電子戰(zhàn)的非合作通信場(chǎng)景下,接收到的通信信號(hào)調(diào)制方式未知,調(diào)制識(shí)別是信號(hào)解調(diào)的關(guān)鍵。民用領(lǐng)域,近年來(lái)快速發(fā)展的智能接收機(jī)對(duì)自適應(yīng)解調(diào)的需要越來(lái)越高,如何高效的調(diào)制識(shí)別成為軍用民用通信領(lǐng)域急需解決的問(wèn)題。電磁環(huán)境日益復(fù)雜,接收信號(hào)的信噪比范圍更大,傳統(tǒng)調(diào)制識(shí)別存在噪聲魯棒性弱和特征提取難的問(wèn)題。同時(shí),存在同信道多個(gè)待識(shí)別信號(hào)時(shí)域、頻域、空域均混疊的情況,此時(shí)傳統(tǒng)的信號(hào)分離后識(shí)別辦法失效,需要尋找直接識(shí)別方法。針對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題,本文擬研究基于深度學(xué)習(xí)的通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別算法,主要包括以下幾個(gè)內(nèi)容:首先,以具有調(diào)制識(shí)別功能的寬帶中頻軟件無(wú)線電接收機(jī)為基礎(chǔ),結(jié)合實(shí)際通信信號(hào)的制式、參數(shù)、信道條件搭建大范圍信噪比以及混疊情況的信號(hào)模型并生成本文算法使用的數(shù)據(jù)集。第二,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)提取特征的方法,提取時(shí)域信號(hào)特征并利用網(wǎng)絡(luò)最后一層實(shí)現(xiàn)信號(hào)調(diào)制分類,解決單一感興趣信號(hào)信噪比變化范圍大時(shí)傳統(tǒng)特征失效導(dǎo)致系統(tǒng)噪聲魯棒性差的問(wèn)題。第三,基于膠囊網(wǎng)絡(luò)的并存信號(hào)調(diào)制識(shí)別算法,通過(guò)兩種路由方式,動(dòng)態(tài)路由和EM路由,解決同信道信號(hào)時(shí)頻空域混疊,待識(shí)別信號(hào)不固定,且均感興趣其調(diào)制方式的問(wèn)題,目的是提高識(shí)別準(zhǔn)確率,... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

調(diào)制識(shí)別接收機(jī)模型

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-29-表3-3CNN_v2inception模塊結(jié)構(gòu)(a)損失函數(shù)(b)測(cè)試集上正確率圖3-2訓(xùn)練過(guò)程損失函數(shù)和測(cè)試正確率輸入?yún)?shù):01234fs=fs,fs,fs,fs,fs,height=2,012w=w,w,w,input序號(hào)層名類型參數(shù)連接的層名1tower_1conv()0fs,2,1,1input2tower_2conv()2fs,2,1,1input3tower_2conv()30fs,2,w,1tower_24tower_3conv()2fs,2,1,1input5tower_3conv()31fs,2,w,1tower_36tower_4max_pooling(3,1)input7tower_4conv()4fs,1,1,1tower_48tower_5conv()2fs,2,1,1input9tower_5conv()32fs,1,w,1tower_510concatenateconcatenateNonetower_1-tower_5

CNN_v2網(wǎng)絡(luò)層結(jié)構(gòu)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的認(rèn)知無(wú)線電調(diào)制識(shí)別方法研究[J]. 胡宗愷,熊剛.  通信技術(shù). 2018(05)
[2]單通道混合信號(hào)調(diào)制識(shí)別[J]. 張洋,彭華.  信息工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[3]盲接收條件下單信道時(shí)頻混疊信號(hào)的調(diào)制識(shí)別[J]. 張紅超,歐陽(yáng)喜,張冬玲.  信息工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(01)
[4]基于GAR的同信道多信號(hào)的調(diào)制識(shí)別[J]. 陸明泉,肖先賜.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(10)

博士論文
[1]單通道時(shí)頻混疊通信信號(hào)盲分離研究[D]. 趙宇峰.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[2]數(shù)字中頻接收機(jī)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 楊水旺.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的無(wú)線電監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[D]. 魯廣成.北京郵電大學(xué) 2019
[2]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高階調(diào)制信號(hào)識(shí)別技術(shù)研究[D]. 姜軼洲.北京郵電大學(xué) 2019
[3]基于深度學(xué)習(xí)的調(diào)制識(shí)別技術(shù)研究[D]. 趙紀(jì)偉.西安電子科技大學(xué) 2018
[4]基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)調(diào)制識(shí)別技術(shù)研究[D]. 郭有為.中國(guó)工程物理研究院 2018
[5]衛(wèi)星測(cè)控信號(hào)調(diào)制識(shí)別技術(shù)研究[D]. 劉春桃.國(guó)防科技大學(xué) 2017
[6]面向測(cè)控信號(hào)偵察的調(diào)制樣式識(shí)別方法[D]. 孫侃.哈爾濱工程大學(xué) 2018
[7]基于通信信號(hào)識(shí)別技術(shù)的星載接收機(jī)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳磊.電子科技大學(xué) 2016
[8]多信號(hào)調(diào)制識(shí)別算法研究[D]. 杜宇.哈爾濱工程大學(xué) 2013
[9]單通道時(shí)頻混疊信號(hào)調(diào)制識(shí)別與參數(shù)估計(jì)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 吳量.解放軍信息工程大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3291947