基于激光傳感器的墻面噴涂機(jī)器人運(yùn)動控制技術(shù)研究
發(fā)布時間:2021-07-03 19:07
目前,國內(nèi)墻面噴涂行業(yè)大部分采用噴涂效率較低的人工噴涂方式,其勞動強(qiáng)度較大,嚴(yán)重制約噴涂效率,并且造成涂料浪費(fèi)、花費(fèi)較大等問題。而利用噴涂機(jī)器人在惡劣的環(huán)境中進(jìn)行噴涂工作,大大提高噴涂效率和噴涂質(zhì)量;谝陨蠁栴},本文對基于激光傳感器的自動噴涂系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì),根據(jù)機(jī)器人參數(shù)建立三維模型,并對機(jī)器人的結(jié)構(gòu)與運(yùn)動學(xué)問題進(jìn)行分析,利用MATLAB對其進(jìn)行軌跡規(guī)劃仿真,實(shí)現(xiàn)預(yù)定軌跡的運(yùn)動控制。對墻面點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取與處理的相關(guān)問題進(jìn)行研究,采用體素化降噪算法對獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化;利用Cloud Compare和Labview軟件設(shè)計(jì)適用于本噴涂系統(tǒng)的算法軟件,實(shí)現(xiàn)對墻面法向量的提取以及可視化,為機(jī)器人的軌跡規(guī)劃提供可靠的保證。對機(jī)器人運(yùn)動學(xué)問題進(jìn)行深入研究,根據(jù)機(jī)器人的結(jié)構(gòu)原理和D-H建模方法完成機(jī)器人數(shù)學(xué)模型的建立;利用MATLAB對機(jī)器人正、逆運(yùn)動學(xué)算法進(jìn)行仿真,并驗(yàn)證其正確性;利用機(jī)器人關(guān)節(jié)空間軌跡規(guī)劃的方法得到機(jī)器人末端運(yùn)行軌跡,并得到機(jī)器人各個關(guān)節(jié)量的仿真曲線,對機(jī)器人軌跡規(guī)劃算法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。建立針對平面墻面的涂層厚度模型;分析機(jī)器人噴涂的過程,在相同噴涂面積的條件下,確定最節(jié)省...
【文章來源】:長春理工大學(xué)吉林省
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
噴涂機(jī)器人噴涂圖片
第1章緒論6時間變化曲線,經(jīng)計(jì)算,軌跡擬合精度為0.98,驗(yàn)證該機(jī)器人參數(shù)的合理性[11],圖1.2為ER3A-C60機(jī)器人書法工作展示圖。圖1.2ER3A-C60機(jī)器人書法展示圖蘭州理工大學(xué)西部能源與環(huán)境研究中心王林軍、鄧煜、羅彬、張東等人根據(jù)ABBIRB1660機(jī)器人空間結(jié)構(gòu)圖以及D-H參數(shù)法,分析了ABBIRB1660機(jī)器人的運(yùn)動性能,并用roboticstoolbox機(jī)器人工具箱對該機(jī)器人的運(yùn)動學(xué)問題進(jìn)行仿真驗(yàn)證,對兩個轉(zhuǎn)角向量分別進(jìn)行采樣,采樣間隔為0.001s,時間為5s,各個關(guān)節(jié)的速度、加速度曲線平穩(wěn)無拐點(diǎn),驗(yàn)證了機(jī)器人的運(yùn)動學(xué)性能[12]。東北大學(xué)機(jī)械工程與自動化學(xué)院霍昭偉、于天彪教授等人對機(jī)器人在按照固定軌跡搬運(yùn)的過程中的逆動力學(xué)進(jìn)行仿真研究,得到機(jī)器人各關(guān)節(jié)的力矩曲線,經(jīng)過計(jì)算,仿真結(jié)果誤差小于1%?紤]到在實(shí)際工作中機(jī)器人自身重力、摩擦等其它外因,對機(jī)器人運(yùn)動學(xué)和動力學(xué)分析獲得的方法和結(jié)論,對機(jī)器人的研究和設(shè)計(jì)有一定的意義[13]。1.2.2工業(yè)機(jī)器人動力學(xué)研究現(xiàn)狀機(jī)器人動力學(xué)問題即對機(jī)器人運(yùn)動時所需的外界載荷和靜力學(xué)關(guān)系等問題進(jìn)行研究,機(jī)器人想要運(yùn)動的首要條件就是受到驅(qū)動力的作用,才能實(shí)現(xiàn)一系列的功能,機(jī)器人動力學(xué)問題也是機(jī)器人控制領(lǐng)域研究的基礎(chǔ)[14]。自上世紀(jì)60年代牛頓-歐拉方程被提出,大多學(xué)者開始研究機(jī)器人的剛體動力學(xué)問題,大量機(jī)器人動力學(xué)方程被提出;后來Uicker和Kahn又提出了歐拉-拉格朗日方程,對機(jī)器人動力學(xué)研究有很大的幫助;經(jīng)過眾多學(xué)者的研究,大量動力學(xué)算法被相繼提出,Walker和Paul提出的串聯(lián)機(jī)器人多體動力學(xué)遞歸公式較為經(jīng)典,并被大多數(shù)人所采用[15]。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器人動力學(xué)問題的研究常常借助計(jì)算機(jī)來進(jìn)行輔助計(jì)算,并利用相關(guān)的軟件來進(jìn)行機(jī)器人動力學(xué)建模與仿真,完成對動?
第1章緒論9圖1.3IRBFlexPicker機(jī)器人流水線工作圖分揀機(jī)器人的分揀速度快,具有精度高、視覺系統(tǒng)處理時間少等特點(diǎn),但分揀機(jī)器人的視覺系統(tǒng)是內(nèi)置的配套視覺軟件,分揀的對象以及分揀環(huán)境都有很大的局限性,當(dāng)用戶想要根據(jù)自身的工作環(huán)境對視覺系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整時,這將會給用戶帶來很大的不便[32]。國內(nèi)的相關(guān)學(xué)者對機(jī)器視覺技術(shù)的研究也越來越多,清華大學(xué)精密儀器與機(jī)械學(xué)系制造工程研究所張傳清、陳懇、邵君奕等人對基于激光測距傳感器機(jī)器人的掃描裝置進(jìn)行研究,對掃描頭機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì),建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜管道內(nèi)壁噴涂機(jī)器人的定位、噴涂目標(biāo)模型重建和噴涂軌跡規(guī)劃功能。軌道機(jī)器人的可伸縮性使其能夠在直徑400mm到800mm的管道內(nèi)進(jìn)行工作,解決了逐點(diǎn)示教無法完成復(fù)雜內(nèi)表面噴涂軌跡規(guī)劃的問題[33]。昆士蘭科技大學(xué)廖中平、陳立等人對點(diǎn)云邊界提取技術(shù)進(jìn)行研究,提出自適應(yīng)α-shapes平面點(diǎn)云邊界的提取方法,點(diǎn)間距分別取0.002m和0.02m,點(diǎn)數(shù)為35425個,調(diào)節(jié)因子精度達(dá)到0.01,實(shí)驗(yàn)結(jié)果殘差平方和達(dá)到0.007,算法耗時1.725s,較其他算法節(jié)省大量時間,提高后續(xù)點(diǎn)云重建速率[34]。哈爾濱工程大學(xué)楊雪嬌、池海紅副教授對點(diǎn)云邊界提取技術(shù)進(jìn)行研究,采用基于自適應(yīng)閾值法對獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行了去噪處理,仿真結(jié)果表明,邊界點(diǎn)提取精度對曲率極值影響較大,利用基于邊緣的自適應(yīng)角點(diǎn)檢測算法,減小了特征邊界對角點(diǎn)位置的影響,較傳統(tǒng)的角點(diǎn)檢測算法精度提高31.8%,驗(yàn)證了算法正確性[35]。吉林大學(xué)田原嫄等人,利用機(jī)器視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對零件的非接觸尺寸測量,其精度達(dá)到0.05mm。佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院盧清華等人利用機(jī)器視覺技術(shù),并結(jié)合反射鏡反射原理,實(shí)現(xiàn)了對大型陶瓷地磚尺寸的精確測量,精度達(dá)到0.03mm,該技術(shù)在陶瓷地磚生產(chǎn)企業(yè)?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]自適應(yīng)α-shapes平面點(diǎn)云邊界提取方法[J]. 廖中平,陳立,白慧鵬,丁美青. 長沙理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(02)
[2]六自由度機(jī)械臂運(yùn)動學(xué)分析與軌跡優(yōu)化[J]. 李珺茹,齊立群,韓文波. 長春理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[3]6R關(guān)節(jié)式機(jī)器人運(yùn)動學(xué)仿真分析[J]. 周群海,王兆輝. 組合機(jī)床與自動化加工技術(shù). 2018(11)
[4]An Integrated Hydrodynamics and Control Model of A Tethered Underwater Robot[J]. WU Jia-ming,XU Ying,TAO Long-bin,YU Miao,DOU Yi-zhe. China Ocean Engineering. 2018(05)
[5]基于32線激光雷達(dá)的道路邊界識別算法[J]. 王曉原,孔棟,孫亮,王建強(qiáng),王方. 科技通報. 2018(09)
[6]2018年噴涂機(jī)器人將成為涂裝行業(yè)主流[J]. 表面工程與再制造. 2018(02)
[7]六自由度機(jī)器人運(yùn)動分析及軌跡規(guī)劃[J]. 張明,王奕棋,張旭,于天彪,王貴和. 遼東學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(01)
[8]基于ANSYS的噴涂機(jī)器人擺桿模態(tài)分析[J]. 占曉煌,陳潤六,鄒曉暉,鄭小民,王紅州,張志勇. 中國設(shè)備工程. 2017(24)
[9]噴涂機(jī)器人運(yùn)動學(xué)與軌跡規(guī)劃算法研究[J]. 李芳,顧海巍. 組合機(jī)床與自動化加工技術(shù). 2017(12)
[10]基于MATLAB Robotic Toolbox的關(guān)節(jié)型機(jī)器人運(yùn)動仿真研究[J]. 陸佳皓,平雪良,李朝陽. 機(jī)床與液壓. 2017(17)
碩士論文
[1]六自由度工業(yè)機(jī)器人軌跡跟蹤控制研究[D]. 王平.長春工業(yè)大學(xué) 2018
[2]復(fù)雜曲面機(jī)器人噴漆軌跡自動規(guī)劃與優(yōu)化方法研究[D]. 張川.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[3]三維點(diǎn)云的特征點(diǎn)提取與配準(zhǔn)技術(shù)研究[D]. 郭思猛.西南科技大學(xué) 2018
[4]六自由度工業(yè)機(jī)器人控制系統(tǒng)研究[D]. 程家才.浙江工業(yè)大學(xué) 2017
[5]基于自由曲面的工業(yè)機(jī)器人噴涂軌跡規(guī)劃及仿真技術(shù)研究[D]. 趙云.武漢工程大學(xué) 2017
[6]基于機(jī)器視覺的物料分揀工業(yè)機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 陳懇.深圳大學(xué) 2017
[7]基于PLC的三軸噴涂機(jī)器人控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 張宇翔.湖南大學(xué) 2017
[8]面向復(fù)雜自由曲面的噴涂機(jī)器人作業(yè)規(guī)劃方法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 張盼盼.東南大學(xué) 2016
[9]六自由度關(guān)節(jié)型噴涂機(jī)器人結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及分析[D]. 陳磊.重慶大學(xué) 2015
[10]搭載機(jī)械手的智能輪式小車目標(biāo)識別及抓取控制研究[D]. 郗郡紅.天津科技大學(xué) 2015
本文編號:3263173
【文章來源】:長春理工大學(xué)吉林省
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
噴涂機(jī)器人噴涂圖片
第1章緒論6時間變化曲線,經(jīng)計(jì)算,軌跡擬合精度為0.98,驗(yàn)證該機(jī)器人參數(shù)的合理性[11],圖1.2為ER3A-C60機(jī)器人書法工作展示圖。圖1.2ER3A-C60機(jī)器人書法展示圖蘭州理工大學(xué)西部能源與環(huán)境研究中心王林軍、鄧煜、羅彬、張東等人根據(jù)ABBIRB1660機(jī)器人空間結(jié)構(gòu)圖以及D-H參數(shù)法,分析了ABBIRB1660機(jī)器人的運(yùn)動性能,并用roboticstoolbox機(jī)器人工具箱對該機(jī)器人的運(yùn)動學(xué)問題進(jìn)行仿真驗(yàn)證,對兩個轉(zhuǎn)角向量分別進(jìn)行采樣,采樣間隔為0.001s,時間為5s,各個關(guān)節(jié)的速度、加速度曲線平穩(wěn)無拐點(diǎn),驗(yàn)證了機(jī)器人的運(yùn)動學(xué)性能[12]。東北大學(xué)機(jī)械工程與自動化學(xué)院霍昭偉、于天彪教授等人對機(jī)器人在按照固定軌跡搬運(yùn)的過程中的逆動力學(xué)進(jìn)行仿真研究,得到機(jī)器人各關(guān)節(jié)的力矩曲線,經(jīng)過計(jì)算,仿真結(jié)果誤差小于1%?紤]到在實(shí)際工作中機(jī)器人自身重力、摩擦等其它外因,對機(jī)器人運(yùn)動學(xué)和動力學(xué)分析獲得的方法和結(jié)論,對機(jī)器人的研究和設(shè)計(jì)有一定的意義[13]。1.2.2工業(yè)機(jī)器人動力學(xué)研究現(xiàn)狀機(jī)器人動力學(xué)問題即對機(jī)器人運(yùn)動時所需的外界載荷和靜力學(xué)關(guān)系等問題進(jìn)行研究,機(jī)器人想要運(yùn)動的首要條件就是受到驅(qū)動力的作用,才能實(shí)現(xiàn)一系列的功能,機(jī)器人動力學(xué)問題也是機(jī)器人控制領(lǐng)域研究的基礎(chǔ)[14]。自上世紀(jì)60年代牛頓-歐拉方程被提出,大多學(xué)者開始研究機(jī)器人的剛體動力學(xué)問題,大量機(jī)器人動力學(xué)方程被提出;后來Uicker和Kahn又提出了歐拉-拉格朗日方程,對機(jī)器人動力學(xué)研究有很大的幫助;經(jīng)過眾多學(xué)者的研究,大量動力學(xué)算法被相繼提出,Walker和Paul提出的串聯(lián)機(jī)器人多體動力學(xué)遞歸公式較為經(jīng)典,并被大多數(shù)人所采用[15]。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器人動力學(xué)問題的研究常常借助計(jì)算機(jī)來進(jìn)行輔助計(jì)算,并利用相關(guān)的軟件來進(jìn)行機(jī)器人動力學(xué)建模與仿真,完成對動?
第1章緒論9圖1.3IRBFlexPicker機(jī)器人流水線工作圖分揀機(jī)器人的分揀速度快,具有精度高、視覺系統(tǒng)處理時間少等特點(diǎn),但分揀機(jī)器人的視覺系統(tǒng)是內(nèi)置的配套視覺軟件,分揀的對象以及分揀環(huán)境都有很大的局限性,當(dāng)用戶想要根據(jù)自身的工作環(huán)境對視覺系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整時,這將會給用戶帶來很大的不便[32]。國內(nèi)的相關(guān)學(xué)者對機(jī)器視覺技術(shù)的研究也越來越多,清華大學(xué)精密儀器與機(jī)械學(xué)系制造工程研究所張傳清、陳懇、邵君奕等人對基于激光測距傳感器機(jī)器人的掃描裝置進(jìn)行研究,對掃描頭機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì),建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜管道內(nèi)壁噴涂機(jī)器人的定位、噴涂目標(biāo)模型重建和噴涂軌跡規(guī)劃功能。軌道機(jī)器人的可伸縮性使其能夠在直徑400mm到800mm的管道內(nèi)進(jìn)行工作,解決了逐點(diǎn)示教無法完成復(fù)雜內(nèi)表面噴涂軌跡規(guī)劃的問題[33]。昆士蘭科技大學(xué)廖中平、陳立等人對點(diǎn)云邊界提取技術(shù)進(jìn)行研究,提出自適應(yīng)α-shapes平面點(diǎn)云邊界的提取方法,點(diǎn)間距分別取0.002m和0.02m,點(diǎn)數(shù)為35425個,調(diào)節(jié)因子精度達(dá)到0.01,實(shí)驗(yàn)結(jié)果殘差平方和達(dá)到0.007,算法耗時1.725s,較其他算法節(jié)省大量時間,提高后續(xù)點(diǎn)云重建速率[34]。哈爾濱工程大學(xué)楊雪嬌、池海紅副教授對點(diǎn)云邊界提取技術(shù)進(jìn)行研究,采用基于自適應(yīng)閾值法對獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行了去噪處理,仿真結(jié)果表明,邊界點(diǎn)提取精度對曲率極值影響較大,利用基于邊緣的自適應(yīng)角點(diǎn)檢測算法,減小了特征邊界對角點(diǎn)位置的影響,較傳統(tǒng)的角點(diǎn)檢測算法精度提高31.8%,驗(yàn)證了算法正確性[35]。吉林大學(xué)田原嫄等人,利用機(jī)器視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對零件的非接觸尺寸測量,其精度達(dá)到0.05mm。佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院盧清華等人利用機(jī)器視覺技術(shù),并結(jié)合反射鏡反射原理,實(shí)現(xiàn)了對大型陶瓷地磚尺寸的精確測量,精度達(dá)到0.03mm,該技術(shù)在陶瓷地磚生產(chǎn)企業(yè)?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]自適應(yīng)α-shapes平面點(diǎn)云邊界提取方法[J]. 廖中平,陳立,白慧鵬,丁美青. 長沙理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(02)
[2]六自由度機(jī)械臂運(yùn)動學(xué)分析與軌跡優(yōu)化[J]. 李珺茹,齊立群,韓文波. 長春理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[3]6R關(guān)節(jié)式機(jī)器人運(yùn)動學(xué)仿真分析[J]. 周群海,王兆輝. 組合機(jī)床與自動化加工技術(shù). 2018(11)
[4]An Integrated Hydrodynamics and Control Model of A Tethered Underwater Robot[J]. WU Jia-ming,XU Ying,TAO Long-bin,YU Miao,DOU Yi-zhe. China Ocean Engineering. 2018(05)
[5]基于32線激光雷達(dá)的道路邊界識別算法[J]. 王曉原,孔棟,孫亮,王建強(qiáng),王方. 科技通報. 2018(09)
[6]2018年噴涂機(jī)器人將成為涂裝行業(yè)主流[J]. 表面工程與再制造. 2018(02)
[7]六自由度機(jī)器人運(yùn)動分析及軌跡規(guī)劃[J]. 張明,王奕棋,張旭,于天彪,王貴和. 遼東學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(01)
[8]基于ANSYS的噴涂機(jī)器人擺桿模態(tài)分析[J]. 占曉煌,陳潤六,鄒曉暉,鄭小民,王紅州,張志勇. 中國設(shè)備工程. 2017(24)
[9]噴涂機(jī)器人運(yùn)動學(xué)與軌跡規(guī)劃算法研究[J]. 李芳,顧海巍. 組合機(jī)床與自動化加工技術(shù). 2017(12)
[10]基于MATLAB Robotic Toolbox的關(guān)節(jié)型機(jī)器人運(yùn)動仿真研究[J]. 陸佳皓,平雪良,李朝陽. 機(jī)床與液壓. 2017(17)
碩士論文
[1]六自由度工業(yè)機(jī)器人軌跡跟蹤控制研究[D]. 王平.長春工業(yè)大學(xué) 2018
[2]復(fù)雜曲面機(jī)器人噴漆軌跡自動規(guī)劃與優(yōu)化方法研究[D]. 張川.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[3]三維點(diǎn)云的特征點(diǎn)提取與配準(zhǔn)技術(shù)研究[D]. 郭思猛.西南科技大學(xué) 2018
[4]六自由度工業(yè)機(jī)器人控制系統(tǒng)研究[D]. 程家才.浙江工業(yè)大學(xué) 2017
[5]基于自由曲面的工業(yè)機(jī)器人噴涂軌跡規(guī)劃及仿真技術(shù)研究[D]. 趙云.武漢工程大學(xué) 2017
[6]基于機(jī)器視覺的物料分揀工業(yè)機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 陳懇.深圳大學(xué) 2017
[7]基于PLC的三軸噴涂機(jī)器人控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 張宇翔.湖南大學(xué) 2017
[8]面向復(fù)雜自由曲面的噴涂機(jī)器人作業(yè)規(guī)劃方法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 張盼盼.東南大學(xué) 2016
[9]六自由度關(guān)節(jié)型噴涂機(jī)器人結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及分析[D]. 陳磊.重慶大學(xué) 2015
[10]搭載機(jī)械手的智能輪式小車目標(biāo)識別及抓取控制研究[D]. 郗郡紅.天津科技大學(xué) 2015
本文編號:3263173
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