于處理高光譜分類問題能力有限的高斯核進(jìn)行改造,其分類性能的主要瓶頸在于無法準(zhǔn)確選取適宜的高斯核函數(shù)的參數(shù),因此這種算法最終體現(xiàn)的性能也存在明... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：149 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

馬氏距離測度的學(xué)習(xí)目的[117]Fig.1-4ThetargetoflearningaMahalanobisdistancemetric.

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于譜域-空域組合核函數(shù)的高光譜圖像分類技術(shù)研究[J]. 高恒振,萬建偉,王力寶,徐湛.  信號(hào)處理. 2011(05)
[2]基于再生核Hilbert空間小波核函數(shù)支持向量機(jī)的高光譜遙感影像分類[J]. 譚琨,杜培軍.  測繪學(xué)報(bào). 2011(02)
[3]Combined multi-kernel support vector machine and wavelet analysis for hyperspectral remote sensing image classification[J]. 譚琨,杜培軍.  Chinese Optics Letters. 2011(01)
[4]多核學(xué)習(xí)方法[J]. 汪洪橋,孫富春,蔡艷寧,陳寧,丁林閣.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2010(08)
[5]基于支持向量機(jī)的高光譜遙感圖像分類[J]. 譚琨,杜培軍.  紅外與毫米波學(xué)報(bào). 2008(02)

博士論文
[1]基于多核學(xué)習(xí)的高光譜遙感影像分類方法研究[D]. 亓呈明.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2016
[2]基于馬氏距離的度量學(xué)習(xí)算法研究及應(yīng)用[D]. 梅江元.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3525921