發(fā)布時(shí)間：2021-05-19 12:11

　　隨著遙感技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,遙感圖像的采集變得越來(lái)越容易,遙感圖像中的物體特征識(shí)別及檢測(cè)變得越來(lái)越重要,直線是圖像中物體基本的特征之一,研究圖像中直線的檢測(cè)算法對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別具有重要意義。遙感圖像中的直線道路信息是遙感圖像分析中非常重要的地理信息,因此研究關(guān)于直線道路檢測(cè)的算法已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外遙感領(lǐng)域的重點(diǎn)。Hough變換作為直線特征提取的比較典型的算法,已經(jīng)在許多應(yīng)用系統(tǒng)中獲得很好的應(yīng)用。Hough變換實(shí)質(zhì)上是把數(shù)字圖像空間中有一定關(guān)系的像素點(diǎn)進(jìn)行聚類(lèi),具有很好的魯棒性,可以很好的解決直線特征提取的問(wèn)題。本文面向直線特征提取,針對(duì)Hough變換算法,主要做了以下工作:1.提出了基于字典學(xué)習(xí)的Hough變換算法。該算法基于Hough變換的映射關(guān)系和Radon變換的變換公式,利用字典學(xué)習(xí)的方法近似Radon變換,把Radon變換轉(zhuǎn)換成一個(gè)線性變換,實(shí)現(xiàn)大量圖像Radon變換的并行運(yùn)算,使得我們算法的計(jì)算效率較于Radon變換有了很大提高。本章在一個(gè)比較常用的數(shù)據(jù)庫(kù)RSSCN7上進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)表明本章的算法優(yōu)于傳統(tǒng)的Hough變換、Radon變換。2.提出了基于正則化... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)石油大學(xué)(華東)山東省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 Hough變換算法
        1.2.1 Hough變換的提出
        1.2.2 Hough變換的理論分析
        1.2.3 Hough變換研究現(xiàn)狀
        1.2.4 Hough變換存在的問(wèn)題
    1.3 本文工作及結(jié)構(gòu)安排
第2章 相關(guān)概念及理論
    2.1 Radon變換
    2.2 線性回歸
        2.2.1 線性模型
        2.2.2 線性回歸
        2.2.3 多元線性回歸
    2.3 字典學(xué)習(xí)
        2.3.1 嵌入式選擇與L1 正則化
        2.3.2 字典學(xué)習(xí)理論
    2.4 正則化函數(shù)(regularization)
        2.4.1 正則化的作用
        2.4.2 正則化函數(shù)
    2.5 多視角學(xué)習(xí)
        2.5.1 多視角數(shù)據(jù)來(lái)源
        2.5.2 多視角學(xué)習(xí)準(zhǔn)則
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于字典學(xué)習(xí)的Hough變換算法
    3.1 引言
    3.2 相關(guān)工作介紹
        3.2.1 Radon變換算法
        3.2.2 逆Radon變換
    3.3 基于字典學(xué)習(xí)的Radon變換算法
        3.3.1 算法描述
        3.3.2 算法優(yōu)點(diǎn)
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹與預(yù)處理
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果描述與分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于正則化的多視角字典學(xué)習(xí)的Hough變換算法
    4.1 引言
    4.2 相關(guān)算法工作介紹
        4.2.1 Radon變換及相關(guān)算法
        4.2.2 L1 范數(shù)正則化
    4.3 基于正則化的多視角字典學(xué)習(xí)的Radon變換算法
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        4.4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    4.5 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]高分辨率遙感影像森林覆蓋變化檢測(cè)研究[J]. 付強(qiáng),代華兵,薛曉坡.  林業(yè)資源管理. 2013(05)
[4]一種改進(jìn)的Hough變換在建筑物提取中的算法研究[J]. 王波,陳剛,高信波.  城市勘測(cè). 2011(02)
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[6]快速Hough變換及其在機(jī)器人雙目視覺(jué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 肖中凱,方建軍.  廣西輕工業(yè). 2008(06)
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[8]土地利用/土地覆蓋遙感變化檢測(cè)方法新進(jìn)展[J]. 馮春,郭建寧,閔祥軍,李杏朝,傅俏燕.  遙感信息. 2006(03)
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本文編號(hào)：3195751