發(fā)布時間：2021-01-24 08:10

　　得益于因特網(wǎng)和Web2.0等技術(shù)的迅速發(fā)展,規(guī)模日益增長的社會網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為個體之間交互的主要方式和信息傳播的重要平臺,人們正在將傳統(tǒng)的線下生活中的信息流遷移到社會網(wǎng)絡(luò)上進行高效率低成本的管理。網(wǎng)絡(luò)個體節(jié)點在交互過程中會對其他鄰域節(jié)點產(chǎn)生影響并重塑這些節(jié)點的情感、認知與行為等,進而引起網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的演變。因此,開展社會網(wǎng)絡(luò)分析研究對于了解網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計特性、理解網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的行為特征、揭示網(wǎng)絡(luò)的傳播動力學規(guī)律、控制網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)演化等具有重要意義。作為網(wǎng)絡(luò)傳播的重要研究內(nèi)容之一,影響力最大化問題的目的在于采用一定的評估機制從給定網(wǎng)絡(luò)中選取一組指定大小的影響力節(jié)點作為種子集合,在特定的級聯(lián)傳播模型下,使得該種子集合的影響力傳播范圍最大化。開展影響力最大化問題的研究不僅對豐富復雜網(wǎng)絡(luò)理論研究具有重要的理論意義,而且在基于病毒式營銷模式的產(chǎn)品推廣、信息擴散等實際活動具有廣闊的應用前景�，F(xiàn)有影響力最大化算法在處理不同結(jié)構(gòu)類型的網(wǎng)絡(luò)時存在求解質(zhì)量不穩(wěn)定、可擴展性低等不足;在處理大規(guī)模社會網(wǎng)絡(luò)時仍然面臨著時間復雜度高、占用內(nèi)存空間大等問題。為此,本文以社會網(wǎng)絡(luò)為研究對象,首先深入分析了采用群集智能優(yōu)化算法求解... 

【文章來源】：蘭州大學甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：150 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

6個規(guī)模不同的社會網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點度分布統(tǒng)計特征


本文編號：2996912