報(bào)警系統(tǒng)是保障現(xiàn)代流程工業(yè)安全的重要環(huán)節(jié),然而,目前工業(yè)過(guò)程中廣泛存在的報(bào)警泛濫對(duì)報(bào)警系統(tǒng)的性能造成了較大的影響。而報(bào)警關(guān)聯(lián)分析是尋找報(bào)警根源、抑制報(bào)警泛濫的有效方法之一。報(bào)警關(guān)聯(lián)分析需要對(duì)海量的報(bào)警時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和處理,而目前的處理方法在運(yùn)算效率方面還不夠理想。此外,對(duì)于報(bào)警序列之間時(shí)間滯后的估計(jì)和表示也不夠準(zhǔn)確。為此,論文提出了一種基于報(bào)警時(shí)間序列挖掘的報(bào)警關(guān)聯(lián)分析方法,主要研究?jī)?nèi)容如下:首先,論文研究了報(bào)警時(shí)間序列間相似度的匹配計(jì)算方法,針對(duì)這些方法在計(jì)算效率方面的不足,提出了報(bào)警時(shí)間序列的區(qū)塊化處理方法。通過(guò)將報(bào)警數(shù)據(jù)的二進(jìn)制數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為報(bào)警時(shí)間節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù),有效了降低了算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。其次,針對(duì)目前報(bào)警關(guān)聯(lián)分析方法中對(duì)時(shí)間滯后估計(jì)不夠準(zhǔn)確地問(wèn)題,通過(guò)基于區(qū)塊化序列的可變時(shí)間窗方法,使得每個(gè)時(shí)間窗都能包含一個(gè)完整的報(bào)警周期時(shí)間滯后,解決了時(shí)間窗的取值問(wèn)題。并且通過(guò)對(duì)時(shí)間滯后的統(tǒng)計(jì)分析,生成了報(bào)警序列間的時(shí)間滯后域,更加準(zhǔn)確地表示了報(bào)警間的時(shí)間滯后關(guān)系。最后,選取TE過(guò)程作為應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行了研究,將所提方法與傳統(tǒng)方法進(jìn)行了比較,從結(jié)果可以看出,區(qū)塊化方法有效地提升了的計(jì)算... 

【文章來(lái)源】：北京化工大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖-}報(bào)贊生命周期

當(dāng)檢測(cè)到關(guān)聯(lián)報(bào)警，一般有幾種辦法進(jìn)行處理，例如，可以抑制因果組中的??衍生報(bào)警［３，３１］，或者重點(diǎn)關(guān)注一組報(bào)警中最重要的或最具信息量的報(bào)警［４１。這樣??做可以大大地提高報(bào)警系統(tǒng)的性能，并為工廠的運(yùn)行帶來(lái)益處。比如，減少操作??員的響應(yīng)時(shí)間來(lái)重點(diǎn)檢測(cè)主要故障源。但是，隨著現(xiàn)代流程工業(yè)的日益復(fù)雜化，??根據(jù)操作人員的工藝知識(shí)和操作經(jīng)驗(yàn)來(lái)對(duì)相關(guān)報(bào)警進(jìn)行分類是一項(xiàng)困難且耗時(shí)??的工作。??因此，在解決報(bào)警系統(tǒng)性能問(wèn)題的過(guò)程中，對(duì)相關(guān)報(bào)警的關(guān)聯(lián)性分析對(duì)于過(guò)??程安全管理至關(guān)重要［３２１。許多學(xué)者都對(duì)報(bào)警關(guān)聯(lián)性分析進(jìn)行過(guò)研宄，Ｊｉａｎｇ等１３３］??提出了一種利用鄰接矩陣的根源報(bào)警分析方法，根據(jù)報(bào)警信息計(jì)算出鄰接矩陣，??由此估計(jì)報(bào)警間的相互影響。Ａｋａｔｓｕｋａａ?＆?Ｎｏｄａｂ［：�。岢隽艘环N利用萊文斯坦距??離來(lái)分析連續(xù)報(bào)警間相似度的方法，通過(guò)計(jì)算兩報(bào)警間的“編輯”操作，對(duì)報(bào)警間??的相似度進(jìn)行估計(jì)。另外，格蘭杰因果關(guān)系也是一種有效的報(bào)警關(guān)聯(lián)分析方法。??Ｙｕａｎ等［３５１提出了利用潛變量選擇帶有顯著振蕩特征的方法，對(duì)振蕩的源頭和傳??播途徑診斷，然后應(yīng)用時(shí)域和頻域格蘭杰因果關(guān)系進(jìn)一步進(jìn)行可靠性診斷。Ｘｕ??

圖２－１報(bào)警閾值??Ｆｉｇ．２－１?Ａｌａｒｍ?ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｓ??從圖２－１中可以看出，溫度報(bào)警Ａ曲線在ｔｌ時(shí)刻達(dá)到高報(bào)警點(diǎn)，這時(shí)報(bào)警??系統(tǒng)向操作員發(fā)出報(bào)警通知，然后溫度繼續(xù)上升，在ｔ２時(shí)刻達(dá)到了新的報(bào)警點(diǎn)??——高高報(bào)警點(diǎn)。之后在ｔ３時(shí)刻，溫度曲線離開(kāi)高高報(bào)警區(qū)域并返回高報(bào)警區(qū)??域。最后，溫度曲線在ｔ４時(shí)刻離開(kāi)高報(bào)警區(qū)域返回正常狀態(tài)，并向操作員發(fā)送??通知。圖２－１中情況的事件序列如表２－１所示。??表２－１溫度報(bào)警??Ｔａｂｌｅ?２－１?Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ?ａｌａｒｍｓ??時(shí)刻?ｍｍ?報(bào)警類型?報(bào)警狀態(tài)??ｔｌ?報(bào)警Ａ?高報(bào)警?激活??１２?報(bào)警Ａ?高報(bào)警?非激活??ｔ２?報(bào)警Ａ?高尚報(bào)警?激活??ｔ３?報(bào)警Ａ?高高報(bào)警?非激活??ｔ３?報(bào)警Ａ?高報(bào)警?激活??ｔ４?報(bào)警Ａ?高報(bào)警?非激活??從表２－１可知，在報(bào)警事件中，報(bào)警變量每超過(guò)一個(gè)報(bào)警級(jí)別就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)??事件。然后，操作員接受到這些信息后，需要根據(jù)報(bào)警信息對(duì)異常情況進(jìn)行確認(rèn)。??因此，報(bào)警的基本生命周期可以概括為：激活、確認(rèn)和正�；�。表２－２是根據(jù)表??２－１的數(shù)據(jù)，并引入操作員的確認(rèn)過(guò)程。??１３??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]A New Fuzzy Clustering-Ranking Algorithm and Its Application in Process Alarm Management[J]. 朱群雄,耿志強(qiáng).  Chinese Journal of Chemical Engineering. 2005(04)

博士論文
[1]提升工業(yè)過(guò)程報(bào)警系統(tǒng)有效性的自適應(yīng)管理策略[D]. 王佳.北京化工大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3110770