互聯(lián)網(wǎng)安全問題是一個危害大、涉及面廣、嚴(yán)重影響社會安全穩(wěn)定的問題。如何避免和減少網(wǎng)絡(luò)攻擊成為一個刻不容緩、急需解決的課題。眾所周知,互聯(lián)網(wǎng)問題離不開網(wǎng)絡(luò),加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)入侵行為的檢測便可以有效的減少網(wǎng)絡(luò)攻擊,改善互聯(lián)網(wǎng)安全環(huán)境。入侵檢測系統(tǒng)作為網(wǎng)絡(luò)安全的重要組成部分,融合了多個學(xué)科,對于入侵檢測的研究,具有重要的意義。本文將針對入侵檢測系統(tǒng)的開發(fā)與實現(xiàn)進(jìn)行研究。入侵檢測技術(shù)主要分為誤用檢測和異常檢測兩種。誤用檢測是基于模式匹配原理。誤用檢測通過收集非正常操作的行為特征,建立相關(guān)的特征庫,當(dāng)監(jiān)測的用戶或系統(tǒng)行為與庫中的記錄相匹配時,系統(tǒng)就認(rèn)為這種行為是入侵。異常檢測是基于統(tǒng)計分析原理�？偨Y(jié)正常操作應(yīng)該具有的各種行為參數(shù),用定量的方式描述正常行為范圍,當(dāng)用戶活動與正常行為有重大偏離時即被認(rèn)為是入侵。隨著黑客入侵手段的不斷更新,傳統(tǒng)的誤用檢測技術(shù)已經(jīng)不能跟上入侵的手段更新,通過誤用檢測技術(shù)已經(jīng)不能很好的達(dá)到檢測入侵行為的效果。異常檢測是誤用檢測的有效補(bǔ)充,該技術(shù)種類較多,針對不同的入侵進(jìn)行檢測。本文通過對兩種不同檢測技術(shù)的介紹,分析了兩種檢測技術(shù)的差異,接著重點分析研究異常檢測技術(shù)的概念和原理。... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

BP算法流程

圖 2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)主要包括了四個部分，在順序傳播過程中，當(dāng)輸入、輸出模式提供給網(wǎng)絡(luò)之后，輸入層與輸出層一一對應(yīng)，輸入的向量為：1 2A ( , , )k k k km a a a其中N 是樣本容量，m 為神經(jīng)元數(shù)量，由此輸出向量為：1 2( , , )k k k kqY y y y其中，q 為輸出層神經(jīng)單元數(shù)，依據(jù) M-P 原理，隱層的神經(jīng)元輸入為：1mj ij i jis a 其中， 是隱層神經(jīng)元閾值，隱層神經(jīng)元的輸出為：( )j jb f s其中， 是激勵函數(shù)，常使用雙曲正切函數(shù)，為：( )x xe ef x k 1,2, ,Nj js

言的表達(dá)要精確。通過概括定義來分層。可以自定義。能夠靈活擴(kuò)展。編碼方法也必須具有如下性質(zhì)：式需要被接收者理解。言應(yīng)易于理解，簡單。包含詳細(xì)的信息。性，減少復(fù)雜性。F 的體系結(jié)構(gòu)的組件化，將平臺劃分為各個模塊，模塊之間通過接是共享的。組件之間協(xié)調(diào)工作，形成有機(jī)統(tǒng)一體。測平臺的描述，主要包括了五個部分，它們之間的關(guān)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3286410