發(fā)布時間：2021-07-30 16:17

　　語音是人與人之間最自然、最直接的交流方式,蘊含著豐富的情感信息。語疸情感識別的目的是在人機的交互過程中,計算機可以通過語音信號判斷人的情感狀態(tài),從而對人的工作起到監(jiān)督、輔助和引導的作用,如何讓計算機自動識別語音情感是一項重要且具有挑戰(zhàn)性的任務。以前的情感識別方法首先根據(jù)專家經(jīng)驗從語音中提取與情感相關的手工制作特征,運用特征選擇方法對情感特征向量進行特征選擇和降維,然后訓練出語音情感識別的分類器。然而淺層的機器學習方法在很大程度上依賴于手工特征提取,制約了語音情感識別性能。隨著深度學習技術(shù)的在各個領域的廣泛應用,如何有效的利用深度學習提取高維語音情感表征開始成為了研究熱點。本文主要針對語音情感信號的特征提取和語音情感識別的建模問題,從認知科學角度出發(fā),結(jié)合深度學習方法,提出了自動提取時間、空間高維特征和時空特征融合表示的框架,在很大程度上避免了手工提取特征所造成的依賴問題并有效的提取語音的情感信息,豐富了語音信號的情感表達。主要研究內(nèi)容包括:第一,針對現(xiàn)有語音情感只考慮與情感相關的聲學特征的問題,從認知科學出發(fā),提出基于深度學習的時空高級特征融合方法,結(jié)合FCN和BLSTM的優(yōu)勢,基于F... 

【文章來源】：天津師范大學天津市

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

一l語音情感識別框架

圖２－１激活度－效價空間??，立，

圖２－２濾波前后波形圖??２．３．３分幀和加窗??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]語音情感識別研究進展綜述[J]. 韓文靜,李海峰,阮華斌,馬琳.  軟件學報. 2014(01)
[2]情感計算理論與技術(shù)[J]. 羅森林,潘麗敏.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2003(07)



本文編號：3311726