貴州典型植煙黃壤改良與無人機(jī)監(jiān)測煙草長勢研究
發(fā)布時間:2021-07-28 13:56
由于種植模式單一、復(fù)種指數(shù)較高、長期施用化肥以及缺乏良好的培肥措施等原因,導(dǎo)致土壤環(huán)境惡化,土壤質(zhì)量和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力下降,嚴(yán)重影響了我國煙草行業(yè)的發(fā)展。近些年,關(guān)于土壤改良劑的在土壤改良方面的研究較多,但多集中在沙子、有機(jī)肥和化學(xué)改良劑等傳統(tǒng)土壤改良劑,雖然傳統(tǒng)改良劑在一定程度上可以改善土壤結(jié)構(gòu),但各自均存在一定問題。鑒于此,本研究以貴州植煙黃壤為研究對象,采用溫室模擬試驗(yàn)與田間試驗(yàn)相結(jié)合的方法,通過添加不同比例的新型多孔改良劑,研究不同比例的新型多孔改良劑對貴州植煙黃壤的改良效果,并通過無人機(jī)遙感技術(shù)對煙草生長進(jìn)行檢測,以期快速獲取煙株生長數(shù)據(jù),為評價煙草提供幫助,主要研究結(jié)果如下:1.在溫室模擬試驗(yàn)中,添加新型多孔改良劑的處理可以顯著增加土壤總孔隙和通氣孔隙,降低土壤容重。試驗(yàn)共設(shè)4個處理,分別為CK、T1、T2和T3,新型多孔改良劑添加比例分別為0、7.5%、15.0%和22.5%。其中,以T3處理改良效果最好,其土壤孔隙度增加幅度最大,土壤總孔隙和通氣孔隙分別增加3.2%和10.6%,土壤容重下降7.21%;添加新型多孔改良劑的處理,可以快速提升通氣性能,減少土壤淹水時間,由CK的...
【文章來源】:江蘇師范大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
灰度圖像的二值化處理Figure3-2Binaryzationprocessingofgrayimages
5基于無人機(jī)航測的煙草長勢監(jiān)測研究395基于無人機(jī)航測的煙草長勢監(jiān)測研究5.1無人機(jī)航測數(shù)據(jù)的獲取研究區(qū)位于貴州省威寧縣黑石頭鎮(zhèn)煙草科技園,所選煙草試驗(yàn)田塊面積約為1.26畝。本次飛行共3條航線,影像拍攝角度為90°(相機(jī)與地面的角度),總影像數(shù)目為57張,影像重疊率為70%,無人機(jī)飛行相對高度為15m,保證研究區(qū)內(nèi)任意地點(diǎn)至少有3個角度。2017年威寧大田煙草試驗(yàn)共設(shè)4個處理,每個處理3個重復(fù),共計12個小區(qū),無人機(jī)飛行航線(虛線)與小區(qū)設(shè)置見圖5-1,單一影像示意圖見圖5-2。圖5-1無人機(jī)飛行航線與小區(qū)設(shè)置示意圖Figure5-1UAVroutemapandDistributingsketchmapofexperimentalplot
江蘇師范大學(xué)碩士學(xué)位論文40圖5-2無人機(jī)航拍影像Figure5-2UAVAerialImage5.2無人機(jī)監(jiān)測煙草長勢流程圖無人機(jī)監(jiān)測煙草長勢時,首先確定試驗(yàn)實(shí)施方案,之后去往研究區(qū)域進(jìn)行影像采集,回到實(shí)驗(yàn)室內(nèi)對無人機(jī)影像進(jìn)行三維重建,獲取研究區(qū)域的三維模型,生成DEM、DSM和DOM,最終獲取煙草長勢參數(shù),其流程如圖5-3所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]盤點(diǎn)無人機(jī)在物流相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐[J]. 中國物流與采購. 2018(01)
[2]基于微型無人機(jī)航測的大比例尺地形圖測繪[J]. 羅偉國,薛國建,李博. 油氣儲運(yùn). 2019(02)
[3]多孔改良劑對畢節(jié)煙區(qū)土壤性狀及烤煙產(chǎn)質(zhì)量的影響[J]. 黃化剛,班國軍,陳垚,夏中文,潘金華,王美艷,孫維俠,史學(xué)正,徐勝祥. 土壤學(xué)報. 2017(06)
[4]基于AgisoftPhotoscan的圖像三維重建及精度研究[J]. 繆盾,吳競. 測繪工程. 2017(08)
[5]大型無人機(jī)輸電線路巡檢數(shù)據(jù)采集與處理關(guān)鍵技術(shù)[J]. 張昌賽,劉正軍,楊樹文,左志權(quán). 測繪通報. 2017(S1)
[6]無人機(jī)遙感技術(shù)在景觀生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用[J]. 張志明,徐倩,王彬,孫虎,耿宇鵬,田冀. 生態(tài)學(xué)報. 2017(12)
[7]Agisoft PhotoScan Professional軟件在無人機(jī)航空攝影數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J]. 趙明. 水電站設(shè)計. 2017(02)
[8]秋施有機(jī)肥對土壤生物學(xué)、理化性狀及玉米產(chǎn)量的影響[J]. 梁元振,趙京考,吳德亮,王雪,張宏媛,仝利鵬,楊富娟,徐鳳花. 水土保持研究. 2017(03)
[9]蚯蚓糞與酒糟不同配比對土壤理化性質(zhì)及烤煙品質(zhì)的影響初探[J]. 趙鵬博,鄭璞帆,李司童,毛凱倫,畢明飛,吳薇,金保鋒,扈強(qiáng),劉海輪,唐永紅,張立新. 土壤通報. 2017(03)
[10]無人機(jī)航測技術(shù)在森林蓄積量估測中的應(yīng)用[J]. 李亞東,馮仲科,明海軍,李長青,曹明蘭. 測繪通報. 2017(04)
博士論文
[1]基于無人機(jī)高光譜遙感的東北粳稻生長信息反演建模研究[D]. 于豐華.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[2]土壤物理性質(zhì)對玉米的生態(tài)生理效應(yīng)及其調(diào)控[D]. 李潮海.河南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2002
碩士論文
[1]塔里木盆地棗園保護(hù)性耕作措施土壤環(huán)境效應(yīng)研究[D]. 張育麗.塔里木大學(xué) 2015
本文編號:3308039
【文章來源】:江蘇師范大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
灰度圖像的二值化處理Figure3-2Binaryzationprocessingofgrayimages
5基于無人機(jī)航測的煙草長勢監(jiān)測研究395基于無人機(jī)航測的煙草長勢監(jiān)測研究5.1無人機(jī)航測數(shù)據(jù)的獲取研究區(qū)位于貴州省威寧縣黑石頭鎮(zhèn)煙草科技園,所選煙草試驗(yàn)田塊面積約為1.26畝。本次飛行共3條航線,影像拍攝角度為90°(相機(jī)與地面的角度),總影像數(shù)目為57張,影像重疊率為70%,無人機(jī)飛行相對高度為15m,保證研究區(qū)內(nèi)任意地點(diǎn)至少有3個角度。2017年威寧大田煙草試驗(yàn)共設(shè)4個處理,每個處理3個重復(fù),共計12個小區(qū),無人機(jī)飛行航線(虛線)與小區(qū)設(shè)置見圖5-1,單一影像示意圖見圖5-2。圖5-1無人機(jī)飛行航線與小區(qū)設(shè)置示意圖Figure5-1UAVroutemapandDistributingsketchmapofexperimentalplot
江蘇師范大學(xué)碩士學(xué)位論文40圖5-2無人機(jī)航拍影像Figure5-2UAVAerialImage5.2無人機(jī)監(jiān)測煙草長勢流程圖無人機(jī)監(jiān)測煙草長勢時,首先確定試驗(yàn)實(shí)施方案,之后去往研究區(qū)域進(jìn)行影像采集,回到實(shí)驗(yàn)室內(nèi)對無人機(jī)影像進(jìn)行三維重建,獲取研究區(qū)域的三維模型,生成DEM、DSM和DOM,最終獲取煙草長勢參數(shù),其流程如圖5-3所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]盤點(diǎn)無人機(jī)在物流相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐[J]. 中國物流與采購. 2018(01)
[2]基于微型無人機(jī)航測的大比例尺地形圖測繪[J]. 羅偉國,薛國建,李博. 油氣儲運(yùn). 2019(02)
[3]多孔改良劑對畢節(jié)煙區(qū)土壤性狀及烤煙產(chǎn)質(zhì)量的影響[J]. 黃化剛,班國軍,陳垚,夏中文,潘金華,王美艷,孫維俠,史學(xué)正,徐勝祥. 土壤學(xué)報. 2017(06)
[4]基于AgisoftPhotoscan的圖像三維重建及精度研究[J]. 繆盾,吳競. 測繪工程. 2017(08)
[5]大型無人機(jī)輸電線路巡檢數(shù)據(jù)采集與處理關(guān)鍵技術(shù)[J]. 張昌賽,劉正軍,楊樹文,左志權(quán). 測繪通報. 2017(S1)
[6]無人機(jī)遙感技術(shù)在景觀生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用[J]. 張志明,徐倩,王彬,孫虎,耿宇鵬,田冀. 生態(tài)學(xué)報. 2017(12)
[7]Agisoft PhotoScan Professional軟件在無人機(jī)航空攝影數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J]. 趙明. 水電站設(shè)計. 2017(02)
[8]秋施有機(jī)肥對土壤生物學(xué)、理化性狀及玉米產(chǎn)量的影響[J]. 梁元振,趙京考,吳德亮,王雪,張宏媛,仝利鵬,楊富娟,徐鳳花. 水土保持研究. 2017(03)
[9]蚯蚓糞與酒糟不同配比對土壤理化性質(zhì)及烤煙品質(zhì)的影響初探[J]. 趙鵬博,鄭璞帆,李司童,毛凱倫,畢明飛,吳薇,金保鋒,扈強(qiáng),劉海輪,唐永紅,張立新. 土壤通報. 2017(03)
[10]無人機(jī)航測技術(shù)在森林蓄積量估測中的應(yīng)用[J]. 李亞東,馮仲科,明海軍,李長青,曹明蘭. 測繪通報. 2017(04)
博士論文
[1]基于無人機(jī)高光譜遙感的東北粳稻生長信息反演建模研究[D]. 于豐華.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[2]土壤物理性質(zhì)對玉米的生態(tài)生理效應(yīng)及其調(diào)控[D]. 李潮海.河南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2002
碩士論文
[1]塔里木盆地棗園保護(hù)性耕作措施土壤環(huán)境效應(yīng)研究[D]. 張育麗.塔里木大學(xué) 2015
本文編號:3308039
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