隨著我國城市化進(jìn)程的加快,房屋結(jié)構(gòu)形式正朝著多樣化、復(fù)雜化的方向發(fā)展。地下管網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施也在飛速發(fā)展,房屋結(jié)構(gòu)易受到內(nèi)部老化、外部環(huán)境等不利因素的影響,由此帶來的結(jié)構(gòu)安全問題亟需解決。房屋結(jié)構(gòu)質(zhì)量的好壞直接關(guān)系人們的正常生活,甚至危害人民的生命安全,因此研究與實(shí)現(xiàn)房屋結(jié)構(gòu)智能監(jiān)測(cè),有很高的工程價(jià)值,也有巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。傳感器網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)軟件和通信技術(shù),以及土木工程技術(shù)的發(fā)展,對(duì)房屋結(jié)構(gòu)狀況的監(jiān)測(cè)與評(píng)估、房屋的維護(hù)決策、系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)提供了依據(jù)。本文研究并實(shí)現(xiàn)了一種基于云平臺(tái)的遠(yuǎn)程在線房屋結(jié)構(gòu)智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng),首先,通過對(duì)不同傳感器監(jiān)測(cè)原理的深入分析,給出了系統(tǒng)的硬件平臺(tái)組成框架,設(shè)計(jì)了LabVIEW平臺(tái)的傳感器子系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)線性展示、歷史數(shù)據(jù)分析等核心模塊。其次,由于房屋結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)時(shí)間周期長、傳感器數(shù)量多等特點(diǎn),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫后臺(tái)管理系統(tǒng),并考慮對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行優(yōu)化,且重點(diǎn)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于JavaEE平臺(tái)的房屋結(jié)構(gòu)后臺(tái)管理系統(tǒng)、基于MVP設(shè)計(jì)模式動(dòng)態(tài)搭建的Android客戶端系統(tǒng),并且通過對(duì)Android端系統(tǒng)引入內(nèi)存優(yōu)化等技術(shù)來保證客戶端的穩(wěn)定性。最后,分析和推導(dǎo)了傾角... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及必要性
    1.2 房屋結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)技術(shù)系統(tǒng)組成及研究現(xiàn)狀
        1.2.1 系統(tǒng)組成
        1.2.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
第二章 房屋結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)組成及關(guān)鍵技術(shù)分析
    2.1 房屋結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    2.2 房屋健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
        2.2.1 傳感器原理及檢測(cè)技術(shù)
        2.2.2 數(shù)據(jù)采集技術(shù)
        2.2.3 數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)
        2.2.4 傳感器信息融合算法
        2.2.5 LabView程序設(shè)計(jì)中相關(guān)技術(shù)
        2.2.6 JAVAEE與Android架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技術(shù)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 房屋結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)傳感器原理分析與子系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    3.1 傳感器選擇因素分析
    3.2 傳感器原理分析
        3.2.1 應(yīng)變式傳感器
        3.2.2 布拉格光纖光柵傳感器
        3.2.3 振弦式傳感器
    3.3 房屋結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)子系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        3.3.1 光纖光柵傳感系統(tǒng)
        3.3.2 電致傳感系統(tǒng)
    3.4 本章小節(jié)
第四章 房屋結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
    4.1 數(shù)據(jù)采集顯示LabVIEW采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.2 房屋結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)JavaEE端研究和設(shè)計(jì)
        4.2.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
        4.2.2 軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.2.3 J2EE系統(tǒng)主要模塊設(shè)計(jì)
        4.2.4 房屋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)Web端系統(tǒng)展示
    4.3 房屋結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)移動(dòng)端設(shè)計(jì)與優(yōu)化
        4.3.1 移動(dòng)端、服務(wù)器端通信方式
        4.3.2 移動(dòng)端整體架構(gòu)研究和設(shè)計(jì)
        4.3.3 房屋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)移動(dòng)端動(dòng)態(tài)搭建技術(shù)設(shè)計(jì)
        4.3.4 移動(dòng)端性能優(yōu)化技術(shù)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 房屋結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)相關(guān)算法與仿真
    5.1 傾角撓度測(cè)量算法
    5.2 數(shù)據(jù)平滑算法
    5.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多傳感器數(shù)據(jù)融合算法分析
    5.4 基于小波包分析與SVM的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別算法
        5.4.1 支持向量機(jī)算法理論研究
        5.4.2 小波包信號(hào)分解和仿真
    5.5 本章小節(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 后續(xù)工作展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3150958