作為一種新型的大規(guī)模感知模式,移動(dòng)群智感知節(jié)點(diǎn)由攜帶移動(dòng)智能設(shè)備的普通用戶組成,這些節(jié)點(diǎn)具有覆蓋廣、準(zhǔn)實(shí)時(shí)、強(qiáng)移動(dòng)性、數(shù)據(jù)低廉等顯著特性。作為關(guān)鍵性基礎(chǔ)問題之一,感知質(zhì)量度量與保障是移動(dòng)群智感知應(yīng)用的成敗所在。在移動(dòng)感知過程中,由于主觀意識和客觀條件的影響,感知數(shù)據(jù)的質(zhì)量往往不盡如人意。如何挑選優(yōu)質(zhì)的候選者來參與感知任務(wù)由此顯得至關(guān)重要。基于此,本文從移動(dòng)群智感知中的數(shù)據(jù)質(zhì)量度量、信譽(yù)模型和參與者優(yōu)選等問題出發(fā)開展研究。本文主要研究工作包括以下三個(gè)方面:（1）通過分析“開天眼”實(shí)測數(shù)據(jù)集,從客觀角度出發(fā),結(jié)合完整度和準(zhǔn)確度給出了數(shù)據(jù)質(zhì)量度量依據(jù)并設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)質(zhì)量度量方案,以提高系統(tǒng)在數(shù)據(jù)評價(jià)方面的公正性和可信度。此外,提出了數(shù)據(jù)集場景下的數(shù)據(jù)支付策略,實(shí)現(xiàn)任務(wù)價(jià)值評估。（2）為了記錄和評估參與者歷史感知數(shù)據(jù)的可信度,構(gòu)建了一種面向數(shù)據(jù)質(zhì)量的用戶信譽(yù)模型,并將其應(yīng)用在移動(dòng)群智感知系統(tǒng)交互過程中。該信譽(yù)模型聯(lián)合主客觀要素進(jìn)行構(gòu)建,并量化用戶信譽(yù)度以作為用戶當(dāng)前采集數(shù)據(jù)質(zhì)量的直接反映。最后,引入了狀態(tài)因子和活躍因子對信譽(yù)模型進(jìn)行改進(jìn)。（3）針對用戶資源充足和用戶資源匱乏兩個(gè)典型應(yīng)用場景,分別提... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 移動(dòng)群智感知
        1.1.2 參與者優(yōu)選
    1.2 研究內(nèi)容
    1.3 論文結(jié)構(gòu)
    1.4 本章小結(jié)
2 相關(guān)理論和技術(shù)
    2.1 各種情景下的感知數(shù)據(jù)質(zhì)量度量
    2.2 信譽(yù)模型
    2.3 參與者優(yōu)選研究現(xiàn)狀
    2.4 本章小結(jié)
3 面向數(shù)據(jù)質(zhì)量的用戶信譽(yù)模型
    3.1 問題描述
    3.2 移動(dòng)群智感知任務(wù)
        3.2.1 任務(wù)模型
        3.2.2 數(shù)據(jù)集說明
        3.2.3 本文任務(wù)場景
    3.3 信譽(yù)模型
        3.3.1 信譽(yù)模型中數(shù)據(jù)質(zhì)量度量方法
        3.3.2 信譽(yù)模型的評價(jià)指標(biāo)
        3.3.3 引入狀態(tài)因子的信譽(yù)模型更新方法
        3.3.4 基于活躍度的用戶接包能力
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.5 本章小結(jié)
4 滿足感知堦益約束的參與者優(yōu)選方法
    4.1 問題描述
        4.1.1 感知增益約束
        4.1.2 數(shù)據(jù)支付策略
    4.2 用戶資源充足下的參與者優(yōu)選方法
        4.2.1 多階段決策
        4.2.2 滿足質(zhì)量成本增益的參與者優(yōu)選方法
    4.3 用戶資源匱乏下的參與者優(yōu)選方法
        4.3.1 0-1背包問題
        4.3.2 滿足數(shù)據(jù)質(zhì)量增益的參與者優(yōu)選方法
    4.4 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)收集與激勵(lì)機(jī)制研究[D]. 趙東.北京郵電大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于數(shù)據(jù)質(zhì)量的群智感知網(wǎng)絡(luò)參與者與選擇方法研究[D]. 張錫安.天津工業(yè)大學(xué) 2018
[2]移動(dòng)群智感知中面向數(shù)據(jù)質(zhì)量的激勵(lì)方法研究[D]. 南文倩.西北工業(yè)大學(xué) 2016



本文編號：3205565