隨著多媒體技術(shù)以及計(jì)算機(jī)軟硬件的快速發(fā)展,海量的三維模型被廣泛的應(yīng)用在設(shè)計(jì)重用、智能生產(chǎn)等眾多領(lǐng)域,因此解決三維模型的分類與檢索技術(shù)上的難題,實(shí)現(xiàn)對(duì)海量三維模型的有效管理,是各個(gè)領(lǐng)域迫切的需求。對(duì)三維模型進(jìn)行有效的分類管理可以提高設(shè)計(jì)生產(chǎn)效率,提高原有模型的復(fù)用率,降低時(shí)間以及人工成本。近年來(lái),人工智能（Artificial Intelligence,AI）無(wú)論在理論還是應(yīng)用上面,都取得了快速發(fā)展。特別是引入了深度學(xué)習(xí)（Deep Learning,DL）的理論方法,解決了AI上許多難于實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了把AI推廣應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域中去。在三維模型分類與檢索的研究領(lǐng)域中,提高算法準(zhǔn)確率、適用性以及智能化,是目前重要的研究發(fā)展方向。在三維模型分類與檢索技術(shù)中,需要解決三維模型的特征提取、分類以及檢索的研究難題,其研究目的是快速的在數(shù)據(jù)集中找出模型,并對(duì)海量的模型就行有效的分類管理。目前關(guān)于三維模型分類與檢索研究工作中大多數(shù)針對(duì)剛體模型,其算法難以適用于姿態(tài)易變的非剛體模型。本文以描述熱擴(kuò)散規(guī)律的熱核為基礎(chǔ),研究非剛體三維模型特征提取、分類以及檢索方法,提出了一種具有尺度變換不變性的NSIH... 

【文章來(lái)源】：佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

三維模型檢索系統(tǒng)的總體框架圖

對(duì)三維模型進(jìn)行全面描述，有效的描述表達(dá)模型之間存在的差異，是特征所備的能力。如何能快速簡(jiǎn)便的獲取模型特征以及高效的比較特征之間的距離取模型之間的相似度，是三維模型分類與檢索技術(shù)需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。三維模型的分類與檢索算法有很多種不同的分類，有的分類方法是按照特征形式以及對(duì)模型的表達(dá)方式，對(duì)特征進(jìn)行分類[23-27]。Akgul 等[25]把特征分為五圖特征[13,28]、統(tǒng)計(jì)特征[11,29]、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征[30,31]、函數(shù)變換特征[28,32]和以上征融合形成的混合特征[33,34]。Sfikas 等[27]按照特征適用的模型不同，把特征：剛體三維模型特征[13,35]和非剛體三維模型特征[36-42]。剛體三維模型，如圖示，圖中是汽車、椅子、柜子和吉他模型。如圖所示，剛體三維模型是特殊模型，本身不會(huì)發(fā)生姿勢(shì)上的變化，并且在非損壞性外力作用下，模型任意的距離不會(huì)發(fā)生變化。而非剛體三維模型能夠圍繞關(guān)節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生不同的姿勢(shì)等等距等容變形，如圖 1-3a)所示，人體結(jié)構(gòu)的三維模型，能夠產(chǎn)生多種形變：直下、坐以及奔跑等不同姿勢(shì)。

圖 1-4 剛體三維模型特征提取算法分類.基于視圖的特征提取算法：(1)Sang 等[28]提出了基于多角度視圖的特征先從包圍球上不同視點(diǎn)提取模型的圖像特征；然后通過(guò)分析計(jì)算擴(kuò)散的方向梯度直方圖，獲取模型描述符；最后結(jié)合壓縮感知理論實(shí)現(xiàn)模索。(2)Zhou 等[43]提出了基于分層圖像的特征提取算法。首先提取模度緩存視圖，對(duì)每個(gè)深度緩存圖像進(jìn)行灰度量化和分層映射，獲得具的二值矩陣；然后采用二維壓縮測(cè)量過(guò)程，獲取分層圖像壓縮感知測(cè)過(guò)組合模型的六個(gè)視圖特征序列，獲取模型描述符。.基于統(tǒng)計(jì)特征的提取算法：(1)Sipiran 等[29]提出了一種基于數(shù)據(jù)感知分算法。首先在模型表面找到大量關(guān)鍵點(diǎn)集中的部分，然后提取這些部以及模型的全局特征，通過(guò)特征袋的方法把全局和局部特征轉(zhuǎn)化為模(2)Kim 等[44]提出了一種基于復(fù)數(shù)擴(kuò)展高斯球面的特征提取算法。首先

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于多特征融合的三維模型檢索算法[J]. 周燕,曾凡智,楊躍武.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(07)
[2]基于整數(shù)中軸骨架的3維模型檢索算法[J]. 唐勇,張學(xué)范.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2008(02)

博士論文
[1]三維模型檢索的特征描述和相關(guān)性反饋算法的研究[D]. 冷彪.清華大學(xué) 2009
[2]基于內(nèi)容的三維模型檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王家樂.上海交通大學(xué) 2008
[3]基于形狀特征三維模型檢索的一些關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)研究[D]. 權(quán)勝赫.吉林大學(xué) 2007
[4]三維模型檢索中關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 崔晨旸.浙江大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3131936