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超聲無損檢測信號處理方法的研究

發(fā)布時間:2021-09-12 08:03
  設(shè)備金屬板是機械設(shè)備的關(guān)鍵部位,其質(zhì)量直接影響到機械設(shè)備的運行可靠性,需要對金屬板內(nèi)部可能存在的白點、和夾雜等缺陷進行檢測。超聲無損檢測因具有檢測準(zhǔn)確率高、檢測裝置成本低、對人體及周遭環(huán)境無害等優(yōu)點,適合用于機械設(shè)備板內(nèi)部缺陷的檢測,超聲無損檢測領(lǐng)域中的主要課題就是對超聲信號處理方法的研究。超聲缺陷回波信號是一種時變信號,具有非線性、非平穩(wěn)性特征,傳統(tǒng)傅里葉變換主要用于處理線性、平穩(wěn)性信號,而以傅里葉變換為基礎(chǔ)的相關(guān)變換如快速傅里葉變換、小波變換都具有傅里葉分析信號的局限性,因此課題主要研究了Hilbert-Huang變換分析方法,使用Hilbert-Huang變換對實驗中機械設(shè)備板型缺陷信號進行處理,對處理過程中存在的問題進行了一系列相關(guān)研究:首先,論述了超聲無損檢測基本原理和超聲波的傳播特性,并利用這些特性推導(dǎo)出相應(yīng)的檢測方法對機械設(shè)備進行檢測,分析了機械設(shè)備常出現(xiàn)的缺陷、位置及其原因,并對其超聲缺陷信號進行了定性、定量和定位分析。其次完成了模擬超聲檢測機械設(shè)備的系統(tǒng)搭建,實驗中主要采集了四種不同深度的缺陷信號,對其時域波形進行了分析,由于時域波形提供信息能力有限,將其拓展至?xí)r頻域... 

【文章來源】:安徽理工大學(xué)安徽省

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

超聲無損檢測信號處理方法的研究


大型設(shè)備檢測

超聲焊


1 緒論 選題背景與意義隨著現(xiàn)代科技和制造業(yè)的迅速發(fā)展,各種精密化、大型化和復(fù)雜化的機械設(shè)漸出現(xiàn),但同時惡劣的工作環(huán)境和高強度的作業(yè)也使得機械更容易產(chǎn)生各種的損傷,而存在的損傷肯定會影響設(shè)備性能的使用,也會降低其使用壽命,投入生產(chǎn)過程中產(chǎn)生了破損而未能及時予以檢測,后果不堪設(shè)想,輕者會造大的經(jīng)濟損失,重者則會危及人身安全,因此,為了提高產(chǎn)品合格率、降低損失、確保生命財產(chǎn)安全,勢必要對機械設(shè)備進行實時檢測。

示意圖,脈沖反射,超聲檢測,信號


質(zhì)發(fā)生變化的特點來探測材料內(nèi)部缺陷的方法。當(dāng)探頭與被測物之間存在空,其反射率達到 100%。即便只是隔著一層薄薄的空氣,也會阻礙超聲波傳測物中。因此,超聲探頭與被測物之間必須有水或其它液體作為耦合劑。超收儀接收超聲波方式不同,一般將其分為超聲反射法和超聲透射法兩大類。對接收信號采集和處理,就可完成對缺陷的定性定量分析。.1.1 超聲反射檢測法的基本原理超聲反射法是基于超聲波探頭發(fā)射脈沖波到被測物內(nèi)部,使其在被測物內(nèi),最后通過觀察被測物內(nèi)部缺陷反射回波來判斷缺陷的有無和大小[19]。如果物完好無損,則只會出現(xiàn)始波和底面回波;如果被測物內(nèi)部中有一個小缺陷缺陷截面積小于聲束截面),則始波和底面回波之間就會有缺陷波出現(xiàn);如果物內(nèi)部中有一個大缺陷時(缺陷截面積大于聲束截面),那么超聲波束就會全缺陷所反射,最終只留下始波和缺陷波而無底波。圖 2-1 所示的就是不同缺的超聲反射回波信號示意圖:

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于總體平均經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的語音增強算法研究[J]. 陳建明,楊龍.  計算機應(yīng)用與軟件. 2017(09)
[2]國內(nèi)外超聲相控陣檢測儀器性能測試評價標(biāo)準(zhǔn)比較與分析[J]. 張君嬌,鄭暉,潘強華,朱雨虹,楊齊.  無損檢測. 2017(05)
[3]基于EMD和小波熵閾值算法的超聲回波信號降噪[J]. 杜必強,孫立江.  中國測試. 2017(01)
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[5]超聲探傷儀原理、計量及測量不確定度研究[J]. 張順良.  廈門科技. 2016(03)
[6]地震信號時頻分析中的希爾伯特黃變換研究[J]. 周竹生,羅勇濤.  物探化探計算技術(shù). 2016(01)
[7]基于GA的自適應(yīng)最稀疏時頻分析方法及應(yīng)用[J]. 李寶慶,程軍圣,吳占濤,彭延峰.  中國機械工程. 2016(01)
[8]基于雙邊濾波的信號邊界特征匹配與延拓[J]. 曹曉初,金弟,魯銀濤,王宗仁,王啟迪.  計算機科學(xué). 2015(S2)
[9]基于鏡像延拓和窗函數(shù)的端點效應(yīng)抑制方法[J]. 徐力彬,宋余慶,劉毅.  計算機工程. 2015(04)
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博士論文
[1]大型鍛件超聲檢測方法及信號處理算法研究[D]. 馮志紅.天津工業(yè)大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于多特征數(shù)據(jù)融合的金屬缺陷超聲智能檢測研究[D]. 趙杰.華北電力大學(xué) 2016
[2]風(fēng)電機組的在線振動監(jiān)測分析與可視化研究[D]. 高奪.華北電力大學(xué) 2016
[3]基于EMD的包絡(luò)相關(guān)算法研究[D]. 何經(jīng)偉.廣西師范大學(xué) 2015
[4]長周期地震動特性與高層框架結(jié)構(gòu)動力響應(yīng)特征研究[D]. 李貞.西安建筑科技大學(xué) 2014
[5]基于局域波與遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱故障診斷[D]. 王紹敢.中北大學(xué) 2013
[6]基于時頻分析方法的超聲回波信號特征提取研究[D]. 于建明.內(nèi)蒙古大學(xué) 2013
[7]超聲波檢測鋼軌傷損及定位研究[D]. 李文超.中北大學(xué) 2013
[8]基于希爾伯特黃變換及其改進方法的信號分析研究與應(yīng)用[D]. 李光輝.成都理工大學(xué) 2012
[9]基于時頻分析的高速電主軸軸承故障診斷技術(shù)研究[D]. 魏鵬.蘭州理工大學(xué) 2012
[10]HHT端點問題抑制方法的研究[D]. 陸洋.昆明理工大學(xué) 2010



本文編號:3393861

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