衰退流水車間調(diào)度與預(yù)防性維護集成問題研究
發(fā)布時間:2021-11-02 11:24
隨著智能制造的發(fā)展,傳統(tǒng)制造業(yè)在轉(zhuǎn)型升級上面臨著巨大的挑戰(zhàn),資源和能源的合理配置對傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級至關(guān)重要。實際生產(chǎn)系統(tǒng)中,生產(chǎn)調(diào)度和設(shè)備維護相互影響,生產(chǎn)加工過程會使設(shè)備退化,增加設(shè)備故障率,需要對設(shè)備進行預(yù)防性維護以降低故障率,保證設(shè)備的穩(wěn)定運行。但維護活動占據(jù)設(shè)備的生產(chǎn)時間,造成生產(chǎn)資源的額外消耗。因此,協(xié)調(diào)平衡生產(chǎn)調(diào)度與設(shè)備維護計劃能夠提高生產(chǎn)制造系統(tǒng)的效率,有效保護設(shè)備進而節(jié)省生產(chǎn)成本,實現(xiàn)資源和能源的優(yōu)化利用。本文針對流水車間調(diào)度與維護集成問題,研究以下內(nèi)容:(1)確定以衰退流水車間調(diào)度作為研究對象,將最小化完工時間和最小化平均設(shè)備空閑時間作為優(yōu)化目標,以完工時間代表生產(chǎn)調(diào)度目標,以設(shè)備空閑時間代表設(shè)備維護目標。建立不確定環(huán)境下生產(chǎn)調(diào)度與設(shè)備維護的聯(lián)合優(yōu)化模型。(2)為了描述生產(chǎn)線加工過程中存在的設(shè)備退化及突發(fā)故障的情況,引入設(shè)備可靠性理論,假定設(shè)備失效函數(shù)服從威布爾分布,利用設(shè)備役齡和故障率函數(shù)描述設(shè)備的衰退?紤]設(shè)備退化對實際加工時間和預(yù)防性維護時間的影響,建立工件加工時間和設(shè)備預(yù)防性維護時間退化模型。以設(shè)備可靠度為約束條件,對設(shè)備執(zhí)行靈活預(yù)防性維護,聯(lián)合決策工件調(diào)度...
【文章來源】:沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
γ=0、10×6算例下兩算法求解比較圖
第5章仿真實驗與結(jié)果分析35圖5.2γ=0、15×8算例下兩算法求解比較圖Fig.5.2Comparisongraphoftwoalgorithmsonγ=0、15×8圖5.3γ=0、20×10算例下兩算法求解比較圖Fig.5.3Comparisongraphoftwoalgorithmsonγ=0、20×10
第5章仿真實驗與結(jié)果分析35圖5.2γ=0、15×8算例下兩算法求解比較圖Fig.5.2Comparisongraphoftwoalgorithmsonγ=0、15×8圖5.3γ=0、20×10算例下兩算法求解比較圖Fig.5.3Comparisongraphoftwoalgorithmsonγ=0、20×10
【參考文獻】:
期刊論文
[1]改進人工蜂群算法求解模糊柔性作業(yè)車間調(diào)度問題[J]. 鄭小操,龔文引. 控制理論與應(yīng)用. 2020(06)
[2]基于AHP與DHNN的智能制造成熟度評估模型研究[J]. 肖吉軍,鄭穎琦,徐潔萍. 系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報. 2020(02)
[3]基于NSGA-Ⅱ算法的多目標優(yōu)化分布式發(fā)電選址定容研究[J]. 李宏博. 機電信息. 2019(30)
[4]求解工作量平衡多旅行商問題的改進遺傳算法[J]. 胡士娟,魯海燕,黃洋,許凱波. 計算機工程與應(yīng)用. 2019(17)
[5]改進的快速遺傳算法在函數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 周勇,胡中功. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(17)
[6]雙機流水車間外包與調(diào)度聯(lián)合優(yōu)化問題的混合變鄰域搜索算法[J]. 劉樂,朱洪利. 計算機集成制造系統(tǒng). 2019(05)
[7]考慮預(yù)防性維護的批處理機調(diào)度問題研究[J]. 黃婧穎,王麗亞. 工業(yè)工程與管理. 2018(04)
[8]一種新型自適應(yīng)遺傳算法在多峰函數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 張大科,錢謙. 軟件導(dǎo)刊. 2018(06)
[9]基于改進遺傳算法的三維單箱裝箱問題研究[J]. 崔會芬,許佳瑜,朱鴻國,胡勝,楊京帥. 工業(yè)工程與管理. 2018(01)
[10]生產(chǎn)調(diào)度和模具預(yù)防性維護集成優(yōu)化研究[J]. 沈露,楊宏兵,高勝. 組合機床與自動化加工技術(shù). 2018(01)
博士論文
[1]城市污水處理過程優(yōu)化決策與智能控制方法研究[D]. 栗三一.北京工業(yè)大學(xué) 2018
[2]變工況生產(chǎn)系統(tǒng)預(yù)防維護及其與生產(chǎn)計劃聯(lián)合決策研究[D]. 胡家文.上海交通大學(xué) 2017
碩士論文
[1]考慮設(shè)備維護時間線性惡化的再制造調(diào)度問題研究[D]. 成天琪.合肥工業(yè)大學(xué) 2019
[2]生產(chǎn)與維護聯(lián)合調(diào)度方法研究[D]. 殷欣欣.電子科技大學(xué) 2019
[3]單機調(diào)度與預(yù)防性維護的集成優(yōu)化[D]. 吳玉潔.華中科技大學(xué) 2017
[4]基于NSGA-Ⅱ算法的高速永磁電機優(yōu)化設(shè)計研究[D]. 王佐民.天津大學(xué) 2017
[5]應(yīng)用改進的人工魚群算法求解混合流水車間調(diào)度問題[D]. 李尚鍵.重慶大學(xué) 2013
[6]機床故障率浴盆曲線定量化建模及應(yīng)用研究[D]. 廖小波.重慶大學(xué) 2010
[7]威布爾分布可靠度的近似置信限和浴盆形失效率函數(shù)及其統(tǒng)計分析[D]. 邢兆飛.上海師范大學(xué) 2009
本文編號:3471889
【文章來源】:沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
γ=0、10×6算例下兩算法求解比較圖
第5章仿真實驗與結(jié)果分析35圖5.2γ=0、15×8算例下兩算法求解比較圖Fig.5.2Comparisongraphoftwoalgorithmsonγ=0、15×8圖5.3γ=0、20×10算例下兩算法求解比較圖Fig.5.3Comparisongraphoftwoalgorithmsonγ=0、20×10
第5章仿真實驗與結(jié)果分析35圖5.2γ=0、15×8算例下兩算法求解比較圖Fig.5.2Comparisongraphoftwoalgorithmsonγ=0、15×8圖5.3γ=0、20×10算例下兩算法求解比較圖Fig.5.3Comparisongraphoftwoalgorithmsonγ=0、20×10
【參考文獻】:
期刊論文
[1]改進人工蜂群算法求解模糊柔性作業(yè)車間調(diào)度問題[J]. 鄭小操,龔文引. 控制理論與應(yīng)用. 2020(06)
[2]基于AHP與DHNN的智能制造成熟度評估模型研究[J]. 肖吉軍,鄭穎琦,徐潔萍. 系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報. 2020(02)
[3]基于NSGA-Ⅱ算法的多目標優(yōu)化分布式發(fā)電選址定容研究[J]. 李宏博. 機電信息. 2019(30)
[4]求解工作量平衡多旅行商問題的改進遺傳算法[J]. 胡士娟,魯海燕,黃洋,許凱波. 計算機工程與應(yīng)用. 2019(17)
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[7]考慮預(yù)防性維護的批處理機調(diào)度問題研究[J]. 黃婧穎,王麗亞. 工業(yè)工程與管理. 2018(04)
[8]一種新型自適應(yīng)遺傳算法在多峰函數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 張大科,錢謙. 軟件導(dǎo)刊. 2018(06)
[9]基于改進遺傳算法的三維單箱裝箱問題研究[J]. 崔會芬,許佳瑜,朱鴻國,胡勝,楊京帥. 工業(yè)工程與管理. 2018(01)
[10]生產(chǎn)調(diào)度和模具預(yù)防性維護集成優(yōu)化研究[J]. 沈露,楊宏兵,高勝. 組合機床與自動化加工技術(shù). 2018(01)
博士論文
[1]城市污水處理過程優(yōu)化決策與智能控制方法研究[D]. 栗三一.北京工業(yè)大學(xué) 2018
[2]變工況生產(chǎn)系統(tǒng)預(yù)防維護及其與生產(chǎn)計劃聯(lián)合決策研究[D]. 胡家文.上海交通大學(xué) 2017
碩士論文
[1]考慮設(shè)備維護時間線性惡化的再制造調(diào)度問題研究[D]. 成天琪.合肥工業(yè)大學(xué) 2019
[2]生產(chǎn)與維護聯(lián)合調(diào)度方法研究[D]. 殷欣欣.電子科技大學(xué) 2019
[3]單機調(diào)度與預(yù)防性維護的集成優(yōu)化[D]. 吳玉潔.華中科技大學(xué) 2017
[4]基于NSGA-Ⅱ算法的高速永磁電機優(yōu)化設(shè)計研究[D]. 王佐民.天津大學(xué) 2017
[5]應(yīng)用改進的人工魚群算法求解混合流水車間調(diào)度問題[D]. 李尚鍵.重慶大學(xué) 2013
[6]機床故障率浴盆曲線定量化建模及應(yīng)用研究[D]. 廖小波.重慶大學(xué) 2010
[7]威布爾分布可靠度的近似置信限和浴盆形失效率函數(shù)及其統(tǒng)計分析[D]. 邢兆飛.上海師范大學(xué) 2009
本文編號:3471889
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