發(fā)布時間：2021-06-26 11:49

　　遙感圖像變化檢測技術(shù)的定義為相同的目標區(qū)域在多個時間獲取的遙感圖像運用圖像處理的相關(guān)算法進而檢測出目標區(qū)域是否發(fā)生變化,并運用綜合分析的方法來提取出目標區(qū)域的真實相關(guān)變化信息的檢測技術(shù)。該技術(shù)應用非常廣泛,比如對森林或植被的動態(tài)變化監(jiān)測、對土地利用及覆蓋的變化分析、對洪水、火災等自然災害災后分析及評估、對農(nóng)田進行監(jiān)控,分析農(nóng)作物的生長狀況、對城鎮(zhèn)變化（比如街道、建筑物等）實時監(jiān)測、對軍事戰(zhàn)略目標（比如機場、道路等）進行動態(tài)監(jiān)視等等方面。本文首先對合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar,SAR）遙感圖像進行研究和處理,然后將所提出的算法應用于其他遙感圖像,最后,以MATLAB提供的圖形用戶界面GUI為平臺設(shè)計一個小系統(tǒng),可以準確而高效地檢測目標地區(qū)的變化信息。主要工作如下:（1）針對傳統(tǒng)的基于非下采樣Contourlet變換的圖像變化檢測方法大都未考慮非下采樣Contourlet系數(shù)間的鄰域特性,檢測結(jié)果易受雜點噪聲干擾的問題,提出了一種基于非下采樣Contourlet變換的隱Markov樹模型（NSCT-HMT）去噪算法的圖像變化檢測方法。首先用ENVI軟件對遙... 

【文章來源】：新疆大學新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

窗口大小與正確率PCC之間的關(guān)系

圖 3 窗口大小與正確率 PCC 之間的關(guān)系3.3.2 SAR 圖像描述為了驗證所提方法的有效性，同時為了方便比較以及真實的說明所提方法的實用性，本文采用文章[51]中就采用的這兩組真實遙感圖像組進行實驗。之所以選取這兩組圖像，原因在于這兩組圖像被人們所熟知，并經(jīng)常用于試驗比較。3.3.2.1 瑞士 Bern 地區(qū)遙感數(shù)據(jù)集第一組 SAR 遙感數(shù)據(jù)集為瑞士首都 Bern 地區(qū)的 1999 年 4 月和 1999 年 5 月圖像，該數(shù)據(jù)集是由 ERS-2 號遙感衛(wèi)星獲取的，對應的圖像分別如下圖的 4(a)4(b)所示，參考變化圖如圖 4(c)所示，圖像尺寸均為 301 301，變化區(qū)域的主要原因為水災引起的。

(a) (b) (c)圖 5 Ottawa 地區(qū)圖像: (a)1997 年 5 月圖像; (b) 1997 年 8 月圖像;(c) 參考圖3.3 實驗結(jié)果與分析了真實有效地評估本章算法的性能，對上述的兩組遙感圖像進行實運用的算法與前述文獻中的四種算法比如 MRF-FCM 算法FCM 算法[39]、PA-GT 算法[40]和 PCA-NLM 算法[41]進行比較果如圖 6、圖 7 所示。由圖 6 和圖 7 可知，本章所運用的算法不僅留圖像的邊緣和圖像細節(jié)變化信息，對于斑點噪聲，也有很好的抑圖 6(f)可知，結(jié)果圖中沒有孤立雜點，所以本文算法能夠很好的雜點。由圖 7(f)可知，結(jié)果圖不僅可以有效地抑制雜點噪聲，還變化細節(jié)信息。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]有監(jiān)督上下文相似度圖像變化檢測[J]. 高雷阜,李超.  計算機系統(tǒng)應用. 2016(08)
[2]基于NSCT域圖像融合改進算法的SAR圖像無監(jiān)督變化檢測[J]. 張一晨,賈振紅,覃錫忠,楊杰,Nikola Kasabov.  光電子·激光. 2015(10)
[3]利用分形和多尺度分析的中低分辨率SAR圖像變化檢測[J]. 張晗,倪維平,嚴衛(wèi)東,邊輝,吳俊政,李莎,金驍.  武漢大學學報(信息科學版). 2016(05)
[4]自適應PCNN和改進C-V結(jié)合的遙感圖像變化檢測[J]. 彭鋼,賈振紅,覃錫忠,楊杰,Nikola Kasabov.  計算機工程與設(shè)計. 2015(06)
[5]多特征自適應融合的高分辨率遙感影像變化檢測[J]. 全衛(wèi)澎,李衛(wèi)華,李小春.  電光與控制. 2015(03)
[6]基于NSCT與FCM的多時相遙感圖像的變化檢測[J]. 熱比古麗·艾散,賈振紅,覃錫忠,楊杰,胡英杰.  激光雜志. 2014(02)
[7]非下采樣Contourlet HMT模型[J]. 王相海,倪培根,蘇欣,方玲玲,宋傳鳴.  中國科學:信息科學. 2013(11)
[8]基于NSCT和FCM聚類的SAR圖像無監(jiān)督變化檢測[J]. 李青松,覃錫忠,賈振紅,楊杰,胡英杰.  激光雜志. 2013(04)
[9]基于多項式的遙感圖像快速幾何校正[J]. 曹玲玲,張永梅.  電腦開發(fā)與應用. 2011(01)
[10]基于貝葉斯網(wǎng)絡分類的遙感影像變化檢測[J]. 陳雪,馬建文,戴芹.  遙感學報. 2005(06)

博士論文
[1]基于Fisher分類器和計算智能的遙感圖像變化檢測[D]. 辛芳芳.西安電子科技大學 2011
[2]基于多時相遙感圖像的變化檢測[D]. 鐘家強.國防科學技術(shù)大學 2005

碩士論文
[1]遙感圖像變化檢測新方法研究[D]. 陸明媚.西安電子科技大學 2013



本文編號：3251289