發(fā)布時間：2021-03-14 18:58

　　近年來,隨著我國高等教育向普及化教育的發(fā)展轉變,高校招生規(guī)模逐年在擴大,而參加高考的考生數量持續(xù)在下降,因此高校間的招生競爭壓力不斷加大,如何提高考生報到率和生源質量,已成為各大高�？沙掷m(xù)發(fā)展的關鍵所在。雖然每年的招生數據庫中積累了大量的學生數據,但是大部分院校只是簡單的完成了數據統(tǒng)計和存儲功能,并沒有利用信息化的平臺為招生提供幫助。從而利用信息化技術水平提高錄取學生的報到率,是高校面臨的新問題。針對這一現狀,本文設計了一個利用數據挖掘的可視化招生信息系統(tǒng)。本系統(tǒng)是利用數據挖掘決策樹算法與可視化技術實現的高校招生信息管理信息系統(tǒng),以C#、SQL、R等作為開發(fā)語言,以ASP.NET作為開發(fā)的技術基礎,通過SQL Server Reporting Services（SSRS）建立了招生信息數據倉庫與OLAP功能部分,通過R語言,實現了基于決策樹的招生信息數據挖掘與分析功能,最后利用R+Shiny、Echarts等技術實現了招生數據挖掘與可視化功能。該系統(tǒng)主要由數據倉庫與OLAP,前端信息管理模塊、數據分析與可視化功能等功能構成。采用B/S架構模式,通過動態(tài)網頁技術、機器學習算法和可視化手段... 

【文章來源】：蘭州大學甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

論文研究思路本文根據實際問題，利用數據挖掘中的決策樹算法挖掘學生的具體信息，分

數據挖掘過程圖

決策樹生成原理圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向ECharts的高校學籍信息可視化研究[J]. 謝韻佳.  軟件導刊. 2019(12)
[2]關于可視化數據挖掘技術及其應用的研究[J]. 李嘉恩.  科學技術創(chuàng)新. 2018(28)
[3]百度Echarts在數據可視化分析中的應用[J]. 黃宇棟.  金融科技時代. 2018(06)
[4]大數據可視化工具比較及應用[J]. 陳小燕,干麗萍,郭文平.  計算機教育. 2018(06)
[5]數據可視化在高校信息系統(tǒng)中的運用[J]. 范以定.  電腦與信息技術. 2017(06)
[6]大數據時代的教育變革——“首屆京師教育大數據挖掘與應用年會”會議綜述[J]. 賈靜,王緋燁.  教育測量與評價. 2017(10)
[7]關聯規(guī)則算法的計算效率優(yōu)化研究[J]. 董博,王雪.  計算機仿真. 2017(09)
[8]基于MapReduce計算模型的并行關聯規(guī)則挖掘算法研究綜述[J]. 肖文,胡娟,周曉峰.  計算機應用研究. 2018(01)
[9]基于數據挖掘的網管告警處理方法研究[J]. 許劭慶,馬彪,安海英.  軟件工程. 2016(12)
[10]基于關聯規(guī)則挖掘的研發(fā)團隊識別方法[J]. 呂璐成,趙亞娟,王學昭,趙萍.  科技管理研究. 2016(17)

碩士論文
[1]基于決策樹算法的氣象數據分析及發(fā)布平臺[D]. 嚴蔚嵐.南京信息工程大學 2018
[2]決策樹技術在高校就業(yè)分析系統(tǒng)中的應用[D]. 孫麗爽.西安理工大學 2017
[3]基于C4.5決策樹的學生成績預測教學系統(tǒng)的研究與實現[D]. 胡金濤.西南交通大學 2017
[4]基于數據挖掘技術的招生管理系統(tǒng)設計與實現[D]. 王義民.河北科技大學 2016
[5]數據倉庫與數據挖掘技術在高校招生決策中的應用研究[D]. 郭載勛.北京工業(yè)大學 2014
[6]基于數據挖掘的高校學生成績預警技術的研究[D]. 梁嘯.武漢理工大學 2014
[7]數據挖掘在高職院校招生中的研究與應用[D]. 蔡天作.湖南大學 2013
[8]改進的C4.5決策樹算法研究及在高考成績預測分析中的應用[D]. 周琦.廣西大學 2012
[9]基于聯機分析挖掘技術的高校招生分析系統(tǒng)研究[D]. 尹婷.中南大學 2010
[10]決策樹技術在學生成績分析中的應用[D]. 薛恩軍.內蒙古大學 2008



本文編號：3082766