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基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)取證方案

發(fā)布時(shí)間:2021-03-16 07:31
  隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步與發(fā)展,現(xiàn)在數(shù)字圖像信息已經(jīng)滲透到了社會(huì)生活中的每一個(gè)角落,同時(shí)數(shù)字圖像的普遍使用也促進(jìn)了數(shù)字圖像處理軟件的開發(fā)與應(yīng)用,使數(shù)字圖像處理軟件的操作變得簡(jiǎn)單、便捷,因此,用戶為了實(shí)現(xiàn)更好的視覺效果,可以任意修改數(shù)字圖像內(nèi)容。然而,數(shù)字圖像處理軟件的發(fā)展也使得一些不法分子可以隨意對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行修復(fù)篡改,造成社會(huì)生活中存在著大量的修復(fù)篡改圖像。因此,研究基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)取證方案對(duì)于數(shù)字圖像的發(fā)展以及數(shù)字圖像信息真?zhèn)蔚呐卸?具有十分重要的意義。首先,本文針對(duì)圖像修復(fù)取證問(wèn)題,提出了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)取證方案。該取證方案由編碼器網(wǎng)絡(luò)和解碼器網(wǎng)絡(luò)組成,它不限制輸入圖像的尺寸,能預(yù)測(cè)圖像中每個(gè)像素的修復(fù)概率,對(duì)待取證圖像實(shí)現(xiàn)像素級(jí)取證,同時(shí),本文采用金字塔網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)充上采樣輸出特征圖信息,細(xì)化取證結(jié)果。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)所提方案在不同修復(fù)方法上的取證結(jié)果進(jìn)行了分析,對(duì)不同取證方案的檢測(cè)性能進(jìn)行了對(duì)比,論證了本文所提取證方案的有效性。隨后,為了進(jìn)一步提升本文取證方案的檢測(cè)性能和泛化性能,本文對(duì)取證網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行了分析,提出采用JPEG壓縮圖片構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。其次,為... 

【文章來(lái)源】:天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)取證方案


(a)是篡改

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)取證方案


(a)是原圖

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)取證方案


(a)是篡改圖


本文編號(hào):3085660

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