高光譜遙感是對地觀測的主要手段之一,同時亦是目前遙感領(lǐng)域的研究熱點。隨著硬件設(shè)備日新月異的發(fā)展與采集數(shù)據(jù)的不斷豐富完備,高光譜圖像分類得到了廣泛應(yīng)用,涌現(xiàn)出了很多通用與專用的分類算法,以及特定的集成系統(tǒng)。但是高光譜圖像分類在算法層面與系統(tǒng)層面仍面臨著很多挑戰(zhàn),比較突出的有:高光譜圖像維數(shù)過高和標(biāo)記樣本相對較少之間的矛盾以及由此產(chǎn)生的統(tǒng)計困難與維數(shù)災(zāi)難;常用的統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)算法在高光譜圖像分類應(yīng)用中面臨高空間與時間復(fù)雜度,以及資源受限情況下的內(nèi)存溢出、難以實時計算等瓶頸問題。在實際工程應(yīng)用中,在不降低精度的前提下,實時性是遙感系統(tǒng)最重要的考量之一。論文緊緊圍繞上述問題開展研究,取得了以下幾個成果:第一,針對高光譜圖像的結(jié)構(gòu)特點以及樣本之間的關(guān)聯(lián),提出了基于加權(quán)低秩表示的高光譜圖像降維算法。它旨在改善線性判別分析中的散度矩陣估計并解決小樣本情況下的奇異矩陣與病態(tài)問題。該方法在傳統(tǒng)低秩表示模型的基礎(chǔ)上引入了局部加權(quán)正則以保證高光譜圖像在高維空間的局部結(jié)構(gòu)在低秩子空間依舊能夠得到保持。論文使用增廣拉格朗日乘子法進(jìn)行迭代求解。論文同時提出了一種基于經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸獾呐袆e字典構(gòu)造方法。其二者的有機結(jié)合,... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：145 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

驗三：WLIndianPineLRR+LDA在es圖像上IM在大樣本集MFs字典大小集上的降維性小對不同方法

38(d) (e) (f)Asphalt Meadows Gravel Trees Metal sheets Bare soil Bitumen Bricks Shadows圖2.4 Pavia University 圖像在小樣本訓(xùn)練集(每類 8 個)下的分類圖示 (a) Base (b) PCA+LDA(c) IMFs+LDA (d) WLRR+LDA (e) LRR+LDA (f) Ground Truth

42(e) (f) (g)圖2.6 Salinas 圖像在小樣本訓(xùn)練集(每類 8 個)下的分類圖示 (a) Base (b) PCA+LDA(c)IMFs+LDA (d) LDA (e) WLRR+LDA (f) LRR+LDA (g) Ground Truth實驗二：字典大小對 WLRR 的降維性能的影響本實驗來調(diào)查字典大小如何影響 LRR 與 WLRR 的降維性能。如同文獻(xiàn)[128]所分

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]星載近紅外高光譜CO2遙感進(jìn)展[J]. 畢研盟,王倩,楊忠東,谷松巖,吳榮華,劉成保.  中國光學(xué). 2015(05)
[2]基于最大相關(guān)熵準(zhǔn)則的魯棒半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法[J]. 楊南海,黃明明,赫然,王秀坤.  軟件學(xué)報. 2012(02)
[3]高光譜中的Hughes現(xiàn)象與低通濾波器的運用[J]. 楊哲海,李之歆,韓建峰,宮大鵬.  測繪學(xué)院學(xué)報. 2004(04)
[4]航空熱紅外多光譜掃描儀（ATIMS）數(shù)據(jù)發(fā)射率信息分析和提取[J]. 鄭蘭芬,趙德剛,童慶禧,黨順行.  紅外與毫米波學(xué)報. 1998(03)

碩士論文
[1]高光譜圖像的異常目標(biāo)檢測及亞像元定位研究[D]. 朱鳳陽.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009



本文編號：3294144