發(fā)布時間：2021-04-27 14:31

　　近年來,隨著社會的不斷進步、經(jīng)濟的快速發(fā)展,建設了越來越多的交通基礎設施,火車站、地鐵、輕軌以及大型超市等設施給廣大的市民帶來了更多生活上的便利,但與此同時,由于這些公共場所的人群密集,因此一旦發(fā)生火災、地震等重大緊急或災難性事件,容易引起人們恐慌的情緒,從而容易引發(fā)人群擁擠、踩踏事故,威脅人們的生命安全。因此,許多專家研究工作者開始關注于人群疏散仿真方面的研究工作,傳統(tǒng)的疏散演練方法既浪費時間和力氣,又不容易達到突發(fā)狀況下的真實疏散效果,而且無法保證測試人員的生命安全。隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,計算機動畫仿真逐漸成為解決人群疏散問題的有效方法,通過對復雜場景下的人群疏散方針的實驗和分析,能夠較有效地提供良好的意見和方案。因此,使用計算機仿真模擬人群運動具有重要的現(xiàn)實意義。傳統(tǒng)人群疏散仿真方法主要包括宏觀和微觀的兩種,宏觀的疏散仿真方法就是將人群看作一個整體來處理,它通過忽略個體之間的影響作用,降低了計算的復雜度,但是其仿真的效果也比較差。微觀的疏散仿真方法主要是為每一個疏散個體都做全局運動的規(guī)劃,計算開銷量較大,而且如果疏散人群數(shù)量大,每一個個體計算路徑導致的總體速度就比較慢。因此,... 

【文章來源】：山東師范大學山東省

【文章頁數(shù)】：45 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 研究背景及意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與趨勢
        1.3.1 人群疏散仿真模型
        1.3.2 人工蜂群算法
        1.3.3 禁忌搜索算法
    1.4 主要工作
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
    1.6 本章小結(jié)
第二章 人工蜂群算法和禁忌搜索算法的理論介紹
    2.1 引言
    2.2 人工蜂群算法
        2.2.1 基本思想
        2.2.2 算法流程
        2.2.3 研究熱點及趨勢
    2.3 禁忌搜索算法
        2.3.1 基本思想
        2.3.2 算法流程
        2.3.3 算法的優(yōu)缺點
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于多蜂群禁忌搜索算法的路徑規(guī)劃
    3.1 引言
    3.2 多蜂群禁忌搜索算法
        3.2.1 種群分割
        3.2.2 子種群運行基于禁忌搜索的蜂群算法
        3.2.3 全局控制
    3.3 算法性能分析
        3.3.1 測試函數(shù)
        3.3.2 測試結(jié)果對比分析
    3.4 改進的社會力模型
    3.5 采用MTSABC算法進行宏觀路徑規(guī)劃
    3.6 本章小結(jié)
第四章 仿真平臺與仿真實驗
    4.1 引言
    4.2 仿真平臺
    4.3 對比實驗分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間的主要成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于System Generator的流體力學算法建模及仿真[J]. 韓偉,謝建春.  電腦知識與技術(shù). 2017(16)
[2]一種人群疏散模型的改進及輕量實現(xiàn)[J]. 張健欽,成淵昀,杜明義,張志彬.  測繪科學. 2017(05)
[3]基于多策略融合的改進人工蜂群算法[J]. 魏鋒濤,岳明娟,鄭建明.  計算機工程與應用. 2018(05)
[4]基于Hadoop分布式計算平臺的磁流體動力學模型仿真研究[J]. 劉繼華,強彥.  計算機應用研究. 2017(05)
[5]基于禁忌搜索的人工蜂群算法[J]. 李艷娟,陳阿慧.  計算機工程與應用. 2017(04)
[6]基于禁忌搜索的人工蜂群算法及其應用[J]. 劉蓓蕾,江銘炎,張振月.  計算機應用研究. 2015(07)
[7]人工蜂群算法的收斂性分析[J]. 寧愛平,張雪英.  控制與決策. 2013(10)

碩士論文
[1]群體動畫虛擬環(huán)境建模與路徑規(guī)劃方法研究[D]. 孫玉靈.山東師范大學 2012



本文編號：3163635