發(fā)布時間：2021-02-10 13:40

　　針對船舶配電系統(tǒng)在傳輸電能過程中由于大電流而引發(fā)繼電保護裝置非正常動作的問題,提出了一種船舶配電系統(tǒng)故障診斷方法以確定實際故障情況。該方法考慮了斷路器的拒動、誤動情況,在分析了船舶電網(wǎng)架構的前提下并結合現(xiàn)有電網(wǎng)解析模型的搭建方法提出了本文帶有權值的解析模型,并用改進的鳥群算法完成對解析模型的迭代求解,以期得到更加準確的故障診斷結果。本文首先介紹了船舶電力系統(tǒng)繼電保護技術及故障診斷技術發(fā)展歷史、研究現(xiàn)狀,同時指出了此類技術的研究意義。參考現(xiàn)有文獻并分析了現(xiàn)有船舶配電系統(tǒng)電網(wǎng)架構,并指出了幾種的設備編號方法;介紹了繼電保護裝置動作原理,并對斷路器及保護進行了數(shù)字編碼定義。其次探究了鳥群算法的原理機制;針對傳統(tǒng)鳥群算法在多種測試函數(shù)下所表現(xiàn)出的無法跳出局部最優(yōu)解的問題,首先希望引入Levy飛行機制更新鳥類生產者飛行的位置信息,以期提高傳統(tǒng)鳥群算法的全局搜索能力和收斂精度。Levy飛行機制引入確實提高了鳥群算法的全局搜索能力,但是卻是以犧牲鳥群算法穩(wěn)定性為前提。為此,在Levy鳥群算法的基礎上又引入阻尼條件抑制Levy飛行過程中的部分長距離跳躍,并做了一系列的相關仿真實驗。隨后,又參考相關文獻... 

【文章來源】：江蘇科技大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 故障診斷方法簡介
        1.2.1 專家系統(tǒng)
        1.2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
        1.2.3 貝葉斯網(wǎng)絡
        1.2.4 Petri網(wǎng)
        1.2.5 解析模型
    1.3 本文的研究架構與工作安排
第2章 船舶配電系統(tǒng)結構分析與故障隔離機理研究
    2.1 引言
    2.2 船舶配電系統(tǒng)結構分析
        2.2.1 船舶配電系統(tǒng)結構的描述
        2.2.2 船舶配電系統(tǒng)設備編號規(guī)則
    2.3 船舶配電系統(tǒng)故障隔離機理與編碼設計
        2.3.1 船舶電網(wǎng)繼電保護機理
        2.3.2 船舶配電系統(tǒng)編碼設計
    2.4 本章小結
第3章 改進鳥群優(yōu)化算法的研究
    3.1 鳥群算法原理
        3.1.1 覓食行為
        3.1.2 警戒行為
        3.1.3 飛行行為
        3.1.4 算法流程
    3.2 融合阻尼萊維飛行機制的改進鳥群算法
        3.2.1 萊維飛行策略
        3.2.2 Levy飛行策略阻尼條件的引入
        3.2.3 DLBSA算法思想和步驟
        3.2.4 DLBSA算法的仿真測試
    3.3 DLBSA算法的二進制映射
        3.3.1 傳統(tǒng)映射公式
        3.3.2 改進的混合映射公式
        3.3.3 二進制阻尼Levy飛行鳥群算法
    3.4 本章小結
第4章 船舶繼電保護系統(tǒng)故障診斷方法
    4.1 船舶配電系統(tǒng)故障診斷解析模型的建立
        4.1.1 保護和斷路器的動作狀態(tài)解析
        4.1.2 故障診斷的完全解析模型
    4.2 基于二進制阻尼LEVY飛行鳥群算法的船舶繼電保護系統(tǒng)故障診斷
        4.2.1 阻尼Levy飛行鳥群算法與經(jīng)典故障診斷智能算法比較
    4.3 算例仿真
        4.3.1 復雜算例1
        4.3.2 復雜算例2
        4.3.3 算例分析
    4.4 本章小結
第5章 船舶配電系統(tǒng)的監(jiān)控與故障診斷
    5.1 船舶配電系統(tǒng)集中控制功能的實現(xiàn)
    5.2 船舶配電系統(tǒng)監(jiān)測界面的搭建與故障診斷功能軟件設計
        5.2.1 船舶繼電保護系統(tǒng)故障診斷功能編程步驟
        5.2.2 船舶配電系統(tǒng)監(jiān)控界面的搭建
        5.2.3 船舶配電系統(tǒng)故障診斷功能的實現(xiàn)
    5.3 軟件演示
    5.4 本章小結
總結與展望
參考文獻
攻讀碩士期間發(fā)表的論文
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]具有自適應邊界與最優(yōu)引導的萊維飛行蟻獅優(yōu)化算法[J]. 王若安,周越文,韓博,李劍峰,劉強.  微電子學與計算機. 2018(09)
[2]引入遷移和變異策略的改進鳥群算法及其在參數(shù)估計中的應用[J]. 王建偉,彭亦功.  華東理工大學學報(自然科學版). 2018(04)
[3]基于二進制萊維風驅動算法的船舶岸電系統(tǒng)并網(wǎng)故障診斷方法研究[J]. 朱祥兵,李垣江,王建華.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2018(16)
[4]均勻局部搜索和高斯變異的布谷鳥搜索算法[J]. 黃海燕,彭虎,鄧長壽,王曉靜,張艷,譚旭杰.  小型微型計算機系統(tǒng). 2018(07)
[5]基于鄰接矩陣的網(wǎng)絡拓撲辨識算法[J]. 郭帥文,燕躍豪,蔣建東,馬夢茹,鮑薇.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2018(12)
[6]基于萊維飛行的烏鴉搜索算法[J]. 李焰華,劉升,趙齊輝.  智能計算機與應用. 2018(03)
[7]人工神經(jīng)網(wǎng)絡在光學電壓互感器故障診斷中的應用[J]. 蔣愈勇,王軍龍,李俊一,于文鵬,陳波,李文偉.  電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2018(06)
[8]繼電保護與安全穩(wěn)定控制系統(tǒng)隱性故障研究綜述及展望[J]. 李文學.  現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化. 2018(06)
[9]趨優(yōu)算子和Levy Flight混合的粒子群優(yōu)化算法[J]. 張新明,王霞,涂強,康強.  電子科技大學學報. 2018(03)
[10]具有動態(tài)步長和發(fā)現(xiàn)概率的布谷鳥搜索算法[J]. 劉景森,劉曉珍,李煜.  系統(tǒng)仿真學報. 2020(02)

博士論文
[1]粒子群算法的基本理論及其改進研究[D]. 劉建華.中南大學 2009

碩士論文
[1]船舶電力系統(tǒng)拓撲分析與潮流計算研究[D]. 周容華.華中科技大學 2009
[2]大型船舶電力系統(tǒng)網(wǎng)絡拓撲重構技術研究[D]. 傅薈璇.哈爾濱工程大學 2007



本文編號：3027447