隨著配有高清攝像頭的智能手機(jī)、數(shù)碼相機(jī)等的廣泛使用,圖像的獲取越來(lái)越便捷。體育賽事中,通常會(huì)拍攝大量的比賽圖像,要從這些海量的賽事圖像中找到包含某位特定運(yùn)動(dòng)員的信息,主要是通過(guò)識(shí)別運(yùn)動(dòng)員號(hào)碼牌的方法。運(yùn)動(dòng)員號(hào)碼牌識(shí)別主要包括:號(hào)碼牌區(qū)域定位、號(hào)碼牌字符分割、號(hào)碼牌字符識(shí)別。其中號(hào)碼牌區(qū)域定位是號(hào)碼牌識(shí)別的前期必要工作,它的作用是從復(fù)雜的背景環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地分割出號(hào)碼牌區(qū)域。但是號(hào)碼牌區(qū)域定位對(duì)光照較為敏感,在光照環(huán)境差的情況下,會(huì)嚴(yán)重影響號(hào)碼牌圖像的質(zhì)量,導(dǎo)致號(hào)碼牌區(qū)域與背景粘連,無(wú)法準(zhǔn)確地定位出號(hào)碼牌區(qū)域。在對(duì)號(hào)碼牌字符分割前需要對(duì)定位出的號(hào)碼牌區(qū)域圖像進(jìn)行預(yù)處理,目的是得到只包含號(hào)碼牌字符的、無(wú)傾斜的號(hào)碼牌二值圖像。由于號(hào)碼牌的頂端和底部通常都會(huì)存在大量的廣告信息的干擾,這些干擾信息經(jīng)預(yù)處理后,和號(hào)碼牌字符一樣表現(xiàn)為白色。它們的存在會(huì)嚴(yán)重影響字符分割的準(zhǔn)確性,進(jìn)而影響字符識(shí)別的效果。因此,設(shè)計(jì)出魯棒性較強(qiáng)的號(hào)碼牌識(shí)別方法,對(duì)獲取特定運(yùn)動(dòng)員的信息有著重要意義。針對(duì)現(xiàn)有的號(hào)碼牌區(qū)域定位方法易受光照的影響這一問(wèn)題,本文提出將深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到號(hào)碼牌區(qū)域定位中。通過(guò)對(duì)400副共包含230... 

【文章來(lái)源】：江西師范大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】：53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-2號(hào)碼牌候選區(qū)域

圖 2-3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.4.1 輸入層將采集到圖像直接輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，不需要對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理工作，不過(guò)人工干預(yù)，這樣可以從原始輸入圖像中直接提取特征，避免了人工干預(yù)對(duì)圖

卷積過(guò)程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]田徑運(yùn)動(dòng)員號(hào)碼牌圖像的號(hào)碼識(shí)別[J]. 趙麗科,鄭順義,馬浩,王曉南,魏海濤.  華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(03)
[2]一種改進(jìn)的圖像水平傾斜角度測(cè)量算法的應(yīng)用[J]. 金晅宏,王海.  傳感器與微系統(tǒng). 2013(09)
[3]改進(jìn)的分?jǐn)?shù)階微分Tiansi算子圖像增強(qiáng)[J]. 吳瑞芳,宣士斌,荊奇.  廣西民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(03)
[4]數(shù)字圖像處理技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 陳汗青,萬(wàn)艷玲,王國(guó)剛.  工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2013(01)
[5]車牌識(shí)別預(yù)處理優(yōu)化的研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 鄧運(yùn)生,呂虹,孟介成.  工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2011(12)
[6]基于邊緣檢測(cè)的車牌定位方法[J]. 郭琳琳,黃仲瑾.  信息與電腦(理論版). 2010(04)
[7]基于Contourlet變換和形態(tài)學(xué)的圖像增強(qiáng)方法[J]. 向靜波,蘇秀琴,陸陶.  光子學(xué)報(bào). 2009(01)
[8]一種基于Hough變換的新直線段檢測(cè)算法[J]. 朱娟,劉艷瀅,王延杰.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2008(12)
[9]最大類間方差車牌字符分割的模板匹配算法[J]. 王興玲.  計(jì)算機(jī)工程. 2006(19)
[10]自由手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別技術(shù)研究[J]. 范艷峰,肖樂(lè),甄彤.  計(jì)算機(jī)工程. 2005(10)

博士論文
[1]體育賽事與城市發(fā)展關(guān)系研究[D]. 阮偉.北京體育大學(xué) 2012
[2]幾類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析與優(yōu)化及其應(yīng)用研究[D]. 張莉.西安電子科技大學(xué) 2012
[3]數(shù)字、字符識(shí)別及其應(yīng)用研究[D]. 文穎.上海交通大學(xué) 2009

碩士論文
[1]面向多源圖像數(shù)據(jù)的多任務(wù)學(xué)習(xí)方法的研究[D]. 廖茹.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和上下文模型的目標(biāo)檢測(cè)[D]. 馬增妍.北京工業(yè)大學(xué) 2016
[3]基于CCD的激光散斑表面粗糙度測(cè)量[D]. 張勇.南京信息工程大學(xué) 2014
[4]車牌字符自動(dòng)識(shí)別方法的研究[D]. 肖坤平.重慶大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3329001