閱讀理解任務(wù)是在給定的單篇文本上,要求計(jì)算機(jī)根據(jù)文本的內(nèi)容對相應(yīng)的問題作出回答。閱讀理解是人工智能領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn),涉及多種復(fù)雜的自然語言處理技術(shù)。本文以北京語文高考為背景做閱讀理解研究。北京語文高考中的閱讀理解材料有兩類,分別為科技文和文學(xué)作品。涉及的題型有選擇題和問答題,其中選擇題包括文意理解題、詞語理解題、指代消解題等;問答題包括句子理解題、標(biāo)題理解題、抽取概括題等。本文著重針對閱讀理解選擇題中的詞義判斷題進(jìn)行研究,主要工作如下:（1）針對詞義判斷題提出了一個基于支持度計(jì)算的解答策略:根據(jù)文檔中相關(guān)句對釋義的支持程度計(jì)算支持度,然后對支持度進(jìn)行排序來達(dá)到解答的目的。（2）從詞序和詞義出發(fā),提出了三種支持度計(jì)算方法,分別為:基于語言模型的支持度、基于點(diǎn)互信息的支持度、基于句子相似度的支持度,來刻畫題中被解釋詞語所屬句子的句子連貫性和語義相似度。（3）針對詞義判斷題題目數(shù)量較少,嘗試采用同義詞替換法進(jìn)行詞義判斷數(shù)據(jù)集的自動生成,以彌補(bǔ)數(shù)據(jù)集不足的問題。（4）實(shí)現(xiàn)了一個詞義判斷題解答系統(tǒng)。在北京高考語文真題、高考模擬題數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測試,三種方法的選項(xiàng)正確率分別為62.5%、75%、6... 

【文章來源】：山西大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：44 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

詞語理解題題目示例

圖 3.1 詞義判斷題解答框架示意圖，首先將題干與材料進(jìn)行分詞預(yù)處理，然后從文檔 D 中找到每個選的句子 S，并計(jì)算 S 對iw 的釋義 Ei的支持度 SV，最后依據(jù)各選項(xiàng)的而選出正確答案。本策略中支持度 SV 的計(jì)算最為重要，本文提出

語理解類題目。詞義判斷題中的詞語有文章主題詞、段落核心詞、句子中心詞等，題中詞語的義是需要在理解相關(guān)片段，甚至是理解文章作者思想情感的基礎(chǔ)上，才能對詞語義有深層見解，它還需要從上下文中的語言信息來智能理解與推理，才能準(zhǔn)確的出正確的選項(xiàng)。因此本文針對詞義判斷題建立了一個有效的解答流程，如圖 4.1 所

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于WordNet詞義消歧的語義檢索研究[J]. 高雪霞,炎士濤.  湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報. 2017(02)
[2]文本蘊(yùn)含關(guān)系識別與知識獲取研究進(jìn)展及展望[J]. 郭茂盛,張宇,劉挺.  計(jì)算機(jī)學(xué)報. 2017(04)
[3]基于維基百科社區(qū)挖掘的詞語語義相似度計(jì)算[J]. 彭麗針,吳揚(yáng)揚(yáng).  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(04)
[4]基于上下文語境的詞義消歧方法[J]. 楊陟卓.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2015(04)
[5]規(guī)則與統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的詞義消歧方法研究[J]. 苗海,張仰森.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2013(12)
[6]基于互信息的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法[J]. 王越,譚暑秋,劉亞輝.  計(jì)算機(jī)工程. 2011(07)
[7]詞義消歧相關(guān)術(shù)語簡介[J]. 吳云芳.  術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化與信息技術(shù). 2010(03)
[8]一種改進(jìn)的漢語全文無指導(dǎo)詞義消歧方法[J]. 李旭,劉國華,張東明.  自動化學(xué)報. 2010(01)
[9]無監(jiān)督詞義消歧研究[J]. 王瑞琴,孔繁勝.  軟件學(xué)報. 2009(08)
[10]詞義消歧研究:資源、方法與評測[J]. 吳云芳.  當(dāng)代語言學(xué). 2009(02)

博士論文
[1]基于依存和領(lǐng)域知識的詞義消歧方法研究[D]. 鹿文鵬.北京理工大學(xué) 2014

碩士論文
[1]詞語語義相關(guān)度計(jì)算研究[D]. 游博.華中師范大學(xué) 2013
[2]基于蘊(yùn)涵推理的知識語義沖突識別方法及其實(shí)現(xiàn)[D]. 王楷翔.上海交通大學(xué) 2011
[3]中文文本分類中互信息特征選擇方法研究[D]. 鄧彩鳳.西南大學(xué) 2011



本文編號：3264239