SDN-Campus控制器性能數(shù)據匯聚分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
發(fā)布時間:2021-04-11 15:56
當前SDN-Campus控制器已應用于傳統(tǒng)園區(qū)及連鎖零售、連鎖酒店和連鎖餐廳等具有園區(qū)網絡特點的集中化管理場景中。然而隨著SDN市場的發(fā)展,控制器需要納管的網絡設備越來越多,原有小容量場景的設計方案無法承載用于監(jiān)測網絡設備的海量性能數(shù)據。在本論文中,主要通過引入大數(shù)據技術重新設計性能數(shù)據的匯聚與分析方案,重點解決海量性能數(shù)據的高效存儲、快速統(tǒng)計分析與預測分析等問題。在SDN-Campus控制器性能數(shù)據匯聚分析系統(tǒng)中,主要解決了以下幾個問題:(1)通過對比不同的大數(shù)據儲存系統(tǒng),本課題選擇HBase作為存儲海量性能數(shù)據的數(shù)據庫。根據性能數(shù)據具備時間維度和空間維度的特點,對HBase的主鍵Rowkey進行設計優(yōu)化,并通過自定義過濾器Filter和BulkLoad快速導入方式進一步提高性能數(shù)據的存儲和查詢效率。(2)通過對比不同的計算框架以及將HBase作為大數(shù)據存儲系統(tǒng)的綜合考量,本課題選擇Spark作為處理匯聚與分析海量性能數(shù)據任務的大數(shù)據計算平臺。通過運用RDD和DataFrame數(shù)據結構、MapReduce操作和Spark-SQL技術,并以Java與Scala混合編程方式,共同實現(xiàn)海量...
【文章來源】:東南大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【圖文】:
基于SDN-Campus控制器的新型園區(qū)網絡架構圖
第三章 系統(tǒng)需求分析本章主要對 SDN-Campus 控制器性能數(shù)據匯聚分析系統(tǒng)的需求進行分析,通過分析與總結系統(tǒng)的功能需求與性能需求,闡述系統(tǒng)需要實現(xiàn)的目標,進而解決控制器在大容量場景下對海量性能數(shù)據處理時遇到的問題。3.1 功能需求分析通過緒論中分析可知,在園區(qū)網絡架構中,網絡設備以接入點為主,因此在本課題中主要針對接入點進行分析。對于接入點而言,性能數(shù)據包括接入點 CPU消耗率、內存消耗率、溫度、接入數(shù)和網絡配置響應時間等,其中接入數(shù)指接入點在上傳性能數(shù)據的單個周期內,連接在該接入點的用戶終端信息列表。上述數(shù)據中最能反饋接入點工作效率和用戶連接狀態(tài)的數(shù)據為接入數(shù),故在本課題中主要對性能數(shù)據中的接入數(shù)進行研究和分析。系統(tǒng)用例圖如圖 3-1 所示。
東南大學碩士學位論文第四章 系統(tǒng)概要設計中對 SDN-Campus 控制器性能數(shù)據匯聚分析系統(tǒng)的功能需求分析。本章將闡述本系統(tǒng)與 SDN-Campus 控制器的關系以及,并依據需求分析對本系統(tǒng)進行概要設計,包括系統(tǒng)的總體設塊設計等內容。統(tǒng)設計概述緒論和需求中對園區(qū)網絡特點的分析,由企業(yè)統(tǒng)一管理的酒店鎖機構也可以納入基于 SDN-Campus 控制器的新型園區(qū)網絡SDN-Campus 控制器部署及應用概況圖如圖 4-1 所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Hadoop與Spark應用場景研究[J]. 馮興杰,王文超. 計算機應用研究. 2018(09)
[2]眾核與Spark結合的高速流量監(jiān)測系統(tǒng)[J]. 周小宇,雒江濤,羅林,唐剛. 計算機系統(tǒng)應用. 2017(06)
[3]深度學習框架下LSTM網絡在短期電力負荷預測中的應用[J]. 陳亮,王震,王剛. 電力信息與通信技術. 2017(05)
[4]中國移動選擇博科NFV軟件設備來支持“互聯(lián)網+”使命[J]. 王佳瑩. 計算機與網絡. 2017(04)
[5]基于園區(qū)網的SDN控制器設計研究[J]. 桂興亮,張曉如,程偉. 信息技術. 2017(02)
[6]基于深度循環(huán)神經網絡的時間序列預測模型[J]. 楊祎玥,伏潛,萬定生. 計算機技術與發(fā)展. 2017(03)
[7]基于Spark的智慧校園數(shù)據挖掘研究[J]. 李慧芳,白珊,馬強,賈鑫. 智能計算機與應用. 2016(06)
[8]大規(guī)模用電數(shù)據流的快速聚類和異常檢測技術[J]. 王桂蘭,周國亮,趙洪山,米增強. 電力系統(tǒng)自動化. 2016(24)
[9]HBase中基于時空特征的監(jiān)測視頻大數(shù)據關聯(lián)查詢研究[J]. 徐愛萍,王波,徐武平. 計算機應用研究. 2017(05)
[10]基于HBase數(shù)據分類的壓縮策略選擇方法[J]. 王海艷,伏彩航. 通信學報. 2016(04)
本文編號:3131545
【文章來源】:東南大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【圖文】:
基于SDN-Campus控制器的新型園區(qū)網絡架構圖
第三章 系統(tǒng)需求分析本章主要對 SDN-Campus 控制器性能數(shù)據匯聚分析系統(tǒng)的需求進行分析,通過分析與總結系統(tǒng)的功能需求與性能需求,闡述系統(tǒng)需要實現(xiàn)的目標,進而解決控制器在大容量場景下對海量性能數(shù)據處理時遇到的問題。3.1 功能需求分析通過緒論中分析可知,在園區(qū)網絡架構中,網絡設備以接入點為主,因此在本課題中主要針對接入點進行分析。對于接入點而言,性能數(shù)據包括接入點 CPU消耗率、內存消耗率、溫度、接入數(shù)和網絡配置響應時間等,其中接入數(shù)指接入點在上傳性能數(shù)據的單個周期內,連接在該接入點的用戶終端信息列表。上述數(shù)據中最能反饋接入點工作效率和用戶連接狀態(tài)的數(shù)據為接入數(shù),故在本課題中主要對性能數(shù)據中的接入數(shù)進行研究和分析。系統(tǒng)用例圖如圖 3-1 所示。
東南大學碩士學位論文第四章 系統(tǒng)概要設計中對 SDN-Campus 控制器性能數(shù)據匯聚分析系統(tǒng)的功能需求分析。本章將闡述本系統(tǒng)與 SDN-Campus 控制器的關系以及,并依據需求分析對本系統(tǒng)進行概要設計,包括系統(tǒng)的總體設塊設計等內容。統(tǒng)設計概述緒論和需求中對園區(qū)網絡特點的分析,由企業(yè)統(tǒng)一管理的酒店鎖機構也可以納入基于 SDN-Campus 控制器的新型園區(qū)網絡SDN-Campus 控制器部署及應用概況圖如圖 4-1 所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Hadoop與Spark應用場景研究[J]. 馮興杰,王文超. 計算機應用研究. 2018(09)
[2]眾核與Spark結合的高速流量監(jiān)測系統(tǒng)[J]. 周小宇,雒江濤,羅林,唐剛. 計算機系統(tǒng)應用. 2017(06)
[3]深度學習框架下LSTM網絡在短期電力負荷預測中的應用[J]. 陳亮,王震,王剛. 電力信息與通信技術. 2017(05)
[4]中國移動選擇博科NFV軟件設備來支持“互聯(lián)網+”使命[J]. 王佳瑩. 計算機與網絡. 2017(04)
[5]基于園區(qū)網的SDN控制器設計研究[J]. 桂興亮,張曉如,程偉. 信息技術. 2017(02)
[6]基于深度循環(huán)神經網絡的時間序列預測模型[J]. 楊祎玥,伏潛,萬定生. 計算機技術與發(fā)展. 2017(03)
[7]基于Spark的智慧校園數(shù)據挖掘研究[J]. 李慧芳,白珊,馬強,賈鑫. 智能計算機與應用. 2016(06)
[8]大規(guī)模用電數(shù)據流的快速聚類和異常檢測技術[J]. 王桂蘭,周國亮,趙洪山,米增強. 電力系統(tǒng)自動化. 2016(24)
[9]HBase中基于時空特征的監(jiān)測視頻大數(shù)據關聯(lián)查詢研究[J]. 徐愛萍,王波,徐武平. 計算機應用研究. 2017(05)
[10]基于HBase數(shù)據分類的壓縮策略選擇方法[J]. 王海艷,伏彩航. 通信學報. 2016(04)
本文編號:3131545
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