車牌識(shí)別算法是智能交通系統(tǒng)的一個(gè)重要研究課題,在過(guò)去幾十年里的許多應(yīng)用中扮演著越來(lái)越重要的角色。然而,目前最新的車牌識(shí)別算法仍不能在不同的場(chǎng)景下,包括晴天、夜間、以及具有不同顏色的復(fù)雜背景中同時(shí)表現(xiàn)優(yōu)秀。因此,對(duì)車牌圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估并預(yù)分級(jí),是提升車牌識(shí)別算法在不同場(chǎng)景下適應(yīng)性的有效方式。本文的主要內(nèi)容包括以下四個(gè)方面:（1）從圖像質(zhì)量評(píng)估的角度出發(fā),對(duì)車牌圖像提取了常用于描述無(wú)參照?qǐng)D像質(zhì)量的特征,然后對(duì)車牌圖像的質(zhì)量進(jìn)行估計(jì)并分級(jí)。最后,分析常用無(wú)參照?qǐng)D像質(zhì)量評(píng)估算法無(wú)法很好的適用于車牌圖像的原因。（2）從圖像復(fù)原的角度出發(fā),通過(guò)基于正則化的圖像盲去模糊算法對(duì)車牌圖像進(jìn)行模糊核估計(jì),對(duì)所得的模糊核參數(shù)進(jìn)行分級(jí)。最后,分析圖像盲去模糊算法無(wú)法很好的適用于車牌圖像的原因。（3）在稀疏表示和重建誤差的基礎(chǔ)上,提出了車牌圖像質(zhì)量分類算法,可以有效地將車牌圖像分為一般質(zhì)量和低質(zhì)量?jī)纱箢�。通過(guò)制作兩類車牌圖像的過(guò)完備字典,并將測(cè)試車牌圖像由兩個(gè)字典重建的誤差提取為特征向量,再由支持向量機(jī)進(jìn)行分類,可以準(zhǔn)確的得到測(cè)試車牌圖像的質(zhì)量類別。（4）使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法實(shí)現(xiàn)了車牌圖像的質(zhì)量分級(jí)模型。首先... 

【文章來(lái)源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

適用于大型汽車前號(hào)牌、小型汽車號(hào)牌等

京郵電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第二章 圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)相關(guān)理論及關(guān)鍵技術(shù)概述2017 年 8 月，公安部決定在全國(guó)范圍內(nèi)逐步推廣應(yīng)用新能源汽車專用號(hào)牌[27][29]。與普汽車號(hào)牌相比，新能源汽車專用號(hào)牌號(hào)碼增加一位，由 5 位升為 6 位，號(hào)牌號(hào)碼容量擴(kuò)。新能源汽車專用號(hào)牌外廓尺寸為 480mm×140mm，其中小型新能源汽車專用號(hào)牌為漸變色，大型能源汽車專用號(hào)牌為黃綠雙拼色。小型新能源汽車專用號(hào)牌的第一位先啟用字母、F（D 代表純電動(dòng)新能源汽車，F(xiàn) 代表非純電動(dòng)新能源汽車），大型新能源汽車專用號(hào)牌第六位西安啟用字母 D、F（D 代表純電動(dòng)新能源汽車，F(xiàn) 代表非純電動(dòng)新能源汽車）。

純電動(dòng)新能源汽車，F(xiàn) 代表非純電動(dòng)新能源汽車），大型新能源汽車專啟用字母 D、F（D 代表純電動(dòng)新能源汽車，F(xiàn) 代表非純電動(dòng)新能源汽(a)小型汽車號(hào)牌 (b)大型汽車號(hào)牌圖 2.3 新能源汽車號(hào)牌式樣它一般自然圖像，車牌圖像只有字符與背景，缺乏足夠的細(xì)節(jié)與紋理少。但是，車牌圖像上并不會(huì)出現(xiàn)字符與背景以外的圖像。車牌圖像區(qū)域較少，顏色單一，區(qū)塊平整，灰度直方圖存在兩個(gè)較為明顯的峰較小，車牌的受到的光照近乎一致，因此車牌圖像上缺乏漸變的光影


本文編號(hào)：3019589