基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池極片厚度控制系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2021-06-30 07:41
由于鋰電池極片受電性漿料顆粒材料的化學(xué)成分、原始密度、涂布質(zhì)量、半固態(tài)程度、軋制溫度、軋制力、輥縫等因素影響,再加上鋰電池極片厚度控制系統(tǒng)中具有非線性、不確定、時變性等特點,采用傳統(tǒng)的厚度控制方法不能滿足用戶對鋰電池極片厚度精度的要求。因此,研究一種厚度控制較好的算法非常有必要。針對鋰電池極片厚度不能達到用戶想要的精度問題,本文提出了一種基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的極片厚度控制研究,兩種算法結(jié)合能夠發(fā)揮各自的優(yōu)點,提高鋰電池極片厚度的預(yù)測能力。本文主要工作如下:首先,從鋰電池極片的生產(chǎn)工藝流程和系統(tǒng)特點方面,對鋰電池極片厚度控制系統(tǒng)進行了研究。簡要分析了鋰電池極片厚度的控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。結(jié)合引起鋰電池極片厚度的波動的原因,分析鋰電池極片實測厚度的影響因素。其次,針對鋰電池極片厚度實測厚度的精度不高問題,提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的極片厚度控制的預(yù)測模型。根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本原理和學(xué)習(xí)步驟,將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入到極片厚度控制系統(tǒng)中,根據(jù)主要因素確定了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和參數(shù),最后利用MATLAB軟件對相關(guān)數(shù)據(jù)模型進行仿真研究并分析了鋰電池極片預(yù)測厚度的有效性。再次,針對BP神經(jīng)網(wǎng)...
【文章來源】:河北工業(yè)大學(xué)天津市 211工程院校
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
全球鋰離子電池市場規(guī)模及需求走勢圖
河北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文11第二章鋰電池極片厚度控制系統(tǒng)的基本原理鋰電池極片生產(chǎn)中,極片厚度是檢驗產(chǎn)品合格的重要評價標(biāo)準(zhǔn),因此,鋰電池極片厚度控制系統(tǒng)在軋制過程中非常重要。由于鋰電池極片厚度受極片自身的化學(xué)成分,以及系統(tǒng)中張力、軋制力、輥縫間隙等因素的影響,是一個很復(fù)雜的非線性的控制系統(tǒng)。為了對其進行深入研究,本章在第一章介紹的有關(guān)厚度控制系統(tǒng)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,詳細(xì)介紹鋰電池極片厚度控制系統(tǒng)的基本原理,并分析了影響鋰電池極片厚度的主要因素,為下一章BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法奠定基矗2.1鋰電池極片軋制過程簡述2.1.1鋰電池極片生產(chǎn)流程本文所討論的鋰電池極片軋機設(shè)備為課題組與河北某公司聯(lián)合研制的高精度電池極片軋機,結(jié)構(gòu)上對現(xiàn)有電池極片軋機進行優(yōu)化,主要包括消隙滾動軸承裝置、短應(yīng)力牌坊、交錯輥裝置、手柄滾輪移動裝置、渦輪蝸桿間隙調(diào)整裝置,提高了電池極片軋機的整體剛度、消除軸承間隙、控制板型質(zhì)量、方便軋機整體移動以及能夠精確在線調(diào)整間隙等功能;智能控制上,通過詳細(xì)分析軋制工藝流程,提出高精度電池極片軋機智能控制模型,將控制系統(tǒng)實現(xiàn)智能化、模塊化管理。圖2.1為鋰電池極片軋機設(shè)備的部分三維圖;圖2.2為鋰電池極片軋機設(shè)備的現(xiàn)場調(diào)試圖。圖2.1鋰電池極片軋機設(shè)備的三維圖
基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池極片厚度控制系統(tǒng)研究12圖2.2鋰電池極片軋機設(shè)備的現(xiàn)場調(diào)試圖鋰電池極片的生產(chǎn)過程如圖2.3所示,包括正常過程初始化、預(yù)生產(chǎn)、連續(xù)生產(chǎn)、成品四個階段,每個階段都能通過人機交互系統(tǒng)進行實時監(jiān)控并及時做出調(diào)整。而在軋制極片之前需要做好調(diào)機生產(chǎn)初始化,即向控制系統(tǒng)提供一些參數(shù),這些參數(shù)用戶不能隨意更改,完成調(diào)試之后將不用在進行這項工作。一般系統(tǒng)參數(shù)包括電機參數(shù),比如間隙調(diào)整伺服電機的加速度比率、啟動頻率、目標(biāo)頻率、減速帶比率等;液壓設(shè)置參數(shù),比如兩側(cè)的使用壓力;電機轉(zhuǎn)速參數(shù),比如收卷電機、軋輥電機等。調(diào)機生產(chǎn)初始化正常生產(chǎn)初始化預(yù)生產(chǎn)預(yù)生產(chǎn)極片是否合格連續(xù)生產(chǎn)成品驗收YN圖2.3鋰電池極片的生產(chǎn)過程(1)正常生產(chǎn)初始化階段。包括三個主要階段:放卷機構(gòu)(放卷機構(gòu)復(fù)位和設(shè)置)、軋制機構(gòu)(軋制機構(gòu)復(fù)位和設(shè)置)、收卷機構(gòu)(收卷機構(gòu)復(fù)位和設(shè)置)。收、放卷機構(gòu)的工藝初始化為將手動氣漲軸、糾偏、磁粉制動器和前夾緊氣缸復(fù)位,然后手動穿帶,放卷機構(gòu)人工上料,使放卷氣漲軸上壓緊固極片,按照穿帶示意圖完成之后
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PTC工質(zhì)出口溫度研究[J]. 嚴(yán)倩雯,蔣川,楊嵩,余雷,王啟揚. 太陽能學(xué)報. 2017(11)
[2]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)七十年:回顧與展望[J]. 焦李成,楊淑媛,劉芳,王士剛,馮志璽. 計算機學(xué)報. 2016(08)
[3]基于遺傳算法—模糊徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電功率預(yù)測模型[J]. 葉林,陳政,趙永寧,朱倩雯. 電力系統(tǒng)自動化. 2015(16)
[4]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的火炮結(jié)構(gòu)動力學(xué)優(yōu)化[J]. 梁傳建,楊國來,王曉鋒. 兵工學(xué)報. 2015(05)
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法的刀具磨損檢測與控制[J]. 秦國華,謝文斌,王華敏. 光學(xué)精密工程. 2015(05)
[6]基于Sigmoid二次型隸屬度函數(shù)的改進LMS算法[J]. 徐洋,徐松濤,馬健,楊永建,肖冰松,向建軍. 中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(10)
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測與小波變換的結(jié)構(gòu)非線性振動參數(shù)識別[J]. 李蘆鈺,牛蕓. 振動與沖擊. 2014(18)
[8]基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理過程優(yōu)化控制[J]. 韓廣,喬俊飛,韓紅桂,柴偉. 控制與決策. 2014(11)
[9]基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)服裝銷售預(yù)測方法[J]. 羅戎蕾,劉紹華,蘇晨. 北京郵電大學(xué)學(xué)報. 2014(04)
[10]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微量藥品動態(tài)稱重系統(tǒng)非線性補償[J]. 莊育鋒,胡曉瑾,翟宇. 儀器儀表學(xué)報. 2014(08)
博士論文
[1]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論及其在農(nóng)業(yè)機械化中的應(yīng)用研究[D]. 王吉權(quán).沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[2]動力鋰離子電池正極材料錳酸鋰的開發(fā)及應(yīng)用研究[D]. 張娜.天津大學(xué) 2005
碩士論文
[1]基于遺傳算法的衛(wèi)星波束成形及凝視算法研究[D]. 林妍星.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[2]鋰電池疊片機張力與糾偏控制技術(shù)研究[D]. 韓磊.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋板形設(shè)定模型研究[D]. 劉星.大連理工大學(xué) 2016
[4]基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機生產(chǎn)線故障診斷[D]. 張旋.合肥工業(yè)大學(xué) 2016
[5]厚板軋機液壓厚度自動控制系統(tǒng)的研制[D]. 張秀超.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[6]冷軋機厚度控制系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 由明揚.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[7]通鋼熱軋帶鋼自動厚度控制系統(tǒng)設(shè)計[D]. 王玥.東北大學(xué) 2015
[8]850電池極片軋機液壓控制系統(tǒng)的研究[D]. 韓超.燕山大學(xué) 2014
[9]電池極片軋機軋輥有限元分析[D]. 王永洲.天津大學(xué) 2013
[10]Φ800電池極片軋機液壓控制系統(tǒng)建模、仿真及實驗研究[D]. 袁叢林.燕山大學(xué) 2013
本文編號:3257338
【文章來源】:河北工業(yè)大學(xué)天津市 211工程院校
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
全球鋰離子電池市場規(guī)模及需求走勢圖
河北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文11第二章鋰電池極片厚度控制系統(tǒng)的基本原理鋰電池極片生產(chǎn)中,極片厚度是檢驗產(chǎn)品合格的重要評價標(biāo)準(zhǔn),因此,鋰電池極片厚度控制系統(tǒng)在軋制過程中非常重要。由于鋰電池極片厚度受極片自身的化學(xué)成分,以及系統(tǒng)中張力、軋制力、輥縫間隙等因素的影響,是一個很復(fù)雜的非線性的控制系統(tǒng)。為了對其進行深入研究,本章在第一章介紹的有關(guān)厚度控制系統(tǒng)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,詳細(xì)介紹鋰電池極片厚度控制系統(tǒng)的基本原理,并分析了影響鋰電池極片厚度的主要因素,為下一章BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法奠定基矗2.1鋰電池極片軋制過程簡述2.1.1鋰電池極片生產(chǎn)流程本文所討論的鋰電池極片軋機設(shè)備為課題組與河北某公司聯(lián)合研制的高精度電池極片軋機,結(jié)構(gòu)上對現(xiàn)有電池極片軋機進行優(yōu)化,主要包括消隙滾動軸承裝置、短應(yīng)力牌坊、交錯輥裝置、手柄滾輪移動裝置、渦輪蝸桿間隙調(diào)整裝置,提高了電池極片軋機的整體剛度、消除軸承間隙、控制板型質(zhì)量、方便軋機整體移動以及能夠精確在線調(diào)整間隙等功能;智能控制上,通過詳細(xì)分析軋制工藝流程,提出高精度電池極片軋機智能控制模型,將控制系統(tǒng)實現(xiàn)智能化、模塊化管理。圖2.1為鋰電池極片軋機設(shè)備的部分三維圖;圖2.2為鋰電池極片軋機設(shè)備的現(xiàn)場調(diào)試圖。圖2.1鋰電池極片軋機設(shè)備的三維圖
基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池極片厚度控制系統(tǒng)研究12圖2.2鋰電池極片軋機設(shè)備的現(xiàn)場調(diào)試圖鋰電池極片的生產(chǎn)過程如圖2.3所示,包括正常過程初始化、預(yù)生產(chǎn)、連續(xù)生產(chǎn)、成品四個階段,每個階段都能通過人機交互系統(tǒng)進行實時監(jiān)控并及時做出調(diào)整。而在軋制極片之前需要做好調(diào)機生產(chǎn)初始化,即向控制系統(tǒng)提供一些參數(shù),這些參數(shù)用戶不能隨意更改,完成調(diào)試之后將不用在進行這項工作。一般系統(tǒng)參數(shù)包括電機參數(shù),比如間隙調(diào)整伺服電機的加速度比率、啟動頻率、目標(biāo)頻率、減速帶比率等;液壓設(shè)置參數(shù),比如兩側(cè)的使用壓力;電機轉(zhuǎn)速參數(shù),比如收卷電機、軋輥電機等。調(diào)機生產(chǎn)初始化正常生產(chǎn)初始化預(yù)生產(chǎn)預(yù)生產(chǎn)極片是否合格連續(xù)生產(chǎn)成品驗收YN圖2.3鋰電池極片的生產(chǎn)過程(1)正常生產(chǎn)初始化階段。包括三個主要階段:放卷機構(gòu)(放卷機構(gòu)復(fù)位和設(shè)置)、軋制機構(gòu)(軋制機構(gòu)復(fù)位和設(shè)置)、收卷機構(gòu)(收卷機構(gòu)復(fù)位和設(shè)置)。收、放卷機構(gòu)的工藝初始化為將手動氣漲軸、糾偏、磁粉制動器和前夾緊氣缸復(fù)位,然后手動穿帶,放卷機構(gòu)人工上料,使放卷氣漲軸上壓緊固極片,按照穿帶示意圖完成之后
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PTC工質(zhì)出口溫度研究[J]. 嚴(yán)倩雯,蔣川,楊嵩,余雷,王啟揚. 太陽能學(xué)報. 2017(11)
[2]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)七十年:回顧與展望[J]. 焦李成,楊淑媛,劉芳,王士剛,馮志璽. 計算機學(xué)報. 2016(08)
[3]基于遺傳算法—模糊徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電功率預(yù)測模型[J]. 葉林,陳政,趙永寧,朱倩雯. 電力系統(tǒng)自動化. 2015(16)
[4]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的火炮結(jié)構(gòu)動力學(xué)優(yōu)化[J]. 梁傳建,楊國來,王曉鋒. 兵工學(xué)報. 2015(05)
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法的刀具磨損檢測與控制[J]. 秦國華,謝文斌,王華敏. 光學(xué)精密工程. 2015(05)
[6]基于Sigmoid二次型隸屬度函數(shù)的改進LMS算法[J]. 徐洋,徐松濤,馬健,楊永建,肖冰松,向建軍. 中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(10)
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測與小波變換的結(jié)構(gòu)非線性振動參數(shù)識別[J]. 李蘆鈺,牛蕓. 振動與沖擊. 2014(18)
[8]基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理過程優(yōu)化控制[J]. 韓廣,喬俊飛,韓紅桂,柴偉. 控制與決策. 2014(11)
[9]基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)服裝銷售預(yù)測方法[J]. 羅戎蕾,劉紹華,蘇晨. 北京郵電大學(xué)學(xué)報. 2014(04)
[10]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微量藥品動態(tài)稱重系統(tǒng)非線性補償[J]. 莊育鋒,胡曉瑾,翟宇. 儀器儀表學(xué)報. 2014(08)
博士論文
[1]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論及其在農(nóng)業(yè)機械化中的應(yīng)用研究[D]. 王吉權(quán).沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[2]動力鋰離子電池正極材料錳酸鋰的開發(fā)及應(yīng)用研究[D]. 張娜.天津大學(xué) 2005
碩士論文
[1]基于遺傳算法的衛(wèi)星波束成形及凝視算法研究[D]. 林妍星.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[2]鋰電池疊片機張力與糾偏控制技術(shù)研究[D]. 韓磊.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋板形設(shè)定模型研究[D]. 劉星.大連理工大學(xué) 2016
[4]基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機生產(chǎn)線故障診斷[D]. 張旋.合肥工業(yè)大學(xué) 2016
[5]厚板軋機液壓厚度自動控制系統(tǒng)的研制[D]. 張秀超.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[6]冷軋機厚度控制系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 由明揚.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[7]通鋼熱軋帶鋼自動厚度控制系統(tǒng)設(shè)計[D]. 王玥.東北大學(xué) 2015
[8]850電池極片軋機液壓控制系統(tǒng)的研究[D]. 韓超.燕山大學(xué) 2014
[9]電池極片軋機軋輥有限元分析[D]. 王永洲.天津大學(xué) 2013
[10]Φ800電池極片軋機液壓控制系統(tǒng)建模、仿真及實驗研究[D]. 袁叢林.燕山大學(xué) 2013
本文編號:3257338
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