隨著社交網(wǎng)絡(luò)的普及和移動設(shè)備的多樣化,全球數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和處理技術(shù)已不能滿足現(xiàn)有的需求,云計算作為一種按需訪問共享可配置計算資源的服務(wù)模式應(yīng)運而生。同時,海量數(shù)據(jù)中包含了大量有價值的信息,利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)從大數(shù)據(jù)倉庫中提取有用的信息并建立智能決策支持模型已然成為一種趨勢。越來越多資源受限的客戶端以一種按需付費的方式將數(shù)據(jù)存儲和復(fù)雜的計算任務(wù)外包給云服務(wù)器。然而,云服務(wù)器是不完全可信的,數(shù)據(jù)一旦上傳將會造成所有權(quán)與管理權(quán)的分離。因此,存儲在云服務(wù)器上的數(shù)據(jù)面臨著極大的安全威脅。目前,云環(huán)境下保護訓(xùn)練數(shù)據(jù)和預(yù)測模型的隱私問題已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究熱點之一。在此背景下,本論文主要圍繞廣泛使用的單層感知機模型展開研究。現(xiàn)有的隱私保護單層感知機學(xué)習(xí)方案會泄露訓(xùn)練數(shù)據(jù)和預(yù)測模型的隱私,計算開銷和通信開銷過大,當(dāng)特征維度發(fā)生變化時缺乏可擴展性。針對上述問題,本論文設(shè)計了一種云環(huán)境下支持隱私保護的高效單層感知機學(xué)習(xí)算法,相關(guān)研究成果已經(jīng)被EI檢索源刊Journal of High Speed Networks錄用,并申請專利一項。本論文的主要貢獻如下:1.本論文分析了Wang等... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 隱私保護機器學(xué)習(xí)算法
        1.2.2 隱私保護神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法
    1.3 主要貢獻及內(nèi)容安排
第二章 預(yù)備知識
    2.1 密碼學(xué)工具
        2.1.1 Paillier同態(tài)加密技術(shù)
        2.1.2 對稱同態(tài)加密技術(shù)
    2.2 機器學(xué)習(xí)技術(shù)
        2.2.1 機器學(xué)習(xí)概念
        2.2.2 單層感知機學(xué)習(xí)算法
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于Paillier加密的單層感知機學(xué)習(xí)方案的安全性分析
    3.1 引言
    3.2 PSLP方案
        3.2.1 系統(tǒng)模型
        3.2.2 方案描述
    3.3 安全性分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于對稱同態(tài)加密的單層感知機學(xué)習(xí)方案
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型
    4.3 安全模型
    4.4 設(shè)計思路
    4.5 方案構(gòu)造
        4.5.1 符號分類算法
        4.5.2 方案描述
    4.6 安全性分析
    4.7 效率分析
    4.8 本章小結(jié)
第五章 方案實現(xiàn)與性能分析
    5.1 方案實現(xiàn)
        5.1.1 環(huán)境配置
        5.1.2 關(guān)鍵算法描述
    5.2 性能評估
        5.2.1 效率評估
        5.2.2 準(zhǔn)確率評估
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 未來工作展望
參考文獻
致謝
作者簡介



本文編號：3025270