室內(nèi)定位技術(shù)的是目前定位技術(shù)研究的熱點,近年來隨著無線通信技術(shù)的飛速發(fā)展,對室內(nèi)定位服務的需求逐漸增加。但是由于室內(nèi)環(huán)境具有高度的復雜性,使得信號在室內(nèi)環(huán)境的傳輸過程中存在明顯的多徑效應和時變特性。所以要在室內(nèi)環(huán)境中實現(xiàn)精確定位依然有很多問題需要解決。本文的研究重點在于采用基于降噪深度信念網(wǎng)絡（Deep Belief Networks,DBN）的指紋定位算法實現(xiàn)特定室內(nèi)環(huán)境的目標定位,主要分以下幾個方面進行展開:首先,對于指紋定位所需的指紋數(shù)據(jù)集來說,本文主要通過仿真實驗的方式獲得。所以需要對室內(nèi)信道進行建模進而獲得指紋數(shù)據(jù)集。本文主要采用射線跟蹤法中的彈跳射線法來實現(xiàn)室內(nèi)信道的確定性建模。將信號發(fā)射過程抽象為從發(fā)射端向外輻射的大量射線,然后對射線的傳播過程進行跟蹤。將信號接收過程抽象為一個接收球,所有通過該接收球的射線都可以看作是被相應接收端接收的信號分量。最終實現(xiàn)特定環(huán)境下的信道建模。其次,由于選擇一個合適的回歸模型來發(fā)現(xiàn)指紋數(shù)據(jù)和位置信息之間的關(guān)系是指紋定位算法中非常重要的部分,本文的回歸模型選擇的是深度學習中典型的DBN模型。除了利用DBN本身的擬合能力來實現(xiàn)指紋定位之外,本文... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 無線定位技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
    1.3 室內(nèi)定位技術(shù)的研究現(xiàn)狀和主要技術(shù)
        1.3.1 室內(nèi)定位的主要機制
        1.3.2 常見的室內(nèi)定位系統(tǒng)
        1.3.3 室內(nèi)定位技術(shù)的性能評估標準
        1.3.4 指紋定位算法的研究現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)
    1.4 本文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 基于彈跳射線的室內(nèi)信道建模算法
    2.1 室內(nèi)信道的特性和建模方法
        2.1.1 室內(nèi)信道的特性
        2.1.2 室內(nèi)信道的常見模型
    2.2 基于彈跳射線的室內(nèi)信道建模算法
        2.2.1 射線生成
        2.2.2 射線跟蹤
        2.2.3 射線接收
    2.3 仿真建模結(jié)果分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于降噪深度信念網(wǎng)絡的指紋定位算法
    3.1 指紋定位法
        3.1.1 指紋數(shù)據(jù)
        3.1.2 指紋數(shù)據(jù)集
        3.1.3 指紋匹配方法
    3.2 基于降噪深度信念網(wǎng)絡的指紋定位算法
        3.2.1 指紋數(shù)據(jù)集的建立
        3.2.2 基于深度信念網(wǎng)絡的回歸模型
    3.3 仿真結(jié)果和分析
        3.3.1 參數(shù)設(shè)置
        3.3.2 結(jié)果與分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于降噪深度信念網(wǎng)絡的分布式定位
    4.1 算法思路
    4.2 算法特點
    4.3 仿真結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 工作展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種基于TOA定位的CHAN改進算法[J]. 楊天池,金梁,程娟.  電子學報. 2009(04)



本文編號：3295204