無突發(fā)失效下電主軸可靠性建模及評估
發(fā)布時間:2021-02-21 21:36
可靠性評價是可靠性研究的重要內(nèi)容之一,本文以“高檔數(shù)控機床與基礎制造裝備”國家科技重大專項課題和吉林省科技發(fā)展計劃項目為依托,結合目前行業(yè)對數(shù)控機床大功率電主軸的需求,對電主軸加速可靠性試驗設計、電主軸可靠性試驗測試、可靠性建模及評估技術展開研究。本文的研究工作主要包括:(1)集成FMECA/DEMATEL/FMMESA的電主軸故障分析首先基于電主軸單元結構及功能原理,進行電主軸單元子系統(tǒng)劃分,然后對電主軸現(xiàn)場可靠性試驗故障信息進行整理和分析,針對單一故障分析方法無法明晰故障機理問題,提出一種集成FMECA、DEMATEL與FMMESA的故障分析技術;贔MECA確定各組件故障模式比例,應用DEMATEL通過故障相關性分析及“四度”計算明確關鍵故障模式形成機理,引入FMMESA法對原因故障模式進行故障—環(huán)境影響定性分析,實現(xiàn)關鍵組件模式、關鍵故障原因及環(huán)境應力評定。集成的電主軸故障模式分析方法彌補了傳統(tǒng)方法的不足,為后續(xù)電主軸可靠性試驗的測點設計、傳感器選擇、可靠性建模及評估等研究提供參考依據(jù)。(2)基于威布爾分布的電主軸可靠性試驗時間設計電主軸是高可靠長壽產(chǎn)品,為快速評估電主軸可靠...
【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:119 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
電主軸基本結構
1. 刀柄 2. 拉爪 3. 拉釘 4. 拉桿 5. 碟簧 6. 螺母 7. 液壓缸圖 2.4 電主軸拉刀機構基本結構拉刀機構的工作原理如圖 2.5 所示。壓縮夾緊
電主軸各故障部位頻率圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]數(shù)控技術在加工機械中的應用研究[J]. 何流洪. 內(nèi)燃機與配件. 2019(16)
[2]兩階段變閾值關聯(lián)競爭退化建模[J]. 王乾元,袁宏杰,徐如遠. 北京航空航天大學學報. 2020(02)
[3]基于退化數(shù)據(jù)與marker數(shù)據(jù)綜合的產(chǎn)品可靠性建模分析[J]. 鄭龍,杜永浩,邢立寧,彭寶華,周忠寶,文龍. 控制與決策. 2020(02)
[4]數(shù)控銑床主軸靜動態(tài)性能分析及運動仿真研究[J]. 劉凌,褚亮. 煤礦機械. 2018(09)
[5]基于FTA-AHP的數(shù)控磨床主軸系統(tǒng)可靠性分析[J]. 羅靜,陳一凡,張根保. 組合機床與自動化加工技術. 2018(08)
[6]一種新的無失效數(shù)據(jù)可靠性評估方法研究[J]. 李海洋,謝里陽,李銘,李強,鐘海. 兵工學報. 2018(08)
[7]基于改進FMECA的機床運行可靠性評價與提升[J]. 鄒安南,王紅軍,高楊杰. 北京信息科技大學學報(自然科學版). 2018(03)
[8]小子樣高速電主軸的Bayes可靠性分析[J]. 邱榮華,張敏,王錦,劉宏昭. 機械設計. 2018(02)
[9]小樣本下基于競爭失效的軸承可靠性評估[J]. 秦犖晟,陳曉陽,沈雪瑾. 振動與沖擊. 2017(23)
[10]基于灰色GM(1,4)模型的數(shù)控機床熱誤差補償技術[J]. 鞠萍華,黃洛. 重慶大學學報. 2017(10)
博士論文
[1]性能退化自恢復產(chǎn)品的相關競爭失效可靠性建模與評估[D]. 齊佳.哈爾濱理工大學 2019
[2]基于故障相關性分析的主軸系統(tǒng)關鍵備件需求預測研究[D]. 王曉燕.吉林大學 2015
[3]基于退化數(shù)據(jù)的產(chǎn)品可靠性建模與剩余壽命預測方法研究[D]. 潘東輝.華中科技大學 2014
[4]基于狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)的產(chǎn)品壽命預測與預測維護規(guī)劃方法研究[D]. 尤明懿.上海交通大學 2012
[5]基于Wiener過程的可靠性建模方法研究[D]. 彭寶華.國防科學技術大學 2010
[6]約束子結構模型修正方法[D]. 侯吉林.哈爾濱工業(yè)大學 2010
[7]高可靠長壽命產(chǎn)品可靠性技術研究[D]. 鄧愛民.國防科學技術大學 2006
[8]基于性能退化數(shù)據(jù)的可靠性建模與應用研究[D]. 趙建印.國防科學技術大學 2005
[9]小子樣復雜系統(tǒng)可靠性信息融合方法與應用研究[D]. 馮靜.國防科學技術大學 2004
碩士論文
[1]基于性能退化的電主軸可靠性評估[D]. 楊斌.吉林大學 2018
[2]基于加速性能退化數(shù)據(jù)的產(chǎn)品可靠性建模方法研究[D]. 王麗梅.西南交通大學 2018
[3]基于性能退化數(shù)據(jù)的產(chǎn)品競爭失效可靠性評估方法及理論研究[D]. 尹繼東.西南交通大學 2018
[4]數(shù)控磨床可靠性評估及主軸部件可靠性優(yōu)化設計[D]. 陳一凡.重慶理工大學 2018
[5]高速高精車銑數(shù)控加工中心電主軸動靜態(tài)特性分析及優(yōu)化[D]. 陳建文.蘭州理工大學 2018
[6]基于系統(tǒng)原理和多信號流的飛機系統(tǒng)測試診斷方法研究[D]. 顧晨軒.南京航空航天大學 2018
[7]基于退化數(shù)據(jù)的產(chǎn)品剩余壽命預測方法研究[D]. 陶大羽.西安理工大學 2017
[8]基于多性能退化的數(shù)控裝備可靠性建模與評估[D]. 李睿智.電子科技大學 2017
[9]基于可靠性分析的數(shù)控組合機床維修時間設計[D]. 吳茂坤.吉林大學 2016
[10]基于對拖加載的電主軸可靠性試驗臺研制[D]. 朱光.吉林大學 2016
本文編號:3044954
【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:119 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
電主軸基本結構
1. 刀柄 2. 拉爪 3. 拉釘 4. 拉桿 5. 碟簧 6. 螺母 7. 液壓缸圖 2.4 電主軸拉刀機構基本結構拉刀機構的工作原理如圖 2.5 所示。壓縮夾緊
電主軸各故障部位頻率圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]數(shù)控技術在加工機械中的應用研究[J]. 何流洪. 內(nèi)燃機與配件. 2019(16)
[2]兩階段變閾值關聯(lián)競爭退化建模[J]. 王乾元,袁宏杰,徐如遠. 北京航空航天大學學報. 2020(02)
[3]基于退化數(shù)據(jù)與marker數(shù)據(jù)綜合的產(chǎn)品可靠性建模分析[J]. 鄭龍,杜永浩,邢立寧,彭寶華,周忠寶,文龍. 控制與決策. 2020(02)
[4]數(shù)控銑床主軸靜動態(tài)性能分析及運動仿真研究[J]. 劉凌,褚亮. 煤礦機械. 2018(09)
[5]基于FTA-AHP的數(shù)控磨床主軸系統(tǒng)可靠性分析[J]. 羅靜,陳一凡,張根保. 組合機床與自動化加工技術. 2018(08)
[6]一種新的無失效數(shù)據(jù)可靠性評估方法研究[J]. 李海洋,謝里陽,李銘,李強,鐘海. 兵工學報. 2018(08)
[7]基于改進FMECA的機床運行可靠性評價與提升[J]. 鄒安南,王紅軍,高楊杰. 北京信息科技大學學報(自然科學版). 2018(03)
[8]小子樣高速電主軸的Bayes可靠性分析[J]. 邱榮華,張敏,王錦,劉宏昭. 機械設計. 2018(02)
[9]小樣本下基于競爭失效的軸承可靠性評估[J]. 秦犖晟,陳曉陽,沈雪瑾. 振動與沖擊. 2017(23)
[10]基于灰色GM(1,4)模型的數(shù)控機床熱誤差補償技術[J]. 鞠萍華,黃洛. 重慶大學學報. 2017(10)
博士論文
[1]性能退化自恢復產(chǎn)品的相關競爭失效可靠性建模與評估[D]. 齊佳.哈爾濱理工大學 2019
[2]基于故障相關性分析的主軸系統(tǒng)關鍵備件需求預測研究[D]. 王曉燕.吉林大學 2015
[3]基于退化數(shù)據(jù)的產(chǎn)品可靠性建模與剩余壽命預測方法研究[D]. 潘東輝.華中科技大學 2014
[4]基于狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)的產(chǎn)品壽命預測與預測維護規(guī)劃方法研究[D]. 尤明懿.上海交通大學 2012
[5]基于Wiener過程的可靠性建模方法研究[D]. 彭寶華.國防科學技術大學 2010
[6]約束子結構模型修正方法[D]. 侯吉林.哈爾濱工業(yè)大學 2010
[7]高可靠長壽命產(chǎn)品可靠性技術研究[D]. 鄧愛民.國防科學技術大學 2006
[8]基于性能退化數(shù)據(jù)的可靠性建模與應用研究[D]. 趙建印.國防科學技術大學 2005
[9]小子樣復雜系統(tǒng)可靠性信息融合方法與應用研究[D]. 馮靜.國防科學技術大學 2004
碩士論文
[1]基于性能退化的電主軸可靠性評估[D]. 楊斌.吉林大學 2018
[2]基于加速性能退化數(shù)據(jù)的產(chǎn)品可靠性建模方法研究[D]. 王麗梅.西南交通大學 2018
[3]基于性能退化數(shù)據(jù)的產(chǎn)品競爭失效可靠性評估方法及理論研究[D]. 尹繼東.西南交通大學 2018
[4]數(shù)控磨床可靠性評估及主軸部件可靠性優(yōu)化設計[D]. 陳一凡.重慶理工大學 2018
[5]高速高精車銑數(shù)控加工中心電主軸動靜態(tài)特性分析及優(yōu)化[D]. 陳建文.蘭州理工大學 2018
[6]基于系統(tǒng)原理和多信號流的飛機系統(tǒng)測試診斷方法研究[D]. 顧晨軒.南京航空航天大學 2018
[7]基于退化數(shù)據(jù)的產(chǎn)品剩余壽命預測方法研究[D]. 陶大羽.西安理工大學 2017
[8]基于多性能退化的數(shù)控裝備可靠性建模與評估[D]. 李睿智.電子科技大學 2017
[9]基于可靠性分析的數(shù)控組合機床維修時間設計[D]. 吳茂坤.吉林大學 2016
[10]基于對拖加載的電主軸可靠性試驗臺研制[D]. 朱光.吉林大學 2016
本文編號:3044954
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/3044954.html
最近更新
教材專著