新三板市場是繼主板市場、創(chuàng)業(yè)板市場后又一全國性的交易場所,其主要服務(wù)對象為創(chuàng)新型、創(chuàng)業(yè)型、成長型的中小微企業(yè),這對于那些規(guī)模小、風(fēng)險大、融資難但是具有較強發(fā)展前景的中小微企業(yè)具有重要意義。但是,國內(nèi)市場環(huán)境復(fù)雜多變,再加上企業(yè)自身資產(chǎn)規(guī)模、管理水平等因素的影響,新三板企業(yè)常常會面對巨大的財務(wù)風(fēng)險,這些風(fēng)險對企業(yè)影響巨大,并可能造成企業(yè)破產(chǎn)。然而,考察文獻發(fā)現(xiàn),國內(nèi)現(xiàn)有企業(yè)財務(wù)預(yù)警研究多是集中于主板市場上的公司,針對新三板掛牌企業(yè)的研究較少。因此,根據(jù)新三板企業(yè)的特點,探討研究其財務(wù)預(yù)警的思路和手段,并對相應(yīng)預(yù)警模型進行構(gòu)建具有重要的理論與現(xiàn)實意義。在現(xiàn)有研究中,預(yù)警有很多方法,其中KLR信號分析法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被廣泛地應(yīng)用在眾多領(lǐng)域,在預(yù)測方面的作用和效果也越來越明顯。研究表明,KLR信號分析法的預(yù)測效果較好。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法相比,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的預(yù)警模型的預(yù)測準(zhǔn)確率更高,而且對數(shù)據(jù)的限制要求也更低。但目前兩種方法還沒有被應(yīng)用于新三板企業(yè)的財務(wù)預(yù)警研究當(dāng)中。所以,本文將根據(jù)KLR分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來構(gòu)建新三板企業(yè)的財務(wù)預(yù)警模型,以研究這兩種方法對新三板企業(yè)財務(wù)預(yù)警的適用性... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究內(nèi)容
        1.1.3 研究意義
    1.2 財務(wù)危機預(yù)警文獻綜述
        1.2.1 國外文獻綜述
        1.2.2 國內(nèi)文獻綜述
        1.2.3 國內(nèi)外文獻評述
    1.3 研究方法與框架
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 研究框架
    1.4 本文的創(chuàng)新點
第二章 概念介紹及理論基礎(chǔ)
    2.1 新三板相關(guān)概念
        2.1.1 新三板的起源
        2.1.2 新三板企業(yè)財務(wù)危機成因
        2.1.3 新三板企業(yè)財務(wù)危機特點分析
    2.2 財務(wù)危機概念界定
        2.2.1 國外財務(wù)危機概念界定
        2.2.2 國內(nèi)財務(wù)危機概念界定
        2.2.3 本文中財務(wù)危機概念的界定
    2.3 財務(wù)危機預(yù)警理論的理論依據(jù)
    2.4 KLR模型相關(guān)理論
    2.5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相關(guān)理論
        2.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
        2.5.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其結(jié)構(gòu)
        2.5.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及步驟
        2.5.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在財務(wù)預(yù)警中的優(yōu)勢
    2.6 本章小結(jié)
第三章 研究設(shè)計和預(yù)警指標(biāo)體系的建立
    3.1 研究設(shè)計
    3.2 樣本企業(yè)的確定及數(shù)據(jù)的選擇
    3.3 財務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系的建立
        3.3.1 財務(wù)預(yù)警指標(biāo)的選取原則
        3.3.2 企業(yè)財務(wù)預(yù)警指標(biāo)的選取
    3.4 本章小結(jié)
第四章 新三板企業(yè)KLR財務(wù)預(yù)警模型實證分析
    4.1 KLR模型的基本原理
    4.2 KLR模型閾值的確定
    4.3 單個指標(biāo)預(yù)警分析
    4.4 合成指標(biāo)預(yù)警分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 新三板企業(yè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財務(wù)預(yù)警模型實證分析
    5.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計
        5.1.1 輸入層設(shè)計
        5.1.2 隱含層設(shè)計
        5.1.3 輸出層設(shè)計
        5.1.4 網(wǎng)絡(luò)相關(guān)參數(shù)
    5.2 指標(biāo)優(yōu)化處理
        5.2.1 無量綱歸一化
        5.2.2 Bartlett球形檢驗和KMO檢驗
        5.2.3 因子分析過程
    5.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財務(wù)預(yù)警模型的訓(xùn)練及檢驗
        5.3.1 2014年BP模型預(yù)警過程及結(jié)果
        5.3.2 2015年BP模型預(yù)警過程及結(jié)果
    5.4 本章小結(jié)
第六章 KLR及 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型的綜合應(yīng)用
    6.1 基于KLR和 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財務(wù)預(yù)警模型比較
    6.2 KLR-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合預(yù)警模型的構(gòu)建
        6.2.1 KLR預(yù)警模型對財務(wù)指標(biāo)的篩選
        6.2.2 KLR-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合預(yù)警模型的訓(xùn)練及檢驗
    6.3 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論及展望
    7.1 研究結(jié)論
    7.2 研究的不足及展望
參考文獻
致謝
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
[1]制造業(yè)上市公司財務(wù)預(yù)警研究[J]. 高婷婷,范景軍.  中國集體經(jīng)濟. 2016(06)
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博士論文
[1]企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警分析[D]. 邢精平.西南財經(jīng)大學(xué) 2003

碩士論文
[1]新三板公司財務(wù)危機預(yù)警實證分析[D]. 李驥.山東財經(jīng)大學(xué) 2016
[2]基于優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對我國上市公司財務(wù)困境預(yù)警模型的研究[D]. 萬君.電子科技大學(xué) 2013
[3]一種訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合算法[D]. 田間.吉林大學(xué) 2011
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的制造業(yè)上市公司財務(wù)預(yù)警研究[D]. 袁丹.上海交通大學(xué) 2010
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的上市公司財務(wù)預(yù)警研究[D]. 劉開華.重慶大學(xué) 2006



本文編號：3045259