本文以刺激特定信息作為評價指標,研究了閾值型感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及if積分發(fā)放模型網(wǎng)絡(luò)中信息傳輸中的超閾值隨機共振現(xiàn)象。首先詳細解釋和比較了平均互信息量和刺激特定信息兩種評價方法,刺激特定信息是平均互信息在信號空間中一種分解形式,起到了一種類似―放大鏡‖的作用,能夠更加詳細地反映刺激信號在信號傳輸中編碼效率。本文利用刺激特定信息理論,從一種新的信息分解方式研究了超閾值隨機共振發(fā)生原理。以刺激特定信息為衡量指標,進一步地研究了語音信號通過該三電平神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型的隨機共振現(xiàn)象,以閾值神經(jīng)元網(wǎng)路模型為例進行了數(shù)值仿真,研究噪聲強度標準差和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)層數(shù)所引起的系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中信息傳送結(jié)果的變化。研究結(jié)果表明,噪聲在一定程度上可以改善神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)中信息傳輸?shù)钠骄バ畔⒘亢痛碳ぬ囟ㄐ畔?互信息量的最大值代表著最好的傳輸效果,刺激特定信息是一種更加有效地解釋和觀測超閾值隨機共振機制的新方法。 

【文章來源】：青島大學山東省

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

單個神經(jīng)元細胞結(jié)構(gòu)

閾值陣列模型

神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]閾值神經(jīng)元模型的隨機共振[D]. 王俊琦.合肥工業(yè)大學 2010
[2]神經(jīng)系統(tǒng)中隨機共振現(xiàn)象研究[D]. 韓曉鵬.浙江大學 2005



本文編號：3506884