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高維數(shù)據(jù)下的幾類因果推斷算法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-03-12 12:31
  大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),因果關(guān)系推斷算法技術(shù)在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域、互聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域、醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域等都得到了廣泛的應(yīng)用。隨著日益增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)高維復(fù)雜化趨勢(shì),處理高維數(shù)據(jù)的因果關(guān)系推斷問題受到國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者的極大關(guān)注。高維數(shù)據(jù)問題是在行業(yè)信息智能化遇到的普遍性問題,解決該領(lǐng)域的相關(guān)問題迫在眉睫,已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問題。本文應(yīng)用D分離、有向無(wú)環(huán)圖、圖分割與變量獨(dú)立、條件獨(dú)立性、ANM模型等理論分析工具,對(duì)高維數(shù)據(jù)的因果關(guān)系推斷問題展開了研究。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:1、在緒論中對(duì)因果關(guān)系推斷問題的研究背景、研究意義進(jìn)行了闡述。并總結(jié)了因果關(guān)系推斷問題的早期研究成果,對(duì)當(dāng)前該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及研究熱點(diǎn)問題進(jìn)行了分類描述,同時(shí)簡(jiǎn)要介紹了對(duì)因果關(guān)系研究所涉及的一些理論分析工具,最后給出了本文的研究?jī)?nèi)容及研究意義。2、研究了高維因果網(wǎng)絡(luò)的快速劃分方法。針對(duì)目前高維數(shù)據(jù)的因果關(guān)系推斷速度不理想的問題,本文提出了一種快速劃分因果變量的方法:我們提出了一種新穎且高效的因果變量劃分方法,該方法能夠利用條件獨(dú)立性測(cè)試遞歸地將原始數(shù)據(jù)集劃分為若干個(gè)較小的子數(shù)據(jù)集,同時(shí)保證每一個(gè)子數(shù)據(jù)集都沒有破壞原... 

【文章來(lái)源】:廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】:118 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

高維數(shù)據(jù)下的幾類因果推斷算法研究


圖1-1吸煙與黃牙、肺癌之間的因果關(guān)系??Fig.?1-1?The?causal?relationship?between?smoking?and?yellow?teeth?and?lung?cancer??

高維數(shù)據(jù)下的幾類因果推斷算法研究


圖1-2時(shí)間與日出、公雞打鳴之間的因果關(guān)系??

高維數(shù)據(jù)下的幾類因果推斷算法研究


圖1-3?PC算法和1C算法的共同點(diǎn)??Fig.?1-3?The?common?between?PC?algorithm?and?IC?algorithm??X—-?X ̄"?X

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于非時(shí)序觀察數(shù)據(jù)的因果關(guān)系發(fā)現(xiàn)綜述[J]. 蔡瑞初,陳薇,張坤,郝志峰.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(06)
[2]一種適用于高維網(wǎng)絡(luò)的方向推斷算法[J]. 張浩,郝志峰,蔡瑞初,溫雯.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2015(06)
[3]基于互信息的適用于高維數(shù)據(jù)的因果推斷算法[J]. 張浩,郝志峰,蔡瑞初,溫雯.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2015(02)

博士論文
[1]基于約束學(xué)習(xí)的觀測(cè)數(shù)據(jù)因果關(guān)系發(fā)現(xiàn)研究[D]. 金洲.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[2]基于模糊多屬性的決策方法研究[D]. 姜楓.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2013

碩士論文
[1]高維數(shù)據(jù)下的因果發(fā)現(xiàn)算法研究[D]. 張浩.廣東工業(yè)大學(xué) 2015



本文編號(hào):3078308

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