由于對精確的室內(nèi)三維空間地圖的需求日益增加,激光雷達測距及SLAM（同時定位與建圖）技術(shù)被廣泛應(yīng)用到室內(nèi)測量中,由激光掃描到的點云數(shù)據(jù)因為具有大量的細節(jié)描述而成為測量室內(nèi)建筑模型的一種數(shù)據(jù)來源。但是,考慮到室內(nèi)環(huán)境結(jié)構(gòu)變化多,墻面多且目標易被遮擋,測量時難以得到精確的數(shù)據(jù);所以,點云的質(zhì)量就顯得尤其重要。另一方面,不同測量平臺,不同算法具有局限性,導致室內(nèi)點云降質(zhì)現(xiàn)象的發(fā)生。數(shù)據(jù)冗余,缺失,結(jié)構(gòu)重疊等都是點云降質(zhì)的具體表現(xiàn)。本文建立了一個基于深度學習的點云質(zhì)量評價框架,針對SLAM系統(tǒng)下點云的各種降質(zhì)問題,從質(zhì)量標準分析,數(shù)據(jù)仿真到質(zhì)量分類展開研究。本文的主要研究工作如下:第一,通過分析激光掃描SLAM中點云地圖質(zhì)量下降的各種原因以及存在的各種降質(zhì)問題,本文對點云的質(zhì)量問題進行歸納總結(jié),將點云質(zhì)量類型歸納成兩種表現(xiàn)形式。然后提出了一種數(shù)值分析的方法,從結(jié)構(gòu)角度進行平面一致性噪聲分析以及幾何對應(yīng)規(guī)則分析量化點云的質(zhì)量問題。第二,提出了一種對于SLAM系統(tǒng)的點云數(shù)據(jù)仿真方法。從多種角度模擬了運動軌跡,通過建圖算法獲取了降質(zhì)點云�；谠摲椒�,我們可以建立室內(nèi)點云的質(zhì)量數(shù)據(jù)集,為點云質(zhì)量分析和... 

【文章來源】：廈門大學福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．２基于概率及濾波方法的ＳＬＡＭ問題??

圖１．２本文采用的質(zhì)量評價的總體框架圖??１．４本文的結(jié)構(gòu)安排??本文的主要工作將圍繞基于激光ＳＬＡＭ系統(tǒng)的室內(nèi)三維點云的質(zhì)量評價展??開研宄，第一章說明論文的研宄背景和意義，然后描述本文的研宄難點，研宄內(nèi)??容和創(chuàng)新點。本文后續(xù)的章節(jié)安排如下所示：??第二章研宄ＳＬＡＭ系統(tǒng)下點云質(zhì)量標準。介紹室內(nèi)環(huán)境下點云數(shù)據(jù)的獲取??以及幾種平臺的優(yōu)劣，然后分析ＳＬＡＭ系統(tǒng)中點云降質(zhì)現(xiàn)象原因和定義，討論??室內(nèi)點云的質(zhì)量類型以及標準分析，并提出了一種分析點云質(zhì)量的方法。??第三章，基于背包系統(tǒng)仿真的點云數(shù)據(jù)集構(gòu)建。首先介紹了背包系統(tǒng)中的??ＳＬＡＭ算法，其次介紹了?ＳＬＡＭ系統(tǒng)軌跡的誤差度量標準。最后提出基于局部??的運動仿真以及基于全局的點云仿真。??

航與測量制圖。通常輪式系統(tǒng)通過激光雷達在移動中不斷構(gòu)建二維地圖，結(jié)合多??種傳感器進行定位；使用深度相機或者激光雷達同步獲取點云。最后基于二維地??圖進行點云數(shù)據(jù)拼接。圖２．１?（ａ）是廈門大學研發(fā)的一代輪式室內(nèi)測圖系統(tǒng)，配??１５??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]利用顯著性的點云模型客觀質(zhì)量評價[J]. 張娟,張習民,萬旺根,方志軍.  應(yīng)用科學學報. 2014(05)

碩士論文
[1]三維激光掃描點云數(shù)據(jù)濾波方法研究[D]. 孫正林.中南大學 2011



本文編號：3091658