基于本體的建筑安全事故預(yù)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2021-11-21 18:23
建筑安全研究雖然成果豐富,但是建筑安全事故依舊頻發(fā)。當(dāng)前對(duì)建筑安全事故案例分析的研究還是主要依賴專家評(píng)估,具有研究效率低、不夠智能化且研究結(jié)果容易受主觀性影響的缺點(diǎn)。時(shí)至今日,存在大量的包含建筑安全事故案例信息的建筑安全事故調(diào)查報(bào)告,其中包含的大量領(lǐng)域?qū)<抑R(shí)和經(jīng)驗(yàn)信息未能得到充分重用。在此背景下,針對(duì)當(dāng)前對(duì)于建筑安全事故案例研究方法的缺點(diǎn),提出基于文本挖掘的方法來(lái)對(duì)建筑安全事故的不安全因素進(jìn)行分析挖掘。通過(guò)基于互信息和鄰接熵的領(lǐng)域詞發(fā)現(xiàn)算法對(duì)建筑安全事故調(diào)查報(bào)告中的原因分析部分進(jìn)行挖掘分析,得到了538個(gè)建筑安全事故不安全因素關(guān)鍵詞。為了解決傳統(tǒng)的建筑安全事故預(yù)測(cè)方法沒(méi)有充分融合領(lǐng)域知識(shí)的問(wèn)題,提出了基于建筑安全事故本體知識(shí)結(jié)合TextCNN(Convolutional Neural Networks for Sentence Classification)文本卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建筑安全事故預(yù)測(cè)方法。通過(guò)對(duì)不安全因素之間以及不安全因素與建筑安全事故類型之間相關(guān)性的分析,結(jié)合建筑安全領(lǐng)域規(guī)范和文獻(xiàn)等知識(shí),構(gòu)建了建筑安全事故的不安全因素本體庫(kù)。接著通過(guò)TransH(Translating...
【文章來(lái)源】:安徽建筑大學(xué)安徽省
【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
建筑事故快訊內(nèi)容(部分)
建筑安全事故調(diào)查報(bào)告內(nèi)容信息結(jié)構(gòu)
建筑安全事故調(diào)查報(bào)告存儲(chǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于互信息和鄰接熵的新詞發(fā)現(xiàn)算法[J]. 劉偉童,劉培玉,劉文鋒,李娜娜. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(05)
[2]基于文本挖掘的地鐵施工安全風(fēng)險(xiǎn)事故致險(xiǎn)因素分析[J]. 李解,王建平,許娜,周哲. 隧道建設(shè). 2017(02)
[3]本體研究綜述[J]. 王向前,張寶隆,李慧宗. 情報(bào)雜志. 2016(06)
[4]基于改進(jìn)未確知測(cè)度優(yōu)化模型的建筑安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 孟英輝,朱利晴,榮耀,袁曉. 現(xiàn)代礦業(yè). 2016(03)
[5]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)七十年:回顧與展望[J]. 焦李成,楊淑媛,劉芳,王士剛,馮志璽. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2016(08)
[6]OWL應(yīng)用接口的比較分析[J]. 熊振輝,于娟. 情報(bào)探索. 2015(02)
[7]基于隨機(jī)森林和支持向量機(jī)的快速行人檢測(cè)算法[J]. 習(xí)文星,湯心溢. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2014(S2)
[8]建筑工程安全事故致因分析及防控體系研究[J]. 姜慧,殷惠光,梁化強(qiáng),李學(xué)田. 建筑經(jīng)濟(jì). 2013(12)
[9]基于AHP的模糊綜合評(píng)價(jià)法在建筑施工安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 廖斌. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2013(10)
[10]現(xiàn)代事故因果連鎖模型的改進(jìn)研究與應(yīng)用[J]. 丁劍橋. 建筑安全. 2013(08)
博士論文
[1]基于危險(xiǎn)源管理的建筑施工現(xiàn)場(chǎng)安全管理研究[D]. 李鴻偉.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京) 2011
[2]建筑工程安全管理影響因子及評(píng)價(jià)模型研究[D]. 張明軒.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京) 2009
碩士論文
[1]基于Scrapy框架的網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)抓取分析[D]. 安子建.吉林大學(xué) 2017
[2]建筑施工安全事故預(yù)警研究[D]. 張媛媛.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[3]基于本體的建筑安全事故控制研究[D]. 李超洋.西安建筑科技大學(xué) 2017
[4]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的我國(guó)建筑施工安全事故預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 林雪倩.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[5]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的建筑安全事故管理研究[D]. 田菲菲.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[6]樸素貝葉斯分類器的改進(jìn)研究[D]. 高巖.華南理工大學(xué) 2011
本文編號(hào):3510005
【文章來(lái)源】:安徽建筑大學(xué)安徽省
【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
建筑事故快訊內(nèi)容(部分)
建筑安全事故調(diào)查報(bào)告內(nèi)容信息結(jié)構(gòu)
建筑安全事故調(diào)查報(bào)告存儲(chǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于互信息和鄰接熵的新詞發(fā)現(xiàn)算法[J]. 劉偉童,劉培玉,劉文鋒,李娜娜. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(05)
[2]基于文本挖掘的地鐵施工安全風(fēng)險(xiǎn)事故致險(xiǎn)因素分析[J]. 李解,王建平,許娜,周哲. 隧道建設(shè). 2017(02)
[3]本體研究綜述[J]. 王向前,張寶隆,李慧宗. 情報(bào)雜志. 2016(06)
[4]基于改進(jìn)未確知測(cè)度優(yōu)化模型的建筑安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 孟英輝,朱利晴,榮耀,袁曉. 現(xiàn)代礦業(yè). 2016(03)
[5]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)七十年:回顧與展望[J]. 焦李成,楊淑媛,劉芳,王士剛,馮志璽. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2016(08)
[6]OWL應(yīng)用接口的比較分析[J]. 熊振輝,于娟. 情報(bào)探索. 2015(02)
[7]基于隨機(jī)森林和支持向量機(jī)的快速行人檢測(cè)算法[J]. 習(xí)文星,湯心溢. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2014(S2)
[8]建筑工程安全事故致因分析及防控體系研究[J]. 姜慧,殷惠光,梁化強(qiáng),李學(xué)田. 建筑經(jīng)濟(jì). 2013(12)
[9]基于AHP的模糊綜合評(píng)價(jià)法在建筑施工安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 廖斌. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2013(10)
[10]現(xiàn)代事故因果連鎖模型的改進(jìn)研究與應(yīng)用[J]. 丁劍橋. 建筑安全. 2013(08)
博士論文
[1]基于危險(xiǎn)源管理的建筑施工現(xiàn)場(chǎng)安全管理研究[D]. 李鴻偉.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京) 2011
[2]建筑工程安全管理影響因子及評(píng)價(jià)模型研究[D]. 張明軒.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京) 2009
碩士論文
[1]基于Scrapy框架的網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)抓取分析[D]. 安子建.吉林大學(xué) 2017
[2]建筑施工安全事故預(yù)警研究[D]. 張媛媛.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[3]基于本體的建筑安全事故控制研究[D]. 李超洋.西安建筑科技大學(xué) 2017
[4]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的我國(guó)建筑施工安全事故預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 林雪倩.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[5]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的建筑安全事故管理研究[D]. 田菲菲.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[6]樸素貝葉斯分類器的改進(jìn)研究[D]. 高巖.華南理工大學(xué) 2011
本文編號(hào):3510005
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